课程大纲：

数据资产公开课

各有关单位：
发展数据产业是深化数据要素市场化配置改革、构建以数据为关键要素的数字经济的重要举措，是推进国家大数据战略、加快建设数字中国的重要支撑。2024年12月19日财政部印发《数据资产全过程管理试点方案》通知，将围绕数据资产台账编制、登记、授权运营、收益分配、交易流通等重点环节，试点探索有效的数据资产管理模式，完善数据资产管理制度标准体系和运行机制。12月30日，国家发改委等六部委印发《关于促进数据产业高质量发展的指导意见（发改数据〔2024〕1836号）》意见要求：制定激励政策、优化产业布局、促进数据企业成长，到2029年，数据产业规模年均复合增长率超过15％，数据产业结构明显优化，数据技术创新能力跻身世界先进行列。
数据资源的资产化，可帮助企业优化公司资产负债率，提高企业利润率，即通过将企业数据资源建设的“成本”转化成“资本”。企业还可以通过数据资产评估，实现企业增信，提升企业融资能力。推动企业数据资产化，进一步带动企业的数字化转型，提高企业的数智能力。
为深入实施数字化发展战略，为政府、企事业单位培养一批高效、专业、务实的数据资产管理人才，提升数据管理的水平，激发企业创新活力，举办“数据资源开发、数据资产入表、数据资产融资暨数据资产管理岗位专业能力提升”高级研修班，请各单位积极组织报名参加。具体事项通知如下：

一、培训内容:
（一）政策解读
1．财政部《数据资产全过程管理试点方案》重点解读；
2．国家发改委等六部委印发《关于促进数据产业高质量发展的指导意见（发改数据〔2024〕1836号）》意见解读。
（二）数据治理与常见难题及解决方案
1．数据治理组织结构（数据治理团队搭建）与数据治理策略制定；
2．数据溯源模型、方法和应用技巧；
3．数据权属及其解决方案；
4．数据质量需求、检查、分析与提升；
5．数据治理常见难题与解决方案；
6．数据治理方案与合规监督；
7．数据应用安全与数据生命周期。
（三）数据要素X金融服务--数据的场景开发、数据要素价值挖掘及数据产品化操作流程
1．金融服务业数据资产化现状与展望；
2．数据要素价值发现与数据的场景开发及数据价值场景化挖掘：
3．数据产品的设计、测试与运用；
4．数据产品的特点、数据产品的形态、数据产品的计费方式：
5．数据资产的商业模式及应用；
6．数据资产建设路径与实现。
（四）数据资产价值实现--企业的数据资产如何合法合规变现
1．哪些数据能成为资产并需要入表的
什么是资产；什么是数据资产；能成为数据资产并需要入表的常见类型；数据资源化和数据资产化；使用数据过程中经常碰到的问题；数据资产目录目录的价值；数据价值判断
2．数据成为资产需具备哪些条件数据确权、数据合规＋可计量＋预期经济价值流入
3．数据资产价值实现与变现方式
数据资产入表；数据融资质押；数据交易流通
4．国央企基于自身优势的数据资产变现案例--数据融资
质押案例
（1）福茶网数据融资案例
（2）江苏联合征信公司“企业批量查询”数据产品案例
（3）全国首单数据知识产权证券化产品
（五）数据确权与产权登记实务指引
1．数据确权登记的现状与主要登记路径；
2．数据确权与产权登记实务：数据知识产权登记；数据产品登记；数据资产登记；数据公证登记；数据要素登记；其他。
（六）数据合规与合规风险识别及数据合规尽职调查
1．企业数据合规“暴雷”案例分析；
2．企业常见的数据合规风险识别与处置；
3．交易条款设计与数据合规尽职调查；
4．安全合规及认证体系与数据安全风险评估重点和难点。
（七）数据资产评估实务与重点问题解析
1．价值类型与评估方法（成本法、收益法、市场法）；
2．评估过程：前期准备；现场调查；质量评价；市场调研；评定估算；出具报告；
3．数据资产估值的实践难点；
4．案例分析：
项目名称；项目背景；评估目的；评估对象和评估范围；价值类型；评估基准日；评估程序；评估方法；项目进展；项目意义。
（八）数据资产入表的理论与实务及合规管理重点
1．数据资产的基本概念辨析：数据、数据资源、数据资产、数据治理、数据产品、数据资产评估；
2．数据资产入表的政策依据；
3．数据资产入表的基本原则、参与主体和流程路线；
4．数据资产化实现路径及其关键步骤--数据资源化、资源产品化和产品价值化；
5．成本的归集、分摊与会计确认和计量及税务处理；
6．数据资产的列报与披露；
7．《企业数据资源相关会计处理暂行规定》及数据资产入表的难点；
8．数据入表合规管理重点--反舞弊。
（九）案例解析：政府平台公司数据资产管理运营与法律合规
1．政府平台公司数据治理规划设计；
2．数据资产管理实践步骤；
3．数据资源合规管理；
4．会计处理信息披露所涉合规问题；
5．公共数据授权运营、开放利用管理的相关政策及风险评估。
（十）数据资产质押融资业务的机遇与挑战
1．可质押的数据资产；
2．数据资产质押的法律问题；
3．数据资产质押融资业务的对策。
（十一）数据资产化视角：政企银合作、资本运作策略与市值管理
1．数据资产化战略与数据资产化的发展创新和实践；
2．数据要素金融化创新与数据资产融资的成功案例解析一一数字资产质押、授信、增信、信托、证券化；
3．数据资产化中的政企银合作、资本运作策略及市值管理。

二、培训对象
政府主管领导、地方国资委领导、国企领导或财务、数据负责人；政府数据管理部门领导、公共数据资产运营机构高管、政府（大）数据中心管理者；政府授权数据运营机构运营者；数字经济（数据要素）试验区；城市投资与金融合作部门人员；数据交易所、数据相关协会、联盟和研究机构管理者；数据治理解决方案厂商；数据产品设计师；行业数商公司高管；运营商、金融、互联网等重点领域大数据应用管理者；律师、会计师等。

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