课程大纲：

智能化工厂实现课程

课程背景：
未来已来，工业4.0、工业5.0如期而至，大家熟知工业互联网ABC（AI人工智能、Bi
gdata大数据、Cloud云），智能化工厂、灯塔工厂建设如火如荼，世界制造大国强国，均
有提出国家制造发展战略：德国于2011年提出：工业4.0；*2012年发布：先进制造业
国家战略计划；中国2015年推出：中国制造2025。德国工业4.0、*先进制造、中国制
造2025，核心都是智能制造。
智能制造的核心是人工智能、基础是数字化，人工智能的实现是底层逻辑是统计学，
统计学的基础是大数据。科学、真实、有效的生产经营数据，对智能制造的实现至关重
要；同样，数据不科学、数据失真、数据缺失等基础有问题的企业，要实施智能制造，
必需要先进行流程梳理、工艺优化、完善产品生产、工艺及交付等方面的数据库建立，
推进精益变革改善，在实施数字化、智能化。
数字化+智能化=数智化，数字会说话，实现智能化。智能制造是制造业发展趋势，没
有成功的企业，只有时代的企业，时势造英雄，时代成就企业。企业应审时度势，积极
拥抱时代，学习及实施数智化，做百年常青企业。
智能制造构建，需要结合企业现状痛点问题及现实工作场景，依据智能制造实现有七
大路劲：标准化、精益化、模块化、自动化、信息化、数字化、智能化，智能制造七大
路劲实施：即有递进关系、也有并行关系。智能化工厂建设，我们梳理出十大步、86小
步，智能化工厂的实现，不是一蹴而就的，更不能理解为买些自动化设备、上线一些IT
信息化系统就能实施智能化了。智能制造：标准化作业是基层，精益化是前提。没有精
益化，就没有数字化；没有数字化，就没有智能化！
本课程，结合企业现状痛点问题及发展需求，深入探讨智能制造实施的七大路劲；规
划企业数字化转型蓝图，认清产品生产基层数据库底层逻辑，帮助企业认知数智化制造
技术，引导企业务实有序有效的推进智能制造，提升企业现代先进制造实力，做时代发
展企业。
智能制造是有科学理论方法的，智能制造是能有效落地实施的。

课程收益：
提升：企业对工业4.0、智能制造和数字化转型的理解
帮助：企业建立切实可行的智能工厂和数字化转型战略规划
读懂：理解智能工厂的规划和构建策略
体验：工业互联网与数字化智能制造典型场景
掌握：一套行之有效的企业数字化转型/智能工厂的构建与落地实施的方法

课程方式：
讲师讲授+理论解析+案例解读+小组研讨+实操演练
问题导向启发+释疑解惑教练+行动学习研讨+落地工具咨询

课程对象：
公司高管、管理人员、政府机关人员，以及对工业4.0/智能制造/数字化转型
感兴趣的人员。

定制化课程开发说明：
本课程可以根据每个企业所在的行业、企业的不同而对课程内容做定制化开发和调整
，突出以客户需求、解决问题为导向。
导入：*贸易战
案例：中兴事件始末、华为有所为
研讨：(GP-
分组对抗记分点)分组列出你所知道的与*对话制裁的关键组织与事件，并分组三句话
评述，老师点评记分。
备注：GP-为短时时间讨论，一般不超过5分钟，LGP为长时间讨论，一般在5-
20分钟；GP活动将根据现场情况发起或不发起，非固定活动。

