课程大纲：

数字化工厂规划研修班  

课程背景 
为什么要推动智能制造？
2016年9月4-5日闭幕的G20峰会再次把世界重心聚焦到产业创新， 新工业革命， 各国从金融危机中反思虚拟经济过度发展的弊端而认识到夯实实体经济的重要性。近年来，物联网、大数据、云计算、人工智能、机器人、增材制造、新材料、增强现实、纳米技术和生物技术等很多新兴技术领域取得了重大进展。这些技术进步正在推动智能制造、个性定制、柔性制造， 仿真工艺， 快速迭代，协同生产， 远程精准化个性服务和其他新型生产方式和商业模式的发展。全球兴起以智能制造为代表的新工业革命，数字化， 网络化， 智能化日益成为未来制造业发展的主要趋势。当前，新一轮科技革命和产业变革与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇，国际产业分工格局正在重塑。必须紧紧抓住这一重大历史机遇，实施制造强国战略，加强统筹规划和前瞻部署，力争通过三个十年的努力，到新中国成立一百年时，把我国建设成为引领世界制造业发展的制造强国，为实现中华民族伟大复兴的中国梦打下坚实基础。
快速，零缺陷，高效率，低成本开发、制造和交付个性化产品，为客户提供基于智能产品的个性化精准服务，同时确保零库存、低风险的企业经营，是工业4.0时代企业的核心特征。
信息技术创新和制造业务流程中的深度集成，如何赋予制造业这些“特异功能”？虚拟建模，自动化和物联网技术的使用让万物有了智能，智能产品和智能制造双双来临。PLM，ERP，MES，SCM以及CAX等软件的应用使得社会化，协同化产品设计、制造、销售和服务成为触手可及的愿景。定制化、低成本、短交期的大规模定制时代将大幅提升用户的价值。智能化、社会化、可持续化的生产大幅降低生产成本，提升运营效率，让产品更加环保，同时确保高品质的产品和服务，以及员工更高的工作幸福指数。
目前作为世界工厂的中国面临着巨大的挑战。
2015年5月19日，*印发《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略。这是我国实施制造强国战略第一个十年行动纲领。纲领明确提出智能制造、工业强基、绿色制造、高端装备创新等五项重大工程，其中智能制造工程以数字化制造普及、智能化制造示范为抓手，推动制造业智能转型，推进产业迈向中高端；制造业人才作为《中国制造2025》四大发展规划指南之一也提到了前所未有的高度，保障五大工程的实施。未来，国家仍将不断对智能制造装备行业加大研发及生产的力度，行业规模仍将持续扩大，智能装备制造行业，将会迎来新一轮的发展飞跃。

课程亮点 
1.研修班汇集各领域*专家、学院实战派、企业实战派的翘楚，将理论知识与实践经验融汇分享。
2.研修班获得行业领军企业认可，在智能制造研讨会期间各行业领军企业与学员面对面交流，倾囊分享智能制造*实践。
3.研修班期间将由相关标杆企业负责人带领学员参访企业内部。
4.可申请“工业和信息化领域急需紧缺人才培养工程”证书。

适用对象
1、各级政府，组织，高校相关职能部门智能制造负责人；
2、制造企业的总经理、厂长、生产运营负责人、CIO、战略规划负责人、供应链负责人；
3、制造企业智能制造小组、工业4.0项目组、IE/精益小组负责人。

培训课程安排
一、数字化工厂规划/设计
1、智能制造产业政策前沿解读
2、工厂的运营职能及产能规划
3、数字化工厂信息化架构
4、数字化信息系统集成
二、智能制造热点技术与工具
1.工厂与现代生产
2.工业自动化
3.现代技术发展
4.智能检测技术
5.增材制造技术
6.工业机器人技术
7.工业机器人的应用层次
8.机器人自动化-设想到实现
9.工业领域的成功的案例
三、工厂模拟仿真
工厂模拟仿真
1.生产,物流进行可视化
2.计划编制
3.优化的仿真工具
模拟仿真主要技术特点
1.2D概念工厂与3D工厂关联
2.层次化建模和面向对象的建模
3.集成的分析工具
4.开放的系统架构体系与第三方系统集成
5.系统仿真和优化能力
6.用户化定制的能力
7.三维工厂布局设计
四、工业大数据
1.工业大数据的概念与价值
2.工业大数据典型应用场景
3.工业大数据的实施策略
五、工业互联网
1.工业互联网概述
2.工业互联网案例
六、MES+APS
一、MES
1.MES系统是什么
2.MES系统为什么上
3.MES系统怎么上
4.MES系统厂商介绍
5.MES系统实施案例
二、APS
多品种小批量按单个性生产的困境
传统的计划排产系统的挑战
APS高级计划与排程的解决企业难题
高级计划优化与精益物料供应
智能排产调度与制造执行
工业4.0核心CPS下的APS的发展
APS如何选型？
APS实施案例分析.

讲师简介
1.李老师。
国资委直属研究机构智能制造研究负责人，长期从事制造业生产体系、制造效率及智能制造模式研究。
擅长领域：工业工程/精益生产、智能制造/数字化工厂规划
2.胡老师
专注机器人自动化解决方案综合行业经验&最优化本土解决方案。
擅长领域：自动化工程、精益生产、智能制造
3.王老师
具有丰富的产品制造工艺规划和现场管理经验；虚拟制造与虚拟现实的倡导者与引领者，尤其擅长虚拟制造技术与虚拟现实技术在制造企业中的应用，以及智能制造与工业4.0的项目实施经验，
历任职务：生产线长、车间主任、技术部长、研发经理、制造经理，研发中心创新经理人，总经理等。
擅长领域：虚拟制造技术与虚拟现实技术在制造也中的应用；工厂数字化建设，工厂生产过程和物流模拟仿真；
4.王老师
中国自动化学会制造技术专委会副主任
中国机械工程学会工业自动化分会常务委员
中国自动化系统与集成标委会（SAC/TC159）委员
中国人工智能学会-自然计算与数字智能城市专业委员会委员等
教授、博士、博士生导师，享受*政府特殊津贴专家
研究成果：获发明专利12项、软件着作权33项，出版专着1部，发表高水平论文百余篇。
擅长领域：工业互联网、工业大数据
6.蔡老师
中国工程物理研究院（九院）客座研究员
*项目管理协会*的证书PMP持有者
国家863计划项目企业资源协同管理项目成员
具有三十多年的生产制造、物料计划、工业工程、成本控制的管理实践经验。曾于各种类型的企业（包括国营、私营、中外合资、外商独资）从事生产管理工作。
擅长领域：高级计划排程、TOC约束理论、MES、ERP
7.候老师
曾任百度客发战略高级经理
曾任毕博管理咨询高级咨询顾问
擅长领域：MES咨询、MES规划、MES项目管理

数字化工厂规划研修班