课程大纲：

AI工程培训

【课程背景】
在当前高科技工程项目管理中，许多企业面临着项目进度不稳定、成本控制不精准、汇报和决策周期长等实际问题。项目经理每天要应付大量手工制作的进度表和预算表，常因数据更新不及时导致实际进度与计划脱节；同时，在报价和成本测算环节，常出现“拍脑袋”决策，导致预算偏高或偏低，影响项目的顺利推进。传统管理方法无法实时反映工程现场变化，给项目整体调控带来严重困扰。
具体来看，工程项目中存在诸多痛点：在项目进度管理中，许多管理人员依赖Excel和手工记录，无法及时发现潜在延误问题；在汇报环节，数据收集和整理耗时费力，导致管理层决策依据不足；而在成本测算上，缺乏数据支持的报价往往难以精准反映市场变化和现场实际情况，增加了后续施工过程中成本失控的风险。这些问题不仅影响项目的交付质量，还直接制约了企业的竞争力和盈利水平。
本课程旨在帮助企业中基层管理人员利用人工智能技术，特别是DeepSeek平台，解决上述棘手问题。通过系统讲解如何利用AI实现进度预测、自动化汇报、成本测算和报价辅助，课程将提供一套数据驱动的工程管理方法。学员将学会如何整合项目现场数据，借助AI算法进行实时分析与预测，从而优化资源配置、提高决策准确性。课程内容以工程实际案例为基础，帮助学员从理论到实操掌握AI工具的应用，推动工程管理方式的转型升级，进而提升项目整体执行效率和企业管理水平。。

【课程收益】
掌握DeepSeek平台的基本操作，实现项目进度预测和调度，提升进度控制准确率30%以上。
学会利用AI工具自动生成标准化工程汇报模板，大幅缩短汇报制作时间。
能够使用数据驱动的方法进行成本测算和报价辅助，优化决策流程，降低预算偏差风险。
掌握基于AI的数据分析方法，建立并完善工程项目关键绩效指标（KPIs）管理体系。
提升跨部门数据整合与实时监控能力，实现项目风险预警与资源配置的智能化管理。

【课程对象】
中基层管理人员，包括项目经理、项目主管、工程部中层正副职、技术主管、部门经理和项目协调员。
同时面向对工程管理流程优化、数据驱动决策和人工智能应用感兴趣的企业员工，助力实现智能化转型与管理升级。

【课程大纲】
一、为什么工程行业需要关注AI技术
1、AI对于工程管理的重大意义
新兴技术浪潮：AI如何驱动行业变革，提高企业核心竞争力。
政策与市场环境：国家政策对AI技术的引导及其对工程行业的影响。
高科技工程公司的机遇：从传统管理到智能化管理的升级与转型。
2、工程管理中的痛点究竟有哪些？
常见问题现状
进度管理混乱：项目计划频繁变更、实际进度与预期差距大。
成本失控：报价不准确、预算调整频繁、资源配置不合理。
汇报滞后：数据整理耗时、信息不对称，导致决策延误。
问题背后的原因分析
手工管理方式：依赖Excel与传统工具，数据更新不及时。
信息孤岛：各部门数据难以实时整合，导致全局视图缺失。
3、AI在工程管理中的关键价值
数据驱动决策：利用AI实现进度把控、成本测算、风险评估的精准化。
效率提升：简化繁琐工作流程，缩短项目周期，加快成果落地。
创新管理模式：AI如何赋能项目经理和中层管理者，实现管理升级。

二、为什么说“不会用AI的人“将被“会用AI的人”替代
1、我们可以用AI打破哪些瓶颈？
数据孤岛
重复劳动
决策延迟
2、DeepSeek的使用方法
DeepSeek的web使用方法及技巧
DeepSeek的本地化部署及使用技巧
3、DeepSeek核心优势解读
垂直领域知识库训练：金融/法律/制造等行业适配性
企业级安全架构：数据加密与权限管理设计
互动练习：
现场注册deepseek，并进行互动问答测试

三、如何让DeepSeek进行更高质量输出
1、什么是高效提示词
定义：明确目标和上下文信息的输入方式
常见问题：模糊描述导致DeepSeek输出偏离预期
2、提示词设计的关键原则
简明扼要：避免冗长描述，突出重点
分步输入：复杂任务分解为多个小任务
测试与调整：通过反复试验优化提示词
3、优化提示词的策略与工具
三种给DeepSeek下指令的三种方法
常见案例分析：如何从低效提示优化为高效提示
4、如何让DeepSeek更高质量的输出
多角色互动法
打压表扬法
打破砂锅法
威逼利诱法

四、如何利用AI技术精准预测项目进度与风险？
1、基于数据的进度预测方法
数据采集：现场实时数据、历史项目数据的整合。
模型构建：利用AI构建进度预测模型。
2、风险预警机制的建立
异常检测：利用AI算法识别进度偏差与潜在风险。
3、互动练习
实操演示：AI平台上构建并运行进度预测模型。
分组练习：基于实际工程数据进行进度风险分析。

五、如何借助AI实现自动化成本测算？
1、成本测算的难点与AI解决方案
成本数据整合：实时获取物料、人工、设备等数据。
模型算法：利用AI进行成本预测与模拟报价。
2、报价优化策略
历史数据比对：通过数据分析找出报价误差根源。
3、互动练习
工具演示：展示AI如何进行成本测算与报价模拟。
案例讨论：解析某高科技工程企业的成本优化案例。

六、如何通过数据驱动的AI智能汇报实现高效沟通？
1、智能汇报工具的构建
数据自动化采集：实时汇聚项目各环节数据。
可视化报表生成：利用AI生成标准化汇报模板
2、提高汇报效率的关键点
快速反馈：系统自动更新、实时推送关键指标。
跨部门协同：实现各部门数据共享，形成统一决策依据。
3、互动练习
实例演示：展示AI如何自动生成工程项目汇报。
分组讨论：探讨如何在各自企业中落地智能汇报系统

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