课程大纲：

数据分析学习课程

课程背景：
今天是数据爆炸的时代，需要的就是从数据中获得商业价值。那如何快速的、用什么技术来实现这一诉求呢？答案是：商业智能（BI）。商业智能，泛指用于业务分析的技术和工具，通过获取、处理原始数据，将其转化为有价值的信息指导商业行动。
要立刻，马上，现在，当下搞定数据，拿到信息，做出决策，没有等待时间。完全指望依靠IT是不够的，所以必须自己搞定。这就是BI从IT导向的时代已经到了业务导向的时代。数据分析已经进入自助式商业智能时代， Power BI Desktop是商业智能分析的桌面版工具，也是管理者及数据分析人员进行数据分析的神器。以往我们制作报表常常需要数天时间；现在您使用这个工具可以敏捷高效的分析数据。
Power BI Desktop作为商业智能分析工具具有以下优势：
易用：瞬间生成令人惊叹的可视化精美报表
强大：连接各类数据源快速获得商业洞察力
智能：动态交互，根据提出的问题生成报表
便捷：多种方式共享报表，PC，Web，手机
高效：点击刷新，随时获取*数据
品质：微软出品，安全稳定
价格：免费

课程目标：
条分缕析，溯本清源
抓住要领，任何人都可以迅速提高业务数据分析能力
云开雾散，直达本质
迅速完成超级数据分析师的跨越与蜕变
成倍节省时间，提高效率
让您的报告令人叹为观止
让您的工作绩效大幅提升

课程收获：
快速上手商业智能（Power BI）
快速制作引人注目的精美报告
极速提升工作效率和效果
从此变革自身甚至所在企业的业务分析方法
掌握数据可视化分析的理念与相关工具应用

课程大纲：
第一讲：认识PowerBI，开启你的技能之旅
1、Power BI 系列组件介绍
2、Power BI Desktop的下载与安装
3、 PBID中的查询视图：获取数据与查询编辑
4、 PBID中的关系视图：创建基业务事实表间的数据关系（建模）
5、 PBID中的数据视图：新建列、调整类型格式
6、 PBID中的报表视图：用可视化对象创建图表并优化格式
7、 PBID中的可视化对象：Power BI 中的原生可视化控件
8、Power BI 工作主流程设计与发布

第二讲：Power BI数据的获取及加工整理
1、Power BI数据准备理解Power Query查询流程
2、Power Query数据准备数据获取
从Excel或其它文件获取
从数据库获取
从Web获取
3、Power Query数据准备数据转换
数据的行列管理及筛先
数据格式的转换
数据的拆分、合并、提取
删除重复项与错误值
转置和反转
透视和逆透视
分组依据
列的添加
日期与时间的整理
4、Power Query数据准备数据组合
追加查询
合并查询
合并查询里的联接种类
5、Power Query数据准备多文件汇总
从工作薄中汇总大量工作表
从文件夹中汇总多个工作薄

第三讲：数据建模分析在Power BI 中设计数据模型
1、Power BI分析数据的工作流程
2、Power BI数据分析的业务思维模式
3、Power BI数据分析的建模思维模式
星型架构设计
如何管理数据关系
使用关系和基数
4、Power BI 数据模型中的三种计算元素
计算列：增加观察的角度
度量值：计算复杂的业务指标
计算表：不是关注的结果，但是得到结果的前提
5、Power BI数据模型中的计算环境（计算上下文）
筛选上下文
计算行上下文
行上下文转换

第四讲：Power BI数据可视化对象操作及应用
表与矩阵可视化对象的操作及格式设置
关键性指标：卡片图与KPI图的操作方法
利用柱形图与条形图做对比分析的操作方法
利用折线图与面积图做趋势分析的操作方法
利用饼图与圆环图做占比分析的操作方法法
利用散点图做相关性分析的操作方法
利用地图做地域分析的操作方法
利用瀑布图做影响因素分析的操作方法
个性化分析的可视化对象操作方法

第五讲：智能化经营分析报告的制作及布局
报告主题的设置
插入按钮与形状
页面视图的设置
制作报表的导航
筛选器的使用及设置
切片器的使用及设置
可视化对象编辑交互的使用
数据钻取操作的细节
工具提示的设置
报表的发布与共享

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