课程大纲：

大数据精准营销 培训

课程背景
为什么阿里巴巴能在1个工作日发放贷款?为什么腾讯如此精准开展微信营销?为什么顺丰快递的广告投递如此精准?原因是他们拥有强大的数据库，因此在数字化时代，在云计算的条件下，企业要实现精准营销已绝非难事，那么究竟如何开展精准客户服务营销呢? 大数据营销课程从实际的市场营销问题出发，构建数据分析与数据挖掘模型，以解决实际的商业问题。并对大数据分析与挖掘技术进行了全面的介绍，**从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征，挖掘客户行为特点，实现精准营销，帮助市场营销团队深入理解业务运作，支持业务策略制定以及运营决策。

课程大纲
第一章：大数据的基本理念
一、大数据到底是什么?
二、大数据时代到来的条件
1、时代的沿革
① 工业革命1.0机械生产代替手工劳动
② 工业革命2.0实现了生产的自动化
③ 工业革命3.0开始迈入信息化时代
④ 工业革命4.0智能工业开始拉开序幕
2、移动数字化
3、云计算
4、6G网络
二、大数据的条件大数据VS数据大
1、大数据与传统数据的区别
① “由业务向数据提出需求”的运营模式向“以数据指导业务”的运营模式转变
② 化“数”为“据”是关键。
2、大数据的特点
① 数据体量够大（Volume）
② 数据类型够多（Variety）
③ 数据价值密度低（Value）
④ 数据具有实效性（Velocity）
三、大数据的类型
1、结构化数据纯数字化数据
2、半结构化数据图片、声音、影像
3、非结构化数据行为数据：归根到底是研究“人”
① 表象数据
② 心理数据
③ 性格数据

第二章：大数据的商业意义和使用
一、大数据的商业意义
挖掘需求：永远不要忽略用户的行为数据和潜在需求
1、大数据的本质：还原（通过行为数据还原用户的真实需求）为C端*画像
① 分析用户的特征和行为
② 筛选有价值的用户
③ 注重用户体验
2、还原的三个条件：角度、场景、数据
① 角度：企业价值和客户价值。
② 场景推理“活”数据
③ 数据挖掘
④ 表象数据挖掘用户的潜在需求
⑤ 潜在需求指标：搜索的关键词、浏览过的网页、购物车中待购品
⑥ 对策分析指标：网页停留的时间、购买商品的单价、服务满意度
⑦ 身份识别指标：常用的物流、常刷的银行卡、常用的送货地址
3、心理数据探寻用户的真实感受
① 心理数据一：对比效应不怕不识货，只怕货比货
② 心理数据二：评估模式女孩子相信是否要带女伴
③ 心理数据三：折中效应不知是中国喜欢中庸之道
④ 心理数据四：沉没成本人们为什么总停留在过去
⑤ 心理数据五：损失规避敢不敢冒险，会不会说话
⑥ 心理数据六：禀赋效应敝帚为什么自珍
⑦ 心理数据七：心理账户钱和钱是不一样的
⑧ 心理数据八：交易效用网购为什么疯狂
⑨ 心理数据九：锚定效应好的起点是成功的一半
4、性格数据找到用户的行为动机
5、大数据的基础：经验
6、大数据的关键作用：预测
7、大数据的根本目的：决策
二、精准营销：开展精准化、低成本营销
1、关联推荐：
2、广告精准推送
3、社区营销，建立核心竞争力
三、内部管理：提高工作效率和服务质量
1、提高工作效率
2、提升服务质量
3、实现员工的扁平化管理
四、模式变革：变革商业模式，引领时代潮流
1.思维变革：信息风暴颠覆思维惯例
① 从“样本”到“总体”
② 从“*性”到“混杂性”
③ 从“因果关系”到“相关关系”
2.商业模式的变革与创新
① 企业模式创新
② 产业模式创新
③ 技术模式创新
五、数据采集的方法
1、试验法（EQ试验）
2、访问法
3、问卷法
4、平台法（对于后台数据的监测）

第三章：大数据在现实生活中的应用
一、大数据时代的三大发展趋势
1、数据资产化
2、产业平台化（垂直整合）
3、泛数字化化
4、零售业个性
① 零售行业的数据采集的目的是为了掌握用户的心理数据
② 根据用户数据重新定位零售产品的品牌
③ 社群调性的设计是零售行业数据利用的最高层次
5、制造业智能
① 未来的汽车制造商难道还仅仅是制造企业吗?
② 无人车与无人机的发展与应用
③ 未来的服装生产商还仅仅是服装生产商吗?
6、能源业节能
① 升级客户分析
② 提高智能控制
③ 人性化服务
7、广告业精准
① 广告的四种收费模式：CPC、CPS、CPM、CPT
② 广告商发展的三种趋势：掌心终端、交互模式、口碑见证
③ 数字媒体模式：RTB、XAD
8、通信业连接
① 通信行业的痛点
② 微信成为第四大运营商的理由
③ 通信行业最宝贵的资源修宽带的员工
9、金融业回归
① 金融行业三大痛点：重关系重产品、重背景不重体验、重政治不重效率
② 大数据时代下的第三方支付手段
③ 如何运用大数据发放贷款
10、医疗业开放
医疗行业的痛点
医疗行业的流程改革
医疗行业如何运用数据盈利
11、影视业质量
① 如何运用大数据进行前期推广
② 如何运用大数据进行客户分析
③ 如何运用大数据进行后续长尾盈利
12、交通业监测
① 传感器实现大数据采集
② 实现安全交通与智慧物流

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