课程大纲：

AI赋能应用培训

课程背景：
在数字化浪潮的席卷下，人工智能（AI）正以前所未有的速度融入到各个行业和企业运营的各个环节。从早期简单的算法模型，到如今能够实现复杂任务的智能系统，AI的发展历程充满了突破与创新。
回顾过去，AI自 20 世纪 50 年代提出概念以来，经历了多次起伏。早期受限于计算能力和数据量，AI的发展较为缓慢。但随着计算机技术的迅猛发展，尤其是大数据时代的到来，AI迎来了爆发式增长。如今，AI已成为推动企业创新发展.提升竞争力的关键力量。
在当今企业中，AI的身影无处不在。从客户服务领域的智能客服，能够快速响应客户咨询，提升客户满意度；到生产制造环节的智能机器人，实现精准高效的生产作业，降低人力成本；再到市场营销方面，通过AI分析消费者行为数据，实现精准营销。AI的应用不仅提高了企业的运营效率，还为企业创造了新的商业机会和价值增长点。
然而，许多企业在面对 AI这一新兴技术时，仍存在诸多困惑和挑战。一方面，部分企业管理干部对 AI的理解仅停留在表面，缺乏深入的理念认知，难以制定出有效的 AI战略规划。另一方面，员工在实际操作中，由于不熟悉 AI的交互习惯和应用技巧，无法充分发挥 AI工具的优势。此外，面对市场上琳琅满目的 AI大模型和实践工具，企业难以做出合理的选择和应用。
因此，开展《AI赋能：理念解析与实践应用》培训课程，对于提升企业管理干部和员工的 AI素养，推动企业的智能化转型具有重要意义。

课程目标：
1. 帮助学员全面了解人工智能的发展历程，掌握AI的基本概念和核心技术原理。
2. 使学员熟悉AI应用的主要领域，能够识别企业业务中适合AI应用的场景。
3. 引导学员掌握AI的交互习惯和提示词规则，提升与AI工具的交互效率。
4. 助力学员深入了解国内外大模型的特点和差异，为企业选择合适的大模型提供依据。
5. 让学员熟练掌握常用的 AI实践工具，能够在实际工作中运用 AI工具解决问题。

课程收益：
1. 管理干部能够从战略高度理解AI对企业的价值，制定出符合企业发展的AI战略规划。
2. 员工能够提升自身的AI技能，在工作中更加高效地运用AI工具，提高工作质量和效率。
3. 企业整体能够加快智能化转型步伐，提升竞争力，在市场中占据更有利的地位。

教学方式：
理论讲解：通过PPT、视频等形式，系统地讲解AI的相关理论知识，确保学员对AI的基本概念、发展历程和核心技术原理有全面的了解。
案例分析：剖析大量实际企业案例，深入分析AI在不同场景下的应用策略和效果。通过具体案例，让学员理解AI如何在实际业务中发挥价值，并学习如何制定和应用AI战略。
实操演练：安排学员进行实际操作，亲身体验和使用各类AI工具，确保学员能够熟练掌握操作技巧。通过实操演练，让学员在实践中加深对AI工具的理解和应用能力。
互动研讨：组织学员分组讨论，针对每一讲的内容进行深入的互动研讨。通过小组讨论，促进学员之间的思想碰撞，加深对知识的理解和应用能力。同时，鼓励学员提出自己的见解和问题，共同探讨解决方案。

授课对象：
管理人员、企业全员等。

课程大纲：
第一讲：人工智能发展历程
1. 创立阶段
2. 初步探索与挑战阶段
3. 调整与复兴阶段
4. 快速发展阶段
5. 应用与产业化阶段
6. AI、AIGC、AGI的含义区别
案例分析：回顾AI在不同发展阶段的代表性事件和应用案例，如IBM的“深蓝”计算机在棋类比赛中的胜利、AlphaGo在围棋领域的突破等
互动研讨：讨论AI发展历程中的关键转折点，以及这些转折点对当今AI发展的影响

第二讲：AI应用的主要领域
1. 医学领域
2. 智能制造领域
3. 农业领域
4. 金融领域
5. 零售与电商
6. 交通与物流领域
7. 艺术与创意
8. 教育领域
案例分析：智能制造领域：AI在生产线优化、质量控制等方面的应用案例
案例分析：零售与电商：AI在个性化推荐、智能客服等方面的应用案例
互动研讨：探讨AI在不同领域的应用前景和挑战，以及企业如何根据自身业务特点选择合适的AI应用场景

第三讲：提示词的规则
1. 提示词工程定义与重要性
2. 与ChatGPT的关联
3. 提示词工程的作用
4. 提示词工程的价值
5. 提示词工程的策略与技巧
6. 提示词工程的挑战与限制
7. 提示词工程的实际应用案例
8. 提示词工程的未来趋势与自动化
9. 对实践者的操作建议
案例分析：分析不同场景下提示词的应用案例，如问答系统、生成式文本创作等
互动研讨：讨论如何根据具体任务设计有效的提示词，提高AI工具的交互效率和准确性

第四讲：常用AI工具实践
1. 百度文心一言：中文处理与生态融合的先锋
2. 腾讯混元（腾讯元宝）：技术融合与场景拓展的强者
3. 智谱清言：学术专长与行业深耕的践行者
4. 科大讯飞星火：智能语音引领与行业拓展的尖兵
5. 阿里通义千问：商业赋能与云服务融合的典范
6.Kimi：对话精准与安全可靠的代表
7. 豆包：知识丰富与多领域应用的潜力者
8.DeepSeek：AI界“我命由我不由天”的哪吒
实操演练：组织学员进行实际操作，体验不同AI工具的功能和使用方法
案例分析：分析不同AI工具在实际业务中的应用案例，如智能客服、文本生成、图像识别等
互动研讨：讨论如何根据业务需求选择合适的AI工具，并探讨如何在实际工作中有效运用AI工具解决问题

第五讲：课程总结与实战应用规划
1. 各模块重点知识回顾
2. 知识体系梳理与强化
3. 学习收获与体会分享
4. 制定个人实战应用计划
5. 计划实施的步骤与方法
6. 问题与挑战应对策略
说明：本方案为初步方案，通常情况下，会在培训前，与企业做进一步沟通，根据企业具体情况，调整成最符合企业实际情况的个性化方案。

AI赋能应用培训