课程大纲：

数据分析基础培训

【培训收益】
第1 讲 数据分析基础
数据分析是什么
为什么要做数据分析
数据分析究竟在分析什么
数据分析的常规流程
数据分析工具：Excel 与Python

第2 讲 Python 基础知识
Python 的下载与安装
介绍Jupyter Notebook

第3讲 基本概念
数
变量
标识符
数据类型
输出与输出格式设置
缩进与注释
字符串
数据结构列表
数据结构字典
数据结构元组
运算符

第4讲 语句
循环语句
for 循环
while 循环
条件语句
if 语句
else 语句
elif 语句
函数
普通函数
匿名函数
高级特性
列表生成式
map 函数
模块

第5 讲 Pandas 数据结构
Series 数据结构
Dataframe 表格型数据结构

第6 讲 如何获取数据源
导入外部数据
导入.xlsx 文件
导入.csv 文件
导入.txt 文件
导入sql 文件
新建数据
熟悉数据

第7讲 数据预处理
缺失值处理
重复值处理
异常值的检测与处理
数据类型转换
索引设置

第8讲数据选择
列选择
行选择
行列同时选择

第9讲 数值操作
数值替换
数值排序
数值排名
数值删除
数值计数
*值获取
数值查找
区间切分
插入新的行或列
行列互换
索引重塑
长宽表转换
apply()与applymap()函数

第10讲 数据运算
算术运算
比较运算
汇总运算
相关性运算

第11讲 时间序列
获取当前时刻的时间
指定日期和时间的格式
字符串和时间格式相互转换
时间索引
时间运算
第12讲数据分组/数据透视表
数据分组
数据透视表

第13讲 多表拼接
表的横向拼接
表的纵向拼接

第14讲 结果导出
导出为.xlsx 文件
导出为.csv 文件
将文件导出到多个Sheet

第15讲 数据可视化
数据可视化是什么
数据可视化的基本流程
图表的基本组成元素
Excel 与Python 可视化
建立画布和坐标系
设置坐标轴
其他图表格式的设置
绘制常用图表

第16讲 大数据的介绍及应用
大数据的基础
大数据应用架构及关键技术
基于大数据应用案例

数据分析基础培训