课程大纲：

经营成果课程

【课程背景】
企业面临复杂多变的市场、业务流程及多样化客户需求时，急需准确把握自身经营状况、及时发现并解决问题，这促使企业对高效经营分析与问题解决能力的需求大增，而经营活动涉及多部门协作，很容易出现部门间信息沟通不畅、协作不顺畅的壁垒，影响企业整体运营效率，需要提升员工跨部门协作和经营分析意识。
大模型技术重构企业决策模式（工信部2023年数据显示，AI辅助决策渗透率达37.6%）。本课程融合国产AI工具（如文心一言、DeepSeek、Quick BI），解决跨部门数据孤岛、经营预测偏差等行业痛点，通过真实企业案例实现降本增效。

【课程收益】
学会先进的经营分析方法和工具，准确解读经营数据，深入了解企业财务状况、经营成果和现金流情况，为决策提供有力支持；掌握解决问题的流程和方法，快速识别问题、找到根源和解决方案，培养创新思维和应变能力；促进跨部门沟通与协作，了解不同部门业务特点和需求，从企业整体角度推动发展。

【课程特色】
注重理论与实践结合，通过大量实战演练，让学员在实践中掌握方法和技巧；不仅关注分析和解决问题的能力，还注重培养学员的沟通、协作、创新等综合能力，以适应复杂的企业经营环境。

【课程对象】
企业中高层管理者

【课程大纲】
一、经营分析演进与核心逻辑
1、经营分析价值重塑
传统价值：太平鸟服饰通过库存周转率分析挽回2300万元损失
AI赋能：美的集团AI决策系统缩短审批周期从3周至实时响应
2、工具生态全景
国产AI工具矩阵：文心一言（文本生成）、DeepSeek（数据分析）、Quick BI（可视化）
3、政策与趋势
*《2023年企业数字化转型指南》核心条款解读

二、数据治理与智能采集
1、数据采集实战
传统方法：波司登集团2023年人工收集5万条用户评论耗时2周
AI升级：安踏集团通过腾讯云TI平台实时抓取15万条竞品数据
互动1：分组使用文心一言API清洗海澜之家2023年线上评论
输出*3差评关键词：色差/尺码偏差/退换货延迟
多源数据融合
工具实操：飞书多维表格+DeepSeek关联财务/销售数据
案例：元气森林库存预测模型

三、问题诊断与根因分析
1、动态问题预警
传统痛点：雅戈尔集团2023年因人工分析延迟导致库存积压损失1800万元
AI突破：比亚迪供应链波动预警系统避免3.2亿元损失
互动2：使用Quick BI构建蔚来汽车2023年销售下滑归因模型
推导：电池投诉率↑15%→退货率↑22%
2、根因分析方法论
5Why分析法：海底捞通过流程优化降低食材损耗27%
AI增强：三一重工设备故障预测模型定位生产异常根因

四、决策推演与方案生成
1、传统决策评估
成本效益分析：万科集团通过招标流程优化节省费用1800万元
2、AI智能推演
案例：海尔智家AI生成6套促销方案，ROI提升35%
互动3：输入完美日记2023年经营数据，用文心一言生成3套渠道优化策略
3、风险评估体系
传统风控：招商银行人工审核漏检率8%
AI升级：平安银行信贷风控系统拦截异常贷款4.7亿元

五、执行落地与协同增效
1、传统执行机制
SOP优化：云南白药缩短供应链决策链节省15天
2、AI执行增强
智能报告：东方航空AI生成飞行安全月报，效率提升5倍
互动4：用DeepSeek+kimi制作格力电器市场分析PPT（生成10页含图表报告）
3、跨部门协作
工具链：钉钉智能审批缩短工程变更流程至4小时
案例：中国建筑集团

六、持续优化与迭代
1、传统PDCA循环
名创优品通过持续改进提升坪效21%
2、AI动态迭代
案例：京东物流强化学习优化配送路线，成本下降19%
互动5：设计便利蜂库存优化方案（传统+AI双轨对比）

七、全行业实战沙盘
1、制造业场景
传统案例：长城汽车通过生产分析降低废品率12%
AI突破：三一重工设备预测模型降低维修成本31%
互动6：用通义千问训练自身企业智能选品模型
主题：AI驱动的爆款预测与库存优化
案例：良品铺子2023年引入通义千问多模态模型，分析10万条用户评论及货架图像。成果：新品上市成功率从38%提升至52%，库存周转率提高27%。
2、零售业场景
传统标杆：蒙牛乳业渠道分析提升铺货率18%
AI创新：名创优品动态定价系统提升毛利率2.3个百分点
互动7：元气森林新品上市策略沙盘（传统SWOT+AI预测）
3、综合推演
互动8：分组完成华住酒店集团经营诊断

经营成果课程