课程大纲：
SPC/ MSA培训
课程背景
SPC:统计过程控制（SPC）主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常 波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量 的目的。本课程重点关注统计过程控制（SPC）的实际应用。通过学习学员能够了解该工具的作用，应用目的及方法，了解常用控制图 的应用场合，应用盲区
MSA:系统地介绍统计过程和测量系统的概念,以及统计过程控制的手段和测量系统的分析方法,包括计数型和计量型过程 的各类控制图。重点关注测量系统（MSA）的实际应用，通过学习学员能够了解该工具的作用，应用目的及方法，了解 计量型及计数型测量系统的分析方法，测量设备的选择原则，针对组织常用的测量系统开发分析计划。该课程特点是： 重点强调实用、互动性强、化繁为简、层层深入:
课程收益
Spc:
掌握统计过程控制的方法和使用过程；
获得 “预防优于检测 ”的概念 , 避免浪费；
介绍选择各种方法来评定测量系统质量的指南；
掌握测量系统分析的方法和使用过程
获得 " 预防优于检测 " 的概念避免浪费
减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性
MSA
了解测量系统的构成
掌握常用测量系统分析的方法
掌握测量设备的选择方法
明确测量系统的改进方法
课程对象
管理人员；技术、质量、生产管理人员；设计工程师；工艺工程师；质量工程师等；
课程大纲
SPC:
一.统计过程的基本概念及理论基础
二. 计量型数据的控制图与计数型数据的控制图
1. X-R 管制图（均值-极差控制图）
2.X-S 管制图（均值-标准差控制图）；
3. 中位数极差图；
4. 单值-移动极差图；
5. 不合格品率的控制图于计数型数据的控制图-P 图；
6. 不合格品数的控制图-P 图；
7. 不合格数的控制图-C 图；
8.单位不合格数控制图-U 图；
三.过程能力与过程性能研究
四.SPC 的发展与短期控制图
五.案例分析与现场练习
六.测试
MSA:
一、MSA 的重要性
二.测量系统分析的对象
三.测量系统误差来源
四.测量基础术语
五.测量系统统计特性
六.理想的测量系统
七.测量系统应有的特性
八.测量系统研究准备
九.计量型分析:
十.稳定性分析
十一.偏倚分析
十二.线性分析指南
十三.重复性和再现性分析指南
十四.计数型分析:
十五.风险评估法
十六.软件演示与案例练习
十七.测试
讲师简介
宋老师简历：
毕业院校：中南财经政法大学
擅长领域：管理体系
各行业的（ IATF16949、 ISO9001、ISO14001、ISO45001、ISO/TS22163、TL9000）
汽车行业五大工具
（APQP/FMEA/MSA/SPC/PPAP）
VDA6.3
3C咨询辅导
专业资格 ：IATF 16949体系认证咨询师
ISO/TS22163评审员
ISO9001/ISO14001/ISO45001评审员
AS9100评审员
方之见资深顾问师
SPC/ MSA培训
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