课程大纲：

DeepSeek的培训

课程背景：
2025年1月，DeepSeek正式发布DeepSeek-R1模型，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。

课程目标：
1.让学员全面了解DeepSeek的功能与应用场景
2.掌握高效使用DeepSeek的提示语设计技巧
3.培养学员在实际工作中应用AI的能力

课程讲师：
马兆林

课程大纲：
一、DeepSeek培训大纲
1.DeepSeek概述
DeepSeek简介
DeepSeek是什么？
DeepSeek的核心特点
DeepSeek-R1模型介绍
2.DeepSeek的应用场景
智能对话与文本生成
自然语言理解与分析
编程与代码相关功能
常规绘图与多模态应用

二、DeepSeek的功能与使用
1.文本生成
文章、故事、诗歌写作
营销文案、广告语生成
社交媒体内容创作
长文本摘要与多语言翻译
2.自然语言理解与分析
知识推理与逻辑问题解答
情感分析与意图识别
实体提取与文本分类
3.编程与代码相关
代码生成、调试与优化
技术文档处理
API文档生成
4.多模态应用
文件上传与内容读取
图像识别与多模态输入

三、使用DeepSeek模型
1.推理模型与通用模型
推理模型（DeepSeek-R1）与通用模型的区别
选择合适的模型：任务类型与模型优势
2.提示语使用
提示语的基本结构：指令、上下文、期望
提示语类型：指令型、问答型、角色扮演型、创意型、分析型、多模态
提示语设计的核心技能：问题重构、创意引导、结果优化、跨域整合
3.任务需求与提示语策略
数学证明、创意写作、代码生成、多轮对话、逻辑分析等任务的提示语设计
避免常见误区：过度复杂、模糊指令、假设偏见、幻觉生成

四、提示语设计进阶技巧
1.提示语的DNA
信息类元素、结构类元素、控制类元素
提示语元素组合矩阵：互补增强、级联激活、冲突调和、涌现属性
2.调教AI的秘籍
精准定义任务、适当分解复杂任务、引入引导性问题
控制提示语长度、灵活运用开放式与封闭式提示
3.常见陷阱与应对
缺乏迭代、过度指令、假设偏见、幻觉生成、忽视伦理边界
提示语设计检查清单：目标明确性、信息充分性、结构合理性等
操作应用实例：微信公众号，微博，布局小红书，抖音等

五、AI思维与进阶发展趋势
1.人机共生时代的能力培养体系
2.四大核心能力
3.AI使用层次与突破路径
4.构建AI驱动的创新生态系统

DeepSeek的培训