课程大纲：

企业智能创新培训

课程目标：
第一节：国内外AI 大模型加速驱动企业智能化变革
第二节：DeepSeek引领国产大模型赋能企业创新运营场景；
第三节：企业AI大模型本地私有化部署与行业应用；
第四节：企业工业大模型场景和应用探讨；

课程大纲:
第一节：DeepSeek引领国内AI 大模型加速驱动企业智能化变革
1.国内外AI 大模型时代赋能千行百业智能化
2.DeepSeek春节爆火大模型加速从探索走向落地
3.业务驱动，大模型助力效率飞跃，实现融合的体验创新
4.大模型落地面临多重挑战
5.领先企业已从大模型成功落地中率先获益
6.大模型业务落地能建设三阶段
7.破除落地大模型的思维误区
8.众多行业企业深入大模型落地实践
9.大模型落地部署技术步骤
10.精准选模、高效落地、持续挖掘落地三要素

第二节：DeepSeek引领的国产大模型赋能企业创新运营场景
1.场景一：学习研究：个人学习、学科研究、搜索技巧，日常生活；
2.场景二：教育辅导：在线辅导、员工学习、分析试卷，错题分析等；
3.场景三：辅助办公：个人办公各类文档生成、生成PPT 底稿；
4.场景四：营销内容创作：广告内容脚本创作，广告文案，营销话术等；
5.场景五：编程代码开发：辅助代码编写，多语言代码转换；
6.场景六：商业数据应用：商业计划书，SWOT、5W2H 等经营分析；
7.场景七：创意设计：设计方案， 生成设计文件；
8.场景八：数据处理：数据分析，绘制图表；
9.场景九：视频创作：制作视频脚本、加上剪映、即梦等生成视频；
10.场景十：智能客服与对话系统：接入微信、邮件等实现客服等功能；

第三节：DeepSeek为例：企业AI大模型本地私有化部署与行业应用
1.私有化部署的意义
AI 数据安全与合规需求
自主可控的 AI 解决方案
2.方式一：手机端本地部署DeepSeek；
3.方式二：不同量级的R1 模型适配不同配置的PC 端本地安装部署；
4.方式三：腾讯、华为、运营商云等云端部署；
5.方式四：利用DeepSeek API 接口方式部署（硅基流动）；
6.方式五：利用DeepSeek搭建本地知识库的构建；
7.方式六：典型行业DeepSeek模型深度应用.

第四节：未来篇：企业工业大模型场景和应用
1.大模型可分为生成和决策两类应用场景，决策场景预期业务价值更高
2.如何决定落地场景、测试性能、本地化部署均是重要关切问题
3.BI：对话式交互促进数据分析平民化，智能洞察将进一步提升价值工业大模型与专用小模型成为工业AI发展的两条协同路径
4.应用总体视图：4类核心模型、15+应用场景，目前处于初步探索阶段
5.大语言模型：主要应用于工业问答交互、内容生成，以提升任务处理效率为主，
6.专业任务大模型： 围绕研发形成辅助设计等方向，进一步增强研发模式的创新能力
7.多模态大模型与视觉大模型：在装备智能化和视觉识别领域应用获得初步尝试
8.大模型+装备：增强具身智能水平，有望提升工业设备灵活性和协同性

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