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DeepSeek在数据统计分析中的应用

发布时间:2025-03-27 11:40:47

讲师:张韦韦天数:1天费用:元/人关注:63

日程安排:

课程大纲:

表格数据统计培训

课程目标:
让DeepSeek帮助我们对表格数据进行整理分析,生成分析报告;
不用再担心复杂、难懂的函数公式,让DeepSeek帮我们完成;
让DeepSeek帮助我们写代码,解决我们平常在Excel中很难完成的操作;
300个工作表近万条数据整合,只需要1分钟;
10分钟教你学会海量数据查询、合并及数据转换等关键技术。

课程对象:
企业中基层职场办公人员

课程大纲:
第一讲:AI概述及基础应用
一、认识人工智能
1.什么是AIGC?它和ChatGPT有什么区别?
2.全新发布的DeepSeek对我们都有哪些影响
3.人工智能当前发展的情况?
4.目前人工智能在办公领域中都能解决哪些问题?
二、目前国内主流AI工具介绍
1.目前国内主流的AI工具简介及功能对比
1)智能文案AI工具
DeepSeek、文心一言、讯飞星火、豆包、KIMI、通义千问、智谱清言
2)PPT制作AI工具
KIMI、百度文库、智谱清言、WPSAI、通义千问、讯飞智文
3)文生图及图生视频AI工具
即梦AI、豆包、可灵AI、通义万相、文心一格
4)音视频解析及文档校对AI工具
a音频解析及转换工具:通义听悟、讯飞智文
b文档校对工具:WPS-文档校对、黑马校对
2.学会如何和AI工具进行沟通交流
1)提示词是与AI沟通交流的关键
2)如何写好提示词
3)提示词通用框架模型

第二讲:AI在数据统计分析中的应用
应用一:让AI帮助我们提取与分析数据
数据提取与分析的两个常见应用
1.文本复杂数据提取与整理
2.文本数提取与表格生成
案例演示:《2022年我国教育现状分析报告》《我国近年进出口贸易分析报告》
所用工具:DeepSeek、文心一言、豆包、智谱清言、通义智文
操作要点:上传文件(或内容)、描述需求、迭代反馈
应用二:让AI帮助我们整理与补充数据
数据整理补充的两个常见场景
1.不完整数据的智能补充
案例演示:对客户地址信息不完整的数据进行智能补充
所用工具:DeepSeek、文心一言、豆包、智谱清言、通义智文
操作要点:上传文件(或内容)、描述需求、迭代反馈
2.杂乱数据分类整理
案例演示:对杂乱的财务数据进行分类整理
所用工具:DeepSeek、文心一言、豆包、智谱清言、通义智文
操作要点:上传文件(或内容)、描述需求、迭代反馈
应用三:用Excel在图片中提取数据
根据图片提取数据
案例演示:利用WPS工具从图片中提取客户信息
所用工具:WPS
操作要点:上传文件(或内容)-WPS-图片转文字&图片转表格
应用四:利用Excel进行数据智能处理
Excel智能填充的四个常用方法
1)实现从摘要中提取销售数据
案例演示:在销售数据摘要中提取产品名称与销售数量
2)实现会计科目信息快速拆分
案例演示:在导出的财务数据中将科目编码与会计科目进行分离
3)实现多列数据智能合并
案例演示:将地址信息中的省份、地市内容进行合并
4)实现对数据智能加密
案例演示:对商品编码列表、身份证号码等部分内容进行加密
以上四个案例所用工具:OfficeExcel与WPS表格
操作要点:给出样本-快速填充、智能填充
应用五:利用chatExcel分析处理数据
多表数据关联匹配
案例演示:人事档案表、销售订单情况表
所用工具:ChatExcel
操作要点:上传文件(或内容)、描述需求、迭代反馈
应用六:借助AI编写Excel函数公式
通过三个案例讲解利用AI编写函数公式
1.根据所选条件自动获取数据
2.根据打分获得最终得分
3.完成数据智能拆分
案例演示:销售数据智能提取、计算评委打分最终得分、开户行与账号进行拆分
所用工具:智能文案AI工具、WPSAI(表格)
操作要点:明确目标、准确描述、反馈迭代
应用七:利用AI编写VBA代码
在Excel中编写VBA代码的三种应用
1.将一个工作簿中的数据表拆分成多个工作簿
2.将多个工作簿中的数据表合并至一个工作簿中
3.根据指定内容批量建立文件或文件夹
案例演示:各地区家电销售情况表、根据地市名称列表创建文件夹
所用工具:DeepSeek、智能文案AI工具
操作要点:明确目标-准确描述-在Excel开发工具中执行代码-反馈迭代
应用八:你还应该学会这个数据分析神器-PowerQuery
(八)你还应该学会这个数据分析神器-PowerQuery(office功能)
1、将300个工作表快速整合只需一分钟
案例演示:300个门店销售数据记录合并
操作要点:新建查询-从工作簿-转换数据-筛选、整理数据-上载结果
2、多工作簿多工作表数据整合简直不要这么简单
案例演示:各城市家电销售数据记录合并
操作要点:新建查询-从文件夹-合并并转换数据-数据清洗、整理后-上载结果
3、轻松实现二维表快速转换成数据记录
案例演示:化妆品订购数据表
操作要点:获取数据-从表格-转换-逆透视列
4、一招教你将数据拆分至多行
案例演示:疫情防控值班明细表
操作要点:获取数据-从表格-转换-拆分列
1.课程总结+答疑
2.课程附赠:常用AI工具列表、现场课堂录屏视频、老师整理PPT制作素材

表格数据统计培训

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