课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：

1、回归算法理论与实战；

2、决策树算法理论与实战；

3、集成学习算法理论与实战；

4、KNN算法和决策树算法理论与实战；

5、聚类算法理论与实战；

6、神经网络算法；

7、Tensorflow；

8、生成式对抗网络GANs。

 

线性回归实现销售数据预测 

1、线性回归介绍与公式推导 

2、多变量线性归回与梯度下降 

3、线性回归预测销售数据 

4、数据升维与PCA降维 

5、数据归一化与模型优化 

6、欠拟合与过拟合 

7、训练结果的可视化 

8、保存模型与再加载 

    

逻辑回归之信用卡反欺诈预测

1、项目背景与需求分析 

2、特征工程之标准化 

3、基本预处理操作 

4、上采样与下采样 

5、混淆矩阵可视化函数 

6、模型的训练与准确率,*率,召回率 

决策树、集成学习识别银行高风险贷款

1、信息增益与算法原理介绍 

2、数据分析、特征工程 

3、模型训练与优化参数 

4、随机森林、正向激励算法 

5、采用决策树识别高风险贷款 

 

深度学习与深度神经网络实践 

1、Tensorflow安装 

2、Tensorlfow基础知识 

3、Tensorflow线性回归 

4、Tensorflow非线性回归 

5、Mnist数据集合Softmax讲解 

6、使用BP神经网络搭建手写数字识别 

7、交叉熵(cross-entropy)讲解和使用 

8、过拟合,正则化,Dropout 

9、各种优化器Optimizer 

10、改进手写数字识别网络  

11、模型保存与载入  

 

CIFAR图形图像识别项目

1、CIFAR项目需求介绍 

2、分析爱data_batch数据集 

3、CNN卷积神经网络介绍 

4、卷积、深度、池化、步长、激活函数 

－采用CNN完成CIFAR物体分类 

1、人脸识别数据集与算法介绍 

2、模型结构设计 

3、人脸损失函数设计 

4、模型与参数调优 

 

Keras理论介绍*实战 

1、Keras神经网络框架介绍 

2、基于Keras情感类分析 

3、动物分类器实现 

4、采用Keras实现非线性回归 

5、生成式对抗神经网络原理及应用 

6、模块结构分析与优化策略 

7、采用Keras重构TensorFlow项目 

 

OpenCV的人脸识别 

1、OpenVI*框架介绍与安装测试 

2、OpenCV DNN中使用IE模块加速 

3、转化工具与IE模块加速 

4、准备人脸数据 

5、CV扫描图像、平滑、扩张实现 

6、DNN神经网络识别人脸 

7、测试与调优操作 

8、基于Open CV DNN 构建车辆与车牌检查模型 

 

YOYO目标识别框架介绍 

1、标检测任务介绍 

2、RCNN/Fast-RCNN/Faster-RCNN算法介绍 

3、YOLO算法介绍 

4、目标分割任务介绍 

5、全卷积网络 

6、双线性上采样 

7、特征金字塔 

8、Mask RCNN算法介绍 

9、目标分割项目实战

 

知识表示与建模 

1、知识图谱核心技术：知识推理 

2、知识图谱应用场景与抽取概述介绍 

3、本体知识推理与任务分类 

4、实体与关系、事件抽取技术 

5、采用TxtCnn、CRF完成知识抽取 

6、采用RNN、LSTM完成知识抽取

知识存储与问答机器人构建 

1、知识存储neo4j常用数据库 

2、Cyhper语言介绍 

3、采用Py操作Neo4j数据库 

4、基于知识图谱问答机器人构建

 

授课专家
刘老师  西安邮电学院计算机科学与技术本科专业，拥有着十几年软件研发经验，7年企业培训经验，对Java、Python、区块链等技术领域有独特的研究，精通J2EE企业级开发技术。Java方向：设计模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且对Java源码有深入研究。Python方向：Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬虫、基于Surprise库数据推荐，Tensorflow人工智能框架、人脸识别技术。区块链方向：BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、EOS。
王符伟  北京邮电大学软件工程硕士，近10年的IT领域相关技术研究和项目开发工作，6年新东方、中国移动、中兴能源和中培讲师经验，参与*气象软件工程规范制定工作，对软件技术演变历史和趋势有深入体验，现任某软件科技公司CEO。在长期软件领域工作过程中，对软件企业运作模式有深入研究，熟悉软件质量保障标准ISO9003和软件过程改进模型CMM/CMMI，在具体项目实施过程中总结经验，有深刻认识。创业公司合伙人，技术总监。机器学习，深度学习领域多年一线开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度学习框架完成过多项图像，语音，nlp，知识图谱，搜索相关的人工智能实际项目，研发经验丰富。拥有两项国家专利。同时具有多年授课培训经验，讲课通俗易懂，代码风格简洁清晰。
通晓多种软件设计和开发工具。对软件开发整个流程非常熟悉，能根据项目特点定制具体软件过程，并进行项目管理和监控，有很强的软件项目组织管理能力。对C 、C++ 、java、java EE、android、IOS、大数据、云计算有比较深入的理解和应用，具有较强的移动互联网应用需求分析和系统设计能力，熟悉Android框架、IOS框架等技术，了解各种设计模式，能在具体项目中灵活运用。
覃老师  上海大学物理学硕士，创业公司合伙人，技术总监。机器学习，深度学习领域多年一线开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度学习框架完成过多项图像，语音，nlp，搜索相关的人工智能实际项目，研发经验丰富。拥有两项国家专利。同时具有多年授课培训经验，讲课通俗易懂，代码风格简洁清晰。
王老师 计算机博士，深入理解传统的计算机视觉方法与目前主流的深度学习算法，在图像识别、目标检测、图像分割、OCR、人脸识别等方向均进行了丰富的项目实战。熟练使用OpenCV、Tensorflow、Keras等工具。具备丰富的数据挖掘经验，熟悉大数据下的ETL与模型搭建，曾独立负责美团用户信用分评估、敏感身份挖掘、京东金融APP多个模块推荐算法搭建等项目。