课程大纲：

Python数据分析实战公开课

课程对象： 从事数据分析、数据挖掘的各部门人员。

课程背景
随着企业数智化进程的开展.面对铺面而来的数据，我们应该如何高效分析处理，如何基于数据做出精准决策和有效呈现，从而提升工作效率，这是企业员工必须面对的状况。
本课程介绍Python的基本编程方法，并以此为基础详细讲解Python的数据分析扩展库Pandas的使用方法。通过大量实际实操练习使得学员能够学以致用，将工具应用于实际工作中。

课程收益
掌握Python安装和配置方法；
掌握Python变量定义和基本数据类型使用方法；
掌握Python的控制语句使用方法；
掌握Python的函数使用方法；
掌握Pandas的安装和配置方法；
掌握Pandas的Series和DataFrames使用方法；
掌握Pandas的数据输入和验证方法；
掌握Pandas的基本数据分析方法；
掌握Pandas的可视化方法。

课程大纲
第一讲：Python基础
一、环境安装与配置
1、Python的安装和Path环境变量的配置
2、Pycharm的安装及theme设置
3、Anaconda的安装及jupider notebook简单演示
4、Python应用领域及第一个小程序
二、Python变量定义及基本数据类型
1、数值类型
2、变量
3、字符串
4、List
三、Python的控制语句
1、条件控制
2、For循环
3、While循环
4、Input-output-format语句
四、Python的函数
1、函数介绍
2、Return的使用
3、Parameters的使用
4、Set的使用
5、Dictionary的使用
6、ArbitraryParameters的使用
7、主函数

第二讲：Python数据分析扩展库Pandas的使用
一、Pandas基础
1、Pandas介绍
2、Pandas安装
3、Series和DataFrames使用
4、数据输入和验证
二、Pandas实现基本数据分析
1、数据频率统计value_counts方法
2、数据排序sort_values方法
3、布尔值索引快速筛选数据
4、字符串处理模糊查询
三、Pandas实现数据可视化
1、Matplotlib与Seaborn介绍
2、线形图、柱状图及饼状图的绘制
3、图形颜色和尺寸设置
4、多颜色自动匹配-colormaps使用
5、Seaborn的使用
四、Pandas进阶介绍数据索引/分组/重塑/多表操作
五、Pandas数据分析案例实战
1、实操示例PM2.5数据分析
2、实操示例豆瓣电影数据分析

讲师简介
周老师
讲师，硕士研究生。
主讲课程：《程序设计》、《物联网开发》等。精通C#、PYTHON编程。
长期从事物联网技术类、教育类方向的研究开发，主持多项教科研。

Python数据分析实战公开课