课程大纲
第一讲：工业4.0与中国制造2025
1. 工业4.0
1. 工业4.0的发展历史
案例解读：主要发达国家实施“再工业化”战略
2. 工业4.0的“1438”模型
[pic]
3. 工业4.0的一个网络：CPＳ信息物理系统网络
4. 工业4.0的四大主题：智能生产、智能工厂、智能物流、智能服务
5. 工业4.0的三项集成：横向集成、纵向集成与端对端集成
6.
工业4.0的八大计划：标准化和参考架构、管理复杂系统、工业宽带基础设、安全和
保障、工作的组织和设计、培训与再教育、监管框架、资源利用效率
7. 工业4.0的五大特点：互联、数据、集成、创新、转型
8. 工业4.0的九大技术支柱：
工业物联网、云计算、工业大数据、工业机器人、3D打印、知识工作自动化、工
业网络安全、虚拟现实、人工智能
2. 中国制造2025
1. 什么是中国制造2025
2. 为什么打造中国制造2025
1) 从国际看，顺应当前一轮科技革命和产业变革大势
2) 从国内看，经济转型内在要求
3. 中国制造2025和德国工业4.0的区别
3. 中国制造2025的主要内容
1. 指导思想和目标
2. 中国制造实施“三步走”战略
3. 制造强国的基本方针：创新驱动 质量为先 结构优化 以人为本
4. 制造强国的九大战略任务和十个重点领域
5. 制造强国的五大工程（四横一纵）-重要抓手，国家示范引导
6. *贸易战
7. *贸易战涉及的九大领域
8. *贸易战与中国制造2025
4. 智能制造是《中国制造2025》的主攻方向
1. 智能制造的内涵
2. 智能制造的特征
3. 智能制造的三大创新：产品创新、制造技术创新、产业模式创新
案例解读：产品创新－数码相机、高铁／高速机车
案例解读：制造技术创新－大型军用运输机
案例解读：产业模式创新－维尚家具个性化生产、广电运通既卖产品也卖服务、伊利
集团数字化工厂
小组研讨：（LGP）德国工业4.0有哪些特征？对中国制造2025有何借鉴和启示？

第二讲：智能制造核心技术与应用场景
1. CPS
1. 什么是CPS
2. CPS的本质
3. CPS系统架构
2. 工业互联网
案例解读：海尔工厂依托COSMOPlat平台实现生产流程优化
1. 工业互联网平台的产业生态
2. 工业互联网平台技术架构与工业大数据
3. 工业APP与生态
4. 工业互联网平台的商业模式创新
案例解读：基于工业互联网平台的六种商业模式
3. 工业大数据
1. 工业大数据的界定
2. 工业大数据基本特征
3. 工业大数据与大数据技术
4. 工业大数据应用领域
工业大数据在工业设计、产品设计、产品需求分析预测、供应链优化等领域的应用
4. 智能生产与智慧工厂
1. 智能生产模型图
2. 智慧工厂模型图
案例解读：格力智能化车间
5. 智能装备与智能物流
案例解读：菜鸟物流AR智慧物流系统
案例解读：阿里巴巴全自动化机器人仓库
案例解读：京东“无人仓”
1. 智能装备与智能物流
2. 智能物流与智能仓储
6. 工业机器人
1. 十大机器人品牌和四大机器人家族
2. 工业机器人种类与选型原则
3. 工业机器人应用领域
4. 工业机器人十大应用行业
7. 人工智能与机器视觉
1. 人工智能的定义与核心技术框架
2. 人工智能的应用场景
3. 机器视觉在企业检测领域的应用
8. 工业物联网（IIot）与5G技术
1. 工业物联网与物联网的区别
2. 工业物联网概念与应用场景
3. 5G时代十大应用场景
9. 工业软件
1. MOM－制造运营管理系统解读
2. MOM与MES的区别
3. MOM－制造运营管理平台解决方案
案例解读：英口凌智能生产提质、降本、增效，多任务厂部部署，全球化运维
小组研讨：（LGP）请各组举例你所在企业又已经上马的数字化或智能化项目，有哪
些应用场景，使用了哪些智能制造核心技术，软件系统和设备设施？

