课程大纲：
MINITAB软件培训
课程大纲
第一天（9:00-16:00）
1、Minitab基本介绍（Introduction to Minitab）
（1）Minitab基本结构、使用技巧、保存数据、保存图形、新建项目文件等（Minitab interface、Minitab Tips、save data, save graphs, how to new projects）；
（2）如何基于Minitab拆分、合并工作表、堆叠数据、对数据进行排序和子集化操作（Split and merge worksheet and subset of worksheet. Sort data）；
（3）基础统计学：统计学分析思路，正态分布，各种常见统计参数（Basic statistics: normal distribution test and some Descriptive statistics）；
（4）直方图、散点图、箱线图、概率图、时间序列图、饼图、Pareto 等（histogram、scatterplot、boxplot and probability plot、time series plot、pie chart main effect plot and pareto plot and so on）；
（5）基于图形进行数据分析的案例（Case study on using some kinds of plot）；
2、SPC原理及各种控制图（Statistical process control）
（1）控制图的基本原理，控制限的计算，控制限与规格限的区别于联系（The principle of control chart, how to calculate the control limit, the difference between control limit and spec limit）；
（2）控制图的判异原则；控制图的不同使用阶段的划分及控制限的确立原则（how to test the special causes in control chart. The stage of control chart）；
（3）控制图的选择树，基于数据类型和合理抽样方案选择恰当的控制图的方法（How to choose the correct control chart base on the data type and samples collecting methods）；
（4）Xbar-R控制图、Xbar-S控制图、I-MR控制图、P图、NP图、C图、U图制作及分析；控制图使用的两类风险分析（Detailed introduction Xbar-R chart, Xbar-S chart, I-MR chart, P chart and NP chart, C chart and U chart. The risk of using control chart）；
（5）使用Minitab软件进行监控流程是否受控的案例分析（Using Minitab software to judge if the process in control）；
第二天（9:00-16:00）
1、过程能力分析（Capability Analysis）
（1） 过程能力分析的概念及意义；过程能力分析的原理及变异的估计（Why capability analysis, the capability principle and estimate the variance）；
（2）对正态数据的过程能力分析；Cp、Cpk的使用原则及计算意义（The relation between CP/ CPk and what shall we get from the two parameter）；
（3）PP、PPk的使用及计算；Cp、Cpk、Pp、PPk的区别与联系；PPM的计算（The difference between CP, PP and CPk, PPk；How to calculate CP /CPk or PP/PPk then the data normal）；
（4）西格玛水平Z值的计算及意义，基准的西格玛水平能力计算分析（How to calculate CP /CPk or PP/PPk then the data normal）；
（5）对非正态分布数据的能力分析：Box-Cox转换原理、Johnson变换及选择（Capability analysis for nonnormal data: BOX-COX transform and Johnson transform）；
（6）如何基于Minitab软件进行其它分布的能力分析（Use individual distribution identification to choose the right distribution）；
2、测量系统分析（Measurement system analysis）
（1）测量系统分析的概念及变异源分析的原理（The principle of measurement and the source of variance）；
（2）测量系统的稳定性、分辨度、线性、偏倚、重复性、再现性的概念及意义（Concept of Stability、discrimination、bias、linearity、repeatability reproducibility）；
（3）如何使用Minitab软件进行量具的线性和偏倚分析（Bias and linearity analysis in Minitab）；
（4）基于Minitab软件创建测量系统分析的工作表（Create Gage R&R study worksheet）；
（5）Gage R&R的计算及意义；P/T使用的意义及计算（Calculate Gage R&R index and P/T）;
（6）可区分类别数（NDC）的含义及计算（Number of district categories (NDC)）;
（7）测量系统分析及综合案例介绍（Case study on measurement system analysis）;
第三天（9:00-16:00）
1、假设检验（Hypothesis Test）
（1）假设检验的原理介绍及何时需要用假设检验进行数据分析（The principle of hypothesis test and why need use this tools）；
（2）假设检验中存在的两类风险分析及如何选择正确的假设检验工具进行分析（Two kind of risk in hypothesis test and how to choose the right tools to analyze data）；
（3）原假设、备择假设确立的原则（How to set null hypothesis and alternative hypothesis）；
（4）单样本Z检验、单样本T检验、双样本T检验及A*VA进行数据分析（1-Z test,1-T test ,two sample-T test and A*VA）；
（5）P值表示的含义及在不同的质量工具中输出的汇总（Introduction of P value）；
（6）有关假设检验的综合案例介绍（Case-study for Hypothesis Test）；
2、相关与回归分析（Regression and Correlation）
（1）相关型分析，相关系数的含义（Correlation introduction, correlation coefficient）;
（2）一元线性回归的诊断及参数计算（Simple Regression least ?square ?method ,R2,R2(adj),R2(Pre)）;
（3）逻辑回归的案例介绍（Logistic Regression case-study）;
3、试验设计（DOE）
（1）试验设计的发展及作用（Why DOE and history of DOE）；
（2）几种常见设计类型的区别，DOE中的几个常见概念（The difference among some common DOE）；
（3）实施DOE的基本策略及思路，实施过程中应注意事项（Process for DOE and some tips）；
（4）2k因子设计原理及正交试验原理，因子的主效应、交互作用的判断（2k Factor 、Main effect and Interaction）；
（5）如何基于Minitab软件进行试验安排（Create DOE worksheet in Minitab）；
（6）复制试验、中心点、区组等操作（How to add number of center points、 Number of blocks、Number of replicates）；
（7）判断模型的有效性及优化模型，基于Minitab软件中的DOE进行调优设计（DOE Analysis、Factorial plot、Response optimizer and Case study）；
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