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新零售运营+数字化营销的高阶培训

讲师:王春阳天数:2天费用:元/人关注:2584

日程安排:

课程大纲:

新零售运营转型课程

课程背景
“新零售”一词成为消费领域的热门词汇。从产业链来看,新零售就是以消费者为中心的数据驱动的零售形态。在新零售模式下,线上渠道与线下渠道可以实现深度融合,依托大数据、云计算等技术实现“人”“货”“场”的重构。
党的二十大报告指出,推动战略性新兴产业融合集群发展,构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎。加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。随着大数据、人工智能、云计算等技术快速发展,信息技术与传统产业加速融合,数字经济蓬勃发展。数据作为各行各业信息系统运行的物理载体,是经济社会运行不可或缺的关键基础设施,在数字经济发展中扮演着至关重要的角色。大数据已正式成为新型生产要素,在催生新产品、新服务、新业态等方面成为新一轮科技革命和产业革命的核心驱动力。
营销行业是数字经济的前沿行业。对于营销行业而言,大数据可以帮助企业发现新市场和新机遇,亦能助力营销决策优化与创新。大数据正在重新定义营销,营销行业面临新一轮的变革与升级。大数据营销作为企业数字化转型的重要突破口,不断推动营销技术、架构、方式的变革。从基于大数据的精准营销到不断涌现的大数据营销模式正引领新趋势下的新探索。
在竞争日益激烈的市场环境中,企业正面临前所未有的转型机遇。随着新零售模式的兴起,如何抓住时代的脉搏、提升运营效能,已成为摆在每一位管理者面前的重大课题。本次为期两天的培训旨在为中高层管理者提供一套全面的新零售运营知识体系,帮助参训者洞察市场趋势,掌握核心策略,以期在未来的商业竞争中立于不败之地。

课程收益
1、深入理解新零售的理论基础与实践价值
2、掌握理念革新、零售O2O、渠道构建、商品管理与创新、深度营销、数据化运营、体验建设、重构会员体系的具体策略和方法
3、通过案例分析和实战演练提高解决新零售转型实际问题的能力
4、增强在数据驱动下的智能营销价值发现、战略决策和资源整合能力
5、学会利用大数据深刻洞察用户行为,精准触达用户需求,并通过构建大数据营销体系
6、分析行业案例,总结将数据思维与营销理念相结合的成功经验与挑战

授课对象:
企业中高层管理人员

培训方法:
结合讲授式教学、案例分析、小组讨论、互动研讨及现场模拟演练等多种教学方式,以确保知识的有效吸收与应用技能的提升。

课程大纲
导入:新零售大数据改变商品和营销体验
第一讲:新零售理论框架搭建与创新实践
一、新零售概念解读
1、了解“人”“货”“场”,零售活动的三要素
2、新零售,颠覆传统的零售新模式
3、驱动新零售发展的三大因素
4、新零售与传统零售、电子商务的对比
5、新零售模式下,零售业发生的改变
思考与训战
二、理念革新引导案例
1、思维变革,坚持以消费者为中心
2、重构经营模式,实现跨越式发展
3、转变管理模式,打造新型管理体系
思考与训战
三、零售O20
1、零售020的四种应用模式
2、零售020的发展趋势
3、构建02O闭环生态体系
4、线上+线下,打造接地气超市O20
5、社区团购,打造O2O模式的社区便利店
思考与训练
四、渠道构建
1、为消费者创造无缝全渠道体验
2、以消费者为核心,构建物流新格局
3、以数据为关键要素,构建数字化供应链网络
思考与训战
五、商品管理与创新
1、商品定位,明确经营方向的关键
2、品类管理的基本流程
3、商品创新,持续赋予商品全新的吸引力
4、以消费者需求为中心,打造创新性商品
5、品牌定位,制订商品品牌战略课后实训思考与训练

第二讲:新零售深度营销与数据化运营
六、深度营销
1、导购新定义,让导购变成品牌的自媒体
2、跨界营销,“1+1>2"的双赢营销手段
3、内容营销,用有料的资讯促成交易
4、新媒体营销,用碎片化时间赢得用户
5、多渠道营销,打造“线上+线下”的营销格局
训战与思考
七、数据化运营
1、大数据,新零售模式发展的坚实助力
2、数字化转型,向新零售转型的必由之路
3、消费者画像,用大数据绘制消费者虚拟形象
4、智慧门店,用数据提升门店运营效率
5、数据分析,用大数据驱动精细化运营
思考与训战
八、体验建设
1、零售终端,突破消费者体验的*渠道
2、实体门店从陈列商品转为营造氛围
3、快闪店,用“突然出现”撩拨消费者的心弦
4、打造互动式体验消费场景
5、VR/AR+零售,打造沉浸式购物体验
思考与训战
九、重构会员体系
1、运用会员体系指导客户运营
2、运用付费会员筛选高价值客户
3、会员互通,线上线下会员相融合
4、用SCRM模式构建品牌私域流量
5、实施客户资产管理
思考与训战

第三讲:大数据理论框架搭建与创新实践
一、大数据概述
引入案例--大数据在电商营销中的应用
1、大数据的诞生
2、大数据产业发展概况
3、大数据的内涵
4、大数据技术框架
二、大数据营销概述
引入案例--网易云音乐的大数据营销
1、大数据营销基础
2、大数据营销的发展
3、大数据营销的应用
三、大数据时代的消费者行为分析
引入案例--《我和我的家乡》带动农货热销,拼多多“家乡好货”订单量破亿
1、大数据时代市场
2、大数据时代的消费者行为
3、大数据时代下消费者行为分析应用
四、大数据广告营销
引入案例--国货崛起潮流下的美妆品牌INTO YOU
1、大数据广告概述
2、大数据广告应用
五、精准营销
引入案例-Netflix运用精准营销方案制作《纸牌屋》
1、精准营销概述
2、精准营销的过程
3、基于大数据的精准营销应用
六、大数据搜索营销
引入案例--携程携手搜狗开展大数据搜索营销
1、大数据搜索营销概述
2、大数据搜索营销的流程和策略
3、大数据搜索营销的应用

第四讲:大数据营销智能应用及生态拓展跨界
七、App营销
引入案例--App营销布局
1、App营销概述
2、App营销的技巧
3、App营销的大数据应用
八、微信营销
引入案例--**白酒
1、微信营销概述
2、微信营销的基本模式
3、微信营销应用习题
九、微博营销
引入案例--微博创意营销之**+世界杯
1、微博营销概述
2、微博营销的运营策略
3、微博营销应用
十、O2O营销
引入案例--**时装
1、O2O营销概述
2、O2O营销的策略和方法
3、O2O营销应用-**O2O营销平台
十一、短视频与直播营销
引入案例--**《致匠心》短视频
1、短视频营销
2、直播营销
十二、跨界营销
引入案例--**×**:“峡谷月明”中秋礼盒
1、跨界营销概述
2、跨界营销成功的关键
3、大数据跨界营销的模式
4、大数据时代跨界营销的应用--大白兔的跨界营销之路
十三、其他大数据营销方式
引入案例--**:“一点当典行”网红店横空出世
1、体验式营销
2、互动营销
3、定制营销

新零售运营转型课程

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