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《以洞察为导向:从传统财务分析向深度经营分析的跨越》

发布时间:2025-01-17 10:55:41

讲师:余老师天数:2天费用:元/人关注:156

日程安排:

课程大纲:

财务分析的公开课

【课程背景】
在当今快速变化的商业环境中,企业面临着前所未有的挑战和机遇。传统的财务分析方法,虽然在评估企业的财务状况和盈利能力方面发挥了重要作用,但已经越来越难以满足现代企业对于决策支持的需求。企业需要更深入、更全面的分析来洞察市场动态、客户行为、产品表现和运营效率,从而在竞争激烈的市场中保持领先地位。传统的财务分析主要依赖于历史数据,通过财务报表和比率分析来评估企业的财务健康状况。然而,这种方法存在几个明显的局限性:如数据滞后性:财务报表通常反映的是过去的经营成果,无法提供对未来趋势的预测。其次缺乏战略视角:财务分析往往忽视了非财务因素,如市场趋势、客户满意度和品牌价值等,这些因素对企业的长期成功至关重要。另外就是难以适应变化:在快速变化的市场环境中,传统的财务分析方法难以快速响应外部变化,提供及时的决策支持。
而经营分析是一种更为全面和前瞻性的分析方法,它不仅包括财务数据,还整合了市场、客户、产品和运营等多方面的信息。通过深度经营分析,企业能够一方面获得更全面的业务洞察,通过分析非财务数据,企业能够更好地理解市场和客户,从而制定更有效的战略。另一方面可以提高决策质量,深度经营分析提供了更多的信息和视角,帮助管理层做出更明智的决策。另外还可以业财融合进行优化资源配置,通过对成本和效率的深入分析,企业能够更有效地分配资源,提高运营效率。
在这个AI盛行的时代,随着大数据、人工智能和机器学习等技术的发展,企业现在有能力处理和分析大量的非结构化数据,这些技术的应用使得经营分析更加自动化、实时和精准,但也对传统财务人员提出了更高的要求,如不能很好的驾驭工具,那么将非常阻碍企业的发展。
综上,本课程旨在帮助财务和业务专业人士从传统的财务分析方法过渡到更深入的经营分析,以适应现代商业环境的需求。通过本课程,参与者将学习如何利用先进的分析工具和技术,整合财务与非财务数据,从而为企业的决策提供更有力的支持。

【适用对象】
企业决策者,中高层,运营管理部门、营销部门,财务部门,数据分析等部门各级管理人员;
想要提升数字化思维,数据分析能力和方法的各行业从业人员;

【课程收益】
1、培养数据驱动的思维方式,学会如何从数据中提取有价值的洞察。
2、提升决策质量:通过深度经营分析,能够更准确地评估企业的经营状况和市场机会,从而支持决策。
3、掌握数据分析的基本方法和工具,包括数据清洗、处理、分析和可视化。
4、学习如何将数据分析结果转化为可行的业务策略和行动计划。促进跨部门协作,深度经营分析需要跨部门的沟通与合作。

【课程大纲】
第一章 数字新纪元:数据资产时代的机遇与挑战
1、数字时代带来的机遇与挑战
2、技术与业务模式的变革对企业的影响
3、企业全局视角下的数据资产管理及挖掘
4、面对复杂多变的业务场景,数据如何提升决策效能

第二章 经营之舵:财务报表分析的内容与边界
1、财务分析的目的及作用
2、企业报表分析视角【经营,筹资,投资决策及外部使用者】
3、财务分析六要素【资产、负债、所有者权益、收入、费用和利润】
4、财务指标【偿债能力,营运能力,发展能力,盈利能力】
5、财务报表中的关注点【资产结构,投资回报,成本控制】
6、财务的直线思维和会计思维

第三章 管理同频:从财务分析到经营分析的跨越
1、认识行业与商业模式以及常用的业务工具
2、熟悉从机会到交易成功订单流程全景图与业务规则
3、经营分析与财务分析的异同
4、从财务分析到经营分析的跨越
5、业财指标:市场,渠道,客户,产品关键指标与深度分析
5.1市场分析:基于客户画像、客户需求分析业务方向
5.2产品分析:基于收入结构、成本结构分析盈利能力
5.3营销分析:基于营销4P和销售漏斗分析营销效果
5.4交付分析:基于质量、效率、成本三个维度分析交付质量
5.5绩效目标:基于企业发展阶段分析当下业务重点
6、预算预测:深度参与预算编制基于业务逻辑开展预算测算

第四章 数据洪流:锻造适应未来的关键技能
1、面对复杂多变的业务场景,数据如何提升决策效能
2、财务数据分析如何映射业务问题
3、必备的数据分析和财务分析能力建设
4、驾驭数据,突破职场局限实现自我跃迁

第五章 重塑蜕变:数据思维的境界跃升
1、数据思维第一要素,坚决不做职场做表工具人
2、数据思维的核心是追求投资回报的经营思维
3、数据敏感性:借助数据发现问题的四步法
4、逻辑思维能力:借助数据找到解决问题的正确方法
5、5W2H思维模型:描述完整事项的主要维度
6、数据思维应用方法及经典模型

第六章 数据利器:掌握高效分析工具与技巧
1、数据分析的本质与套路
2、设计指标:得到所需分析结果的前提
3、解读指标:解读指标发现业务问题
4、数据模型建立:精准定位和解析业务问题
5、数据分析工具介绍和应用
6、自动化和数字化加持,实现高效分析
7、分析报告撰写能力及PPT技巧
8、AI辅助工具的应用方法

【讲师介绍】
余永佳 数字化转型专家&数据运营专家
20年+资深数据玩家
前程无忧特聘讲师及咨询顾问
英国IPMA-CIPMT国际职业培训师认证培训师
全国知名财税平台等合作培训师
现任:多家跨国企业 |顾问&高管教练
现任:某创业企业 |合伙人
曾任:香港某集团公司 |智能运营总监
曾任:拟上市公司 |CEO特别助理兼COO
擅长领域:数字化转型,数据运营,数据分析,营销数字化,财务分析,业财融合,财务共享,财务BP,财务思维等等
18年企业管理实战经验,15年以上项目管理实战经验
历任所任职企业销售管理培训师,数据分析内训师,Office内训师
长期研究大数据和数字化转型理论和实践
拥有18年包括世界500强企业在内的欧美,港资,民营等不同类型丰富的企业运营管理实战经验,企业规模涵盖几十亿到百亿千亿不等。
曾任英国联合食品集团,香港南顺集团,爱生雅集团,玛氏箭牌等公司运营负责人,后担任香港某集团公司及拟上市企业运营高管职务,推动销售,供应链,财务,人力资源等管理数字化创新,商业模式创新,系统切换上线等。
操盘过集团并购,业务整合,工厂收购,年度销售大会,经销商大会,数字化转型等各类复杂项目。
精通报表设计与开发,企业级数据分析体系搭建,精通商业智能 BI,数据架构设计与规划。

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