课程大纲：

大数据与数据挖掘培训课程

课程大纲：
一、概述：大数据在企业的应用
1.数据支撑决策
a)缩短数据到决策的周期
b)动态发现企业的经营问题
c)企业绩效可视化
2.数字化运营
a)全流程的数据监控
b)以客户为中心的营销和服务
c)从大众化广告到个性化营销
3.常用的大数据工具
a)数据分析工具
b)数据挖掘工具

二、关键指标的分析方法
企业员工平常接触的最多的数据是各类的业绩指标，本节重点讲述如何分析指标发生的变化，以及这些变化的背后蕴含的含义。
1.常用分析方法
a)对比分析
b)同比分析
c)交叉分析
d)构成分析
2.如何解读指标的变化（例如同比、环比如何分析其发生的变化）
3.通过在维度上的展开和分类，解读指标变化背后的原因
4.透过图形化的方法简化对数据变化的理解
5.原因分析的技巧，如何分析结果产生的真正原因
a)多维度场景下，如何发现哪一个维度是关键的维度？
b)如何更快的进行维度的遍历
c)如何使用图形化的方法对比多个维度的差异

三、商业预测
预测是企业重要的决策依据，企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。
1.预测模型的类型概述
2.如何选择合适的预测模型
3.基于时间序列的一元回归预测，例如
a) 如何预测公司明年、后年的营业收入
b) 如何预测新年度生产成本
2.如何识别周期，发现季节性的规律
3.如何正确的解读有季节特征的时间序列的发展趋势
4.案例解析
a)数据周期分析
b)根据数据的趋势特征，发现其中的趋势变化规律

四、数据挖掘入门
数据挖掘方法极大改变了数据价值的发现过程，分析人员将可以用超过以往数千倍的速度来得到结论。本节详细介绍挖掘的过程，以及注意事项。
1.数据挖掘技术概述
2.数据挖掘常用算法
3.数据挖掘的项目流程
4.数据挖掘的应用场景案例
a)精准营销
b)交叉销售
c)员工流失分析
d)风险预防：计算客户违约概率、发现违约的模式
5.数据挖掘实战演练

五、数据可视化呈现
图表和可视化技术可以使数据的展示更为直观，使数据的规律更容易被发现。同时，图表使信息的传递更为快速。本节讲述常用图表的正确使用方法以及一些专业图表的制作方式。
1.讲解各类图表类型的用途
a)Excel常用图表：柱形图、饼图、堆积面积图、散点图、雷达图
b)树形图
c)瀑布图
d)箱线图
e)旭日图
2.图表制作的实战演练
a)如何做出专业的外观
b)各类型图表的制作方法

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