课程大纲：

企业培训数据管理

【课程背景】
数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式，党的二十大报告指出，要加快建设数字中国，加快发展数字经济。2022年12月《中共**关于构建数据基础制度更好发挥数展要素作用的意见》明确提出探索数据资产化及数据资产入表新模式。财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定(征求意见稿)》，首次提出企业数据资产入表相关处理办法。2023年6月中共北京市委、北京市人民政府日前印发《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》的通知中提出先行探索开展数据资产入表，对企业的数据首登记、首挂牌、首交易、首开放等给予奖励，更好促进数据要素市场创新和产业化发展。本课程将基于*的政策要求和企业实践，全面讲授企业如何进行数据资产化，如何提升企业的数据价值，使学员掌握企业数据资产化的基本步骤，有助于帮助企业开发利用数据潜力。

【课程收益】
1、了解中国数据资产化的*政策动态和政策要求
2、掌握数据管理的基本维度，熟悉企业的数据管理方法论
3、掌握企业进行数据资产化的步骤
4、掌握数据资产估值的方法，提升企业的数据价值

【课程对象】
民营企业董事会成员，城投公司高管，首席运营官（COO）、首席财务官（财务总监）等

【课程大纲】
一、数据资源到数据资产：数据要素的治理
（一）企业为什么要做数据资产管理
1、数据资产管理的宏观背景（数据要素化、要素市场化）
(二)数据资产管理
1、数据资产与数据资产管理的概念
2、数据资产管理的发展
3、数据资产管理的模型
4、数据资产管理的难点与发展趋势
二、数据资产化地图
（一）数据资产化的制度要求
1、企业战略与数据资产化
2、数据资产化的组织偏好
3、数据资产化的制度需求
4、数据资产化的工具需求
（二）数据要素的管理与资产化：基本规范
1、数据模型管理
2、数据标准管理
3、数据质量管理
4、主数据管理
5、数据安全管理
6、元数据管理
7、数据开发管理
8、数据价值评估
9、数据资产流通
10、数据资产运营
（三）数据要素资产化的实践步骤
1、总体方向：业务数据化与数据业务化
2、数据资产的统筹规划
3、数据资产的管理实施
4、数据资产的稽查
5、数据资产的运营管理
（四）数据资产化的影响
1、数据资产化对企业资产负债表的影响
2、数据资产化对企业竞争力的影响
三、数据资产入表的财务规范与技术处理
（一）《暂行规定》的政策解读
1、适用范围分析（哪些数据不适用？）
2、会计处理适用的准则
3、列示和披露要求
4、实务操作中的难点解析
（二）数据资产入表关键要点分析
1、数据属于企业资产吗？确认条件
2、数据价值如何计量？（使用寿命和价值有效期如何判断）
3、数据的可复制性与会计处理原则
4、数据资产入表的税务影响：数据资产的摊销、减值与处置
（三）数据资产入表解析（六步法）
1、数据的合规与确权
2、数据安全检查
3、数据的治理与管理
4、预期经济利益的可行性分析
5、成本的合理归集与分摊
6、列报与披露
四、数据资产的实战演练
以案例分析方法，分解企业如何进行数据资产化：数据治理、数据入表、数据资产估值等
五、数据资产实践问题讨论
1、数据如何确权：公共数据与个人数据
2、大模型公司的数据资产化问题
3、数据资产的估值前沿问题

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