课程大纲：

电信新业务培训

课程大纲：
第一部分 国家新质生产力政策和战略
一. 加大对人工智能、新能源、新能源汽车、新材料、生物健康、先进制造等的支持力度
二. 完善和加强在生物制造、商业航天、低空经济、数字孪生、未来网络、类脑智能、核聚变、氢能、量子等领域的前瞻性和体系化布局
三. 加大对“单项*”和“专精特新”企业培育和支持力度
四. 完善科技成果转化政策
五. 加大创业政策支持力度
六. 健全科技成果产业转化机制
七. 推动创新链产业链资金链人才链“四链”融合

第二部分 智算
八. 智算建设政策
九. 算力网络产业链及产业图谱
十. “东数西算”的价值及建设现状
十一. 算力的发展难点及解决思路
1. 海量高维数据量增加与算力供求失衡的矛盾：算力跨区域连接
2. 算力多样性与统一管理困难的矛盾：异构算力连接
3. 应用场景泛化与算力弹性不足的矛盾：算力需求感知与调度
4. 全级别计算与算力节点稳定性与安全性的矛盾：确定性算力供给
十二. 算力网络发展趋势
1. 归处亦同的算网生态建设
2. 需求导向的算网行业解决方案
3. 基于AI的算网产业协同
4. 算力网络让科技更有吸引力
十三. 天翼云智算产品解读
1. 内容解读
2. 市场优势（随时接入、弹性拓展、私有订制化）
3. 目标客户有哪些

第三部分 大数据
十四. 大数据业务政策
十五. 大数据产业图谱
十六. 核心业务
1. BI分析
2. 智能运营
3. 营销分析
4. 用户标签
5. 数据可视化
6. 实时检索
十七. 发展趋势
1. 湖仓融合，发挥海量、多模、实时的数据处理能力
2. 围绕 AI 核心能力，增强人员分析和决策能力
3. 数据分析场景呈现多元化趋势，不断向多维纵深发展
4. 政务：构建全国一体化政务大数据体系，加快政府服务型建设
5. 金融：基于大数据分析的精准营销、实施管控、分析决策
6. 零售：线上线下场景融合，智能设备终端接入，数据分析日趋复杂
7. 医疗：数据体量庞大，类型繁杂，与健康和生命安全息息相关
8. 交通：交通大数据独有地域和时域动态演化特征，实时性显著
9. 教育：数据采集是教育大数据挖掘和分析的重点突破方向
十八. 天翼大数据产品解读
1. 内容解读
2. 市场优势（灵活扩容、数据全生命周期一站式）
3. 目标客户有哪些

第四部分 人工智能
十九. 人工智能政策
二十. 人工智能产业图谱
二十一. *技术与应用
1. 大语言模型
2. 计算机视觉
3. 自然语言处理
4. 知识图谱
5. 机器学习
6. 自动驾驶
7. 无人飞行器
8. 智能机器人
二十二. 发展趋势
1. 中国AI产业基础设施呈现倒三角特征
2. 数实产业期待AI驱动的原生生态
3. 理性探寻通往AGI产品之路
二十三. 天翼AI云图产品解读
1. 内容解读
2. 市场优势（中国业界领先、解决了中国AIGC的合规、性价比）
3. 目标客户有哪些

第五部分 新一代信息通信
二十四. “十四五”信息通信行业发展规划，明确了到2025年基本建成高速泛在、集成互联、智能绿色、安全可靠的新型数字基础设施的目标
二十五. 5G规模化发展与工业互联网、人工智能等技术的深度融合
二十六. 数字经济的持续增长
二十七. 信息网络的协同融合
二十八. 先进计算和算力供给能力的提升
二十九. 6G技术的探索与前瞻：通信速度、连接密度、能效
1. 电信5G产品解读
2. 内容解读
3. 市场优势（天地备份、专属资源、自主可控）
4. 目标客户有哪些
注：培训中讲师会根据学员的情况进行适当的调整。

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