课程大纲：

工厂数据管理

[课程前言]
   公司生产运营每天产生大量数据。这些数据如何帮助企业更好的提高运营效率?对这些数据进行有效分析，是提高企业管理水平的有效之道。数据分析是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是企业管理有力的支持过程。在实用中，数据分析可帮助企业作出判断，以便采取适当行动。
   本课程以制造型企业现场管理的质量、成本、安全、交期、士气为主线，选取各部分常用的管理指标为线索。每个管理指标按照，指标的意义，指标的计算方法、收集哪些数据，如何收集数据，指标出现问题，如何采取改善措施的主线设立。
   本课程注重应用实践，所有技术指标计算的原始数据，均采用企业的原始数据，所以要求企业学员将企业运行必要的数据带到课堂现场，和老师一起分析解决。课程的数据分析应用MINITAB数据分析软件，学员电脑提前预装此软件。
   本课程完全实战，除了本大纲所列的指标及可能用到的数据以外，公司可以针对企业的实际运行情况，提出要求，教师将根据企业的要求，对课程大纲随时进行修订。

[课程大纲]
第一章：课程导言
1、从大数据杀熟说起
2、数据分析在现代企业管理的重要性
3、IS0/TR 10017标准对数据分析的要求
4、生产现场的输入因素
5、生产现场管理的六大目标
第二章：质量管理主要指标以及数据收集管理
第一节：CPK（过程能力指数）
1、一张图看看你公司的产品质量水平
2、这张图如何做
3、正态分布图的前提数据必须程正态分布
4、非正态数据如何处理
5、正态分布可以处理那些数据
6、公司数据现场实际操作
第二节：一个指标看你公司的质量管理水平——RTY（直通率）
1、FPY的定义
2、如何计算生产直通率？
3、直通率的几种实际应用 
4、为什么通过率和直通率得不到推广？
5、数据的收集和整理
第三节：*首次合格率*
1、定义
2、传统产出的计算方式
3、首次合格率如何计算
第四节：废品率
第三章：成本管理主要指标以及数据收集管理
第一节：DTD——进料到出货时间
1、衡量目的和结果
2、定义、计算
3、收集那些数据
4、指标收益
5、为什么要管理这个指标
6、实施过程
– 策划
– 测量
– 建立基线
– 持续改进
第四章：交期管理指标
第一节：BTS——计划执行率
——衡量目的和结果
——定义
——计算
——累计
——确定评价点
——收集数据
第二节：库存周转率
第三节：产品生产周期
第五章：效率管理主要指标以及数据收集管理
第一节：OEE（设备综合效率）
一、OEE（设备综合效率）——指标提升10%，利润提升千万的利器
1、认识OEE设备综合效率
——设备运行效率为什么这么低 
——设备的效率损失在哪里？
——OEE的由来与应用！
——为什么要使用OEE管理？
2、如何计算设备的综合效率OEE
——设备综合效率OEE的原理 
——设备的产能利用率TEEP
——单台设备的OEE计算 
——生产线及多台设备的TEEP计算 
3、设备综合效率的现场应用 
——OEE的世界先进水平
——现场OEE的数据收集和统计
——提升OEE的分析和改善 
二、提高OEE方法之一——降低故障停机损失
1、自主保全七步骤的实施
2、专业保全——从预防性维修到预知性维修
3、减少设备慢性损失方法——PM分析法
4、简单实用提高设备管理人员技能方法——OPL
三、提高OEE方法之二——缩短生产准备时间（快速换型SMED）
1、SMED五步改善法 
2、SMED改善的各种工具方法 
3、SMED 改善案例与技术示范（图例） 
4、SMED普遍存在的问题及重点留意事项 
5、SMED八步骤
第二节：提升产线平衡率，降低成本
1、生产线平衡率的应用范围
2、平衡率如何计算
3、计算平衡率应该收集那些数据
4、生产线平衡的基本原则和方法
5、生产线平衡实施十步法
6、改善案例详解
第三节：计划工时利用率
1、定义
2、目的
3、公式
4、基准
5、术语定义
6、应用/信息
第四节：维修率（具体内容和第三节一样）
第五节：返工率
第六节：设备能力利用率
第七节：生产率
第八节：外部生产率（人均销售额）

工厂数据管理