课程大纲：

Deepseek制造培训

课程背景
人工智能（AI）正快速重塑制造业的格局，推动行业向智能化、自动化、数据驱动的方向发展。DeepSeek等先进大模型的出现，使AI在制造业的应用范围更加广泛，从质量检测、预测维护到智能生产优化，AI正在降本增效、提升行业竞争力。本课程将全面介绍AI的*发展趋势、DeepSeek的技术创新，以及AI在制造业的具体落地应用，帮助企业把握智能制造的未来机遇。

课程收益
本课程将帮助学员：
理解AI技术的前沿趋势及DeepSeek的核心技术突破；
掌握AI在制造业降本增效的关键应用场景；
学习AI赋能制造业的商业模式及落地路径；
探索提示词工程（Prompt Engineering）与AI工作流优化方法；
通过实战演练，掌握AI赋能企业增长的*实践。

教学方式
本课程采用理论讲解与实战演练相结合的方式，包括：
前沿趋势解析：结合*AI技术进展进行深入剖析；
行业案例分享：探讨全球领先企业如何应用AI赋能制造业；
互动研讨：围绕AI在制造业的挑战与机遇展开深度讨论；
实操训练：学员可基于自身业务场景进行AI应用共创。

适合人群
制造业企业高管、IT负责人、技术经理
工业自动化、智能制造领域从业者
AI产品经理、数据分析师、算法工程师
对AI在制造业应用感兴趣的企业决策者

课程大纲：
第一章 智势：AI的前沿探索
展现AI前沿探索与前景，让观众对未来趋势有清晰认知。
1.1 炫技术 Deepseek前沿
【背景衔接】R1出场：大模型发展与里程碑
【精准聚焦】DeepSeek-R1研究目标
【从零到优】R1-Zero：纯强化学习的探索
【训练策略】模型训练与优化 & 核心贡献
【提纯之道】蒸馏方法与评估
【双线并观】蒸馏与强化学习的比较 & 基准测试
【性能透视】DeepSeek-R1性能评估 & 知识类任务
【复盘思考】评估结果 & 不成功的尝试
【远景瞭望】未来研究方向
1.2 炫产品 Sora产品介绍：1个总介绍，6大炫功能
1.3 炫公司 百度、微软、英伟达、苹果介绍
1.4 炫场景 场景展示 8个图片场景展示并互动
1.5 炫影响 上KOL，上数字，最冲击的是50%会失业

第二章：智能：AI降本增效的功能和技术场景
2.1 测试方向：自动化测试、质量控制等应用。
2.2 数据分析方向（code interpreter）：数据挖掘、预测分析等应用。
2.3 生图分析：图像生成、设计辅助等应用。
2.4 生文分析：各类生文应用。
2.5 生代码分析：代码自动生成、程序优化等应用。
讨论：软件（1.0）定制，软件（2.0）AI小模型，软件（3.0）AI大模型的应用和开发范式有什么不同？

第三章：智商：AI降本增效的商业场景
3.1 AI赋能制造业务
1、AI全方位助力制造业发展
2、AI+机器人有望成为AI*入口
3、AI+机器视觉：促进机器视觉多远应用
4、AI+数控系统：更加*、及时和稳定
5、AI助力工控企业加速升级
6、AI+智能仪表广阔空间
7、AI+智能化监测
8、AI+传感器
3.2 AI赋能制造业行业增长
3.3 AI赋能制造业办公效率提升
3.4 AI赋能制造业编程效率提升
3.5 AI大模型在制造型企业落地需要注意什么？

第四章：智法：AI降本增效落地路径
4.1 微软AI降本增效落地路径
4.2 华为AI降本增效落地路径
4.3 小蚁工场AI降本增效落地路径
4.4 亿欧AI降本增效落地路径

第五章 智招：AI降本增效技巧--提示词工程
1. Prompt的一个本质
2. Prompt的二个心法
3. Prompt的三项沟通要点
4. Prompt的四项chat法则
5. Prompt的五个业务法则
6. Prompt的六条咒语
7. Prompt的七项注意
8 .Prompt的天龙八部
9. Prompt的追问法则
10. Prompt的继续法则

第六章：智流：AI降本增效技巧高级--AI工作流
1.工作流的定义与基本概念
2.工作流与AI的关系误区
3. AI与工作流的误区总结
4. 适合工作流的场景与业务拆解
5. 业务拆解的标准
6. 工作流拆解步骤
7. 工具模块
8. 工作流与Agent的区别
9. 步骤拆解与清晰定义
10. 案例：抖音评论截流工作流

第七章：智胜：AI降本增效实战--互动及场景共创
1. AI一键生成PPT
2. 销售预测数据分析（如根据八月销售预测9月销量）
3. 客户回复快速整理
4. 整理会议纪要
5. 特定产品销售朋友圈文案快速生成
6. 视频制作
7. 海报制作，根据语言描述迅速出图
8. 根据销售数据洞察热销产品，焦点问题，并形成完整报告（五部AI工作法）
10. 学员可以列出具体的问题，和老师现场共创解决。

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