第三讲：工业4.0与灯塔工厂
案例解读：富士康五座灯塔工厂领跑行业
1. 灯塔工厂综合概述
1. 何为灯塔工厂
2. 灯塔工厂的发展历程
3. 灯塔工厂的价值创造
4. 灯塔工厂的共同特征
5. 灯塔工厂数量与中国灯塔工厂名单
2. 灯塔工厂的核心技术
案例解读：施耐德电气灯塔工厂三部曲
1. 工业互联网平台
1) 工业互联网平台及其层次结构
2) 工业互联网平台的基础、核心与关键
3) 工业互联网平台七大核心技术
4) 工业互联网平台的应用场景
案例解读：海尔工业互联网平台卡奥斯 COSMOPlat
2. 数据：数字智能化时代的“石油”
1) 工业大数据的来源、特性与发展历程
2) 数据感知（获取）技术
3) 数据处理技术
4) 数据流动与数据驱动
5) 数据驱动产品和服务创新
6) 勿为迷幻的数据所驱动
3. 数字孪生
1) 数字孪生的模型
2) 数字孪生的核心技术
3) 数字孪生在智能制造中的应用
4. 软件定义
1) 软件定义的含义和功能
2) 软件定义产品功能和性能
3) 软件定义加工生产
4) 软件定义市场
5) 工业 App
5. 智能控制与云机器人
1) 智能控制的发展与特点
2) 智能控制的关键技术
3) 智能控制在机器人控制中的应用
4) 云机器人的特点与功能/云机器人的关键技术
3. 打造全价值链的灯塔工厂
案例解读：工业富联的转型举措
1. 智能产品 / 产品设计数字智能化
1) 智能产品的目标功能进化
2) 智能产品的基础功能要素
3) 产品设计在数字空间的进化
2. 灯塔工厂的卓越制造系统
1) 卓越制造系统过程进化的目的
2) 卓越制造系统过程进化的载体
3) 卓越制造系统过程进化的方法
4) 卓越制造系统过程进化的典型场景
3. 灯塔工厂的端到端价值链进化
1) 端到端价值链数字化
2) 端到端灯塔工厂的三种价值驱动方式
4. 首批16家全球灯塔工厂的降本、提质、增效数据
4. 灯塔工厂评选流程
1. 灯塔工厂评价标准
2. 灯塔工厂评选流程
小组研讨：（LGP）灯塔工厂有哪些共同特征？对企业推动灯塔工厂有何借鉴和启示？

第四讲：智能工厂顶层设计与规划
1. 智能工厂发展背景
1. 全球趋势
2. 国家政策
3. 产业互联网化的变革
4. 经营模式的转变
5. 行业三大问题
6. 企业五大问题
7. 智能工厂的本质
视频案例：老板电器的智能工厂
2. 智能工厂建设目标及要求
1. 建设目标
2. 经济效益
3. 工厂收益
4. 业务价值
3. 智能工厂顶层设计的核心要素和指导方针
1. 核心要素
2. 指导方针
4. 智能工厂整体规划
1. 未来的智能工厂
智能制造、智能管理、智能供应链、智能产品、智能服务、智能决策
2. 智能化工厂规划“四步曲”
3. 智能工厂整体解决方案（框架图）
4. 智能工厂的六大应用场景
智能制造、智能管理、智能供应链、智能产品、智能服务、智能决策
5. 智能工厂要打通八支链条
1) 集成产品研发与制造体系
2) 集成供应链管理体系
3) 集成资源计划与预测体系
4) 集成订单执行管理体系
5) 集成财务控制体系
6) 集成质量管理体系
7) 集成追溯管理体系
8) 集成服务管理体系
5. 智能制造实施方法论和工具
1. 智能制造实施方法论
2. 智能制造评估工具－数字化能力评估&提升路径
1) 德国工业4.0：数字化成熟度评价体系
2) 智能制造成熟度评估模型
3) 诊断评估报告 & 提升路径
4) 智能制造能力成熟度等级
5) 信息化水平成熟度等级
6. 智能制造实施路径
7. 智能工厂推动风险、防范措施和关键措施
1. 推动风险
2. 防范措施、关键措施
8. 新一代智能工厂解决方案介绍
1. 高质量发展（数字化转型－＞智能工厂）
2. 数字化转型和智能工厂的路径
3. 智能工厂整体架构
4. 生产执行系统MES
5. 工业实时数据库
6. 生产过程监控
7. 工艺管理
8. 生产调度管理
9. 生产计划管理
10. 物料管理
11. 批次追溯管理
12. 移动应用
13. 安全管理与应急指挥系统
14. 安全环保应急指挥平台---安全综合监控
15. 安全环保应急指挥平台---安全应急指挥
16. 安全环保应急指挥平台---安全基础信息
17. 安全环保应急指挥平台---移动办公
18. 图像智能识别
19. 人员定位
20. 能源管理
21. 实验室管理系统LIMS
22. 设备管理与在线诊断系统
23. 智能点巡检系统
24. 智慧仓储物流管理
25. 园区物流全流程自动化
26. 生产统计分析
27. 可视化展示
28. 工业互联网平台
9. 智能工厂的*实践
1. 华为松山湖智能制造示范项目
2. 富士康工业互联网
3. 富士康灯塔工厂
4. 智能工厂视频案例
1) 海尔冰箱智能互联工厂
2) ABB智能工厂
3) iPad自動化中文版V10 0307 高清
4) 格力智能化车间
5) 海信集团液晶电视智能工厂- 黄岛厂区
10. 智能工厂沙盘推演
小组研讨：（LGP）以某制造企业为原型，工业4.0/智能工厂如何在我们公司落地生
根？

