数字化工厂规划管理研修班
课程背景
贯彻落实“中国制造2025”,进一步加快新一代信息技术与制造技术融合发展,全面提升制造业企业生产制造过程的智能化水平,推动我国从中国制造向中国智造转变,是“十三五”期间的重点发展方向。
结合智能制造人才工程的实施推进,培养一批具有国际视野、创新精神、掌握数字化工厂规划和设计的智能制造转型升级的领头羊,不断适应智能制造产业发展对高端专业人才的需求增长,为此国匠学院和浙江大学共同举办“数字化工厂规划管理研修班”。
课程收益
搞清一套理念:切实提高自身对实现复合型管理人才的认识,了解我国企业转型发展的机遇和相关政策,结合不同企业转型遇到的问题找到解决的答案。
学会一套方法:根据企业本身特点和优势,选择适合的转型升级渠道,制定企业战略性规划的方法和实施步骤。
掌握一套系统:“路径化、可视化、可衡量、指标化”的企业战略性管理系统,内容全面,突出重点,具有很好的指导性和可操作性。
结识一批朋友:与国内资深实战派专家近距离学习交流,与企业管理者同窗共读,切磋经验,共筑国内*企业管理者互动学习平台。
这不仅仅是一次高质量数字化工厂掌舵人的实战培训,而且是一次难得的思想与思想之间的碰撞,战略思维的引领,新制造的新模式的思考,和数字化路线图的训练!
课程亮点
1,已获得200+行业领军企业认可
2,全球视野+本地实践
3,汇集智能制造领域*专家,理论知识与实站经验融汇分享
4,获得浙大继续教育结业证书,成为浙大EDP校友
注:成为浙大EDP校友,可享有:
免费参加浙大的公开论坛,可以参加浙大管院EDP的俱乐部
有浙大继续教育结业证书,凭证书编号可在“浙大继续教育系统”内查询
零距离接触浙大产学研的平台、
(学员结业后,将有机会作为校友参加浙江大学管理学院和EDP中心组织的一年多次的高峰管理论坛和讲座,届时将邀请邀请国际国内知名专家、企业家、跨国公司高层职业经理人谈企业经营管理中的经验教训;并有机会到国内外先进企业单位观摩学习;另外还可以参加管理学院及中心不定期开展的同学之间的班级活动、管理沙龙,加强同学间的联系,建立深厚的同学友谊,获取丰富的人脉资源。与此同时,依托EDP中心强大的资源优势和社会影响力,对学员单位在技术转化、人才培养等方面提供服务和帮助。)
适合对象
制造业企业公司CEO、总裁、总经理、副总、厂长及高层管理者(CIO/COO/战略规划负责人)
培训课程安排
第一天上午1,学员报到,注册
2,国内外智能制造宏观政策与发展趋势横向对比各主要经济体在智能制造上的政策及其背景了解各“德国工业4.0””*工业互联网”“中国工业互联网”的侧重点及其战略意图,以及对制造业转型升级参考体系的选择
3,数字化工厂对企业的价值
数字化工厂应该具备哪些特性和能力?
企业为什么需要数字化工厂?
数字化工厂从哪些角度影响企业运营指标?
第一天下午4,数字化工厂规划与路线图设计
数字化工厂规划的方法论
数字化工厂规划的内容
如何结合企业现状和行业水平设计合理的路线图
第二天上午5,工业互联网与大数据技术及系统实现工业互联网
详解工业大数据,大数据关键技术,工业大数据治理
通过案例分析,了解大数据应用
第二天下午6,智能制造标杆工厂参访、交流
参观在智能制造领域具有示范价值的制造业企业
第三天上午7,工业4.0标准和成熟度评价体系
详解德国acatech的工业4.0成熟度体系
工业4.0成熟度体系对制造业转型升级的提示
8,智能制造五大核心系统及其价值
结合实际案例,剖析PLM、ERP、MOM、自动化、Logistic
五大核心系统的功能及其业务价值
五大核心系统如何集成带来*的价值
第三天下午9,如何避免数字化工厂建设败局
结合实际案例,分析可能导致数字化工厂项目失败的潜在因素
讲师简介
1.汪老师
工业4.0协会会长
南京工业大学校外硕士生导师
上海对外经贸大学人工智能与组织发展研究院副主任
国匠道场(智能制造实战道场)和MIC1000中国制造千人会的发起人
20+年制造业企业从业经验,其中近18年的欧美跨国企业工作经历:航空航天部件及航空工业、快消品行业、包装材料及包装机械行业、汽车零部件行业。
擅长领域:在工业4.0/智能制造、数字化工厂规划、企业数字化变革、企业信息化规划等方面有深入研究且实践经验丰富。
2.李老师
国资委直属研究机构智能制造研究负责人,长期从事制造业生产体系、制造效率及智能制造模式研究。
擅长领域:工业工程/精益生产、智能制造/数字化工厂规划
3.王老师
中国自动化学会制造技术专委会副主任
中国机械工程学会工业自动化分会常务委员
中国自动化系统与集成标委会(SAC/TC159)委员
中国人工智能学会-自然计算与数字智能城市专业委员会委员等
上海市两化融合研究中心(同济大学)主任
教授、博士、博士生导师,享受*政府特殊津贴专家
擅长领域:工业互联网、工业大数据
数字化工厂规划管理研修班
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