课程大纲：

数据资产公开课

一、学习内容
（一）数据治理与常见难题及解决方案
1、数据治理组织结构（数据治理团队搭建）与数据治理策略制定
2、数据溯源模型、方法和应用技巧
3、数据权属及其解决方案
4、数据质量需求、检查、分析与提升
5、数据治理常见难题与解决方案
6、数据治理方案与合规监督
7、数据应用安全与数据生命周期

（二）数据要素×金融服务数据的场景开发、数据要素价值挖掘及数据产品化操作流程
1、金融服务业数据资产化现状与展望
2、数据要素价值发现与数据的场景开发及数据价值场景化挖掘
3、数据产品的设计、测试与运用
4、数据产品的特点、数据产品的形态、数据产品的计费方式
5、数据资产的商业模式及应用
6、数据资产建设路径与实现

（三）数据资产价值实现企业的数据资产如何合法合规变现
1、哪些数据能成为资产并需要入表的
什么是资产；什么是数据资产；能成为数据资产并需要入表的常见类型；数据资源化和数据资产化；使用数据过程中经常碰到的问题；数据资产目录目录的价值；数据价值判断
2、数据成为资产需具备哪些条件数据确权、数据合规+可计量+预期经济价值流入
3、数据资产价值实现与变现方式
数据资产入表；数据融资质押；数据交易流通
4、国央企基于自身优势的数据资产变现案例数据融资质押案例1.福茶网数据融资案例2.江苏联合征信公司“企业批量查询”数据产品案例3.全国首单数据知识产权证券化产品

（四）数据确权与产权登记实务指引
1、数据确权登记的现状与主要登记路径
2、数据确权与产权登记实务：数据知识产权登记；数据产品登记；数据资产登记；数据公证登记；数据要素登记；其他

（五）数据合规与合规风险识别及数据合规尽职调查
1、企业数据合规“暴雷”案例分析
2、企业常见的数据合规风险识别与处置
3、交易条款设计与数据合规尽职调查
4、安全合规及认证体系与数据安全风险评估重点和难点

（六）数据资产评估实务与重点问题解析
1、价值类型与评估方法（成本法、收益法、市场法）
2、评估过程：前期准备；现场调查；质量评价；市场调研；评定估算；出具报告
3、数据资产估值的实践难点
4、案例分析：
项目名称；项目背景；评估目的；评估对象和评估范围；价值类型；评估基准日；评估程序；评估方法；项目进展；项目意义

（七）数据资产入表的理论与实务及合规管理重点
1、数据资产的基本概念辨析：数据、数据资源、数据资产、数据治理、数据产品、数据资产评估
2、数据资产入表的政策依据
3、数据资产入表的基本原则、参与主体和流程路线
4、数据资产化实现路径及其关键步骤数据资源化、资源产品化和产品价值化
5、成本的归集、分摊与会计确认和计量及税务处理
6、数据资产的列报与披露
7、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》及数据资产入表的难点
8、数据入表合规管理重点反舞弊

（八）案例解析：政府平台公司数据资产管理运营与法律合规
1、政府平台公司数据治理规划设计
2、数据资产管理实践步骤
3、数据资源合规管理
4、会计处理信息披露所涉合规问题
5、公共数据授权运营、开放利用管理的相关政策及风险评估

（九）数据资产质押融资业务的机遇与挑战
1、可质押的数据资产
2、数据资产质押的法律问题
3、数据资产质押融资业务的对策

（十）数据资产化视角：政企银合作、资本运作策略与市值管理
1、数据资产化战略与数据资产化的发展创新和实践
2、数据要素金融化创新与数据资产融资的成功案例解析数字资产质押、授信、增信、信托、证券化
3、数据资产化中的政企银合作、资本运作策略及市值管理

二、培训对象
政府主管领导、地方国资委领导、国企领导或财务、数据负责人；政府数据管理部门领导、公共数据资产运营机构高管、政府（大）数据中心管理者；政府授权数据运营机构运营者；数字经济（数据要素）试验区；城市投资与金融合作部门人员；数据交易所、数据相关协会、联盟和研究机构管理者；数据治理解决方案厂商；数据产品设计师；行业数商公司高管；运营商、金融、互联网等重点领域大数据应用管理者；律师、会计师等。

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