第五讲：企业数字化转型
1. 数字化转型的本质
1. 数字化时代已悄然来临
2. 数字化转型的定义
3. 数字化转型的本质
4. 数字化转型的核心特点
5. 数字化转型面临的挑战
6. *政府数字化转型的五点启示
2. 数字化转型的目的和意义
1. 数字化转型的目的
2. 数字化转型的意义
3. 企业数字化转型势在必行
4. 数字化转型是企业顺应时代的必然要求
5. 数字化企业是企业信息化发展的必然阶段
6. 数字化转型是企业降本增效的内在需求
7. 数字化转型是企业流程再造的必由之路
3. 数字化转型的总体思路
1. 数字化转型总体架构
2. 坚持一个企业级转型战略
3. 创造2个保障条件，组织机制和文化氛围
4. 贯彻三个核心原则
5. 推进4个关键行动
6. 数字化转型的商业架构
7. 数字化转型三部曲：业务在线化、业务数据化、数据业务化
8. 数字化转型总体架构
4. 企业数字化转型实施路径：信息化→数字化→智能化
5. 数字化转型常用的工具及方法建议
1. 建立适合企业数字化转型战略的IT架构
2. 评估和改进企业数据和分析能力成熟度
3. 关注企业数字化转型容易忽视的关键问题
4. 充分应用新技术来支撑数字化转型
5. 借助外部力量：数字化咨询服务
6. 持续推动全生命周期的数字化建设
7. 拥抱工业互联网，实现开放-合作的生态架构
6. 传统企业数字化转型的八个成功要素
1. 一把手亲自抓
2. 要做数字化的战略取舍
3. 数字化要分步骤
4. IT负责人要懂业务
5. 借助外部的IT力量
6. 与软件企业进行BOT（开发、运营、转交）合作
7. 发现问题阶段要早
8. IT要尽量减少对业务的影响
7. 数字化人才培育
1. 数字化人才的定义
2. 数字化人才的分类：数字化专业人才、数字化应用人才、数字化管理人才
3.
数字化人才的七大领域：数字开发人才、数字人力资源人才、云财务人才、智能制
造人才、数字营销人才、数字金融人才、创新创业人才
4. 数字化人才培育
8. 数字化转型*实践案例
案例1：劳斯莱斯数字化转型案例解读
案例2：5G在生产制造中的应用
案例3：美的集团数字化转型之路
案例4：华为数字化转型
案例5：传统制造业数字化转型实践---海尔COSMOPlat-
海织云子平台ASPOP服装工业互联网平台赋能纺织服装行业
行业案例：
政府机关
通信行业
电力能源行业
出版传媒行业
多个行业集锦
互联网行业
金融行业
零售行业
制造行业
医疗医药行业
房地产行业
服务行业
交通行业
食品行业
小组研讨：（LGP）以某制造企业为原型，企业数字化转型如何在我们公司落地生根？

第六讲：数据中台与企业数字化转型
1. 数据中台概述
1. 从数据管理平台到数据中台
2. 数据中台基本架构逻辑
3. 基于数据中台的数据流技术体系
4. 数据中台的核心五要素
5. 数据中台的建设与实施
6. 运营数据中台的问题与误区
案例解读：国酒茅台数据中台
2. 工业大数据平台与数据挖掘
1. 通用大数据平台架构
2. 行业大数据平台
3. 向数据要效益
3. 数字化赋能论
1. 企业战略转型与数字化赋能
2. 企业数字化赋能问题
3. 企业数字化转型赋能问题
4. 平台化战略转型的几个关键问题
案例解读： 腾讯VS阿里 数字化转型
4. 企业数字化转型的战略选择
1. 什么是产业数字化、数字产业化
2. 企业数字化转型与企业数字化的定位
3. 企业数字化转型的前提条件
4. 企业数字化转型规划
5. 企业数字化转型的路径与方法
案例解读： 腾讯VS阿里 中台战略
5. 基于大数据价值实现的方法论
1. 大数据顶层设计逻辑与方法
2. 基于大数据的商业/产业模式规划
3. 大数据应用场景规划与设计
4. 大数据业务规划与管理
5. 大数据技术架构体系
6. 大数据运营模式
小组研讨：（LGP）以某制造企业为原型，逐步分解工业大数据在企业全流程环节的应用
价值与要点。

智能化工厂实现课程