课程大纲：

客群数据分析

课程背景
“十四五”的未来五年，“发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择”。数字化经济崛起，新的技术工具为银行进行精益的客户管理提供了新的解决方案，越来越多的银行将技术手段运用到客户管理中，并借助先进的技术整合客户数据资源，为了实现业务流程创新和营销的*化、主动化、个性化，常常还面临如下挑战：
－传统银行客群管理的思路惯性大，需要积极转换“以客户为中心”的运行模式，并创新设计客户管理策略
－客群信息获取渠道分散，数据分析不全面，无法应对客户在不同场景和阶段满足不同群体的金融需求，导致客户粘性不足
－线上线下的信息无法统一，客群全生命周期无法闭环，营销精准性缺失
－传统客户经理管理方式转变慢，缺乏高效的数字化营销体系设计，在客户分析、挖掘、维护等方面存在较多短板和不足。
本课程将从业务场景出发，突用利用数据解决实际问题，提供简单有效的新型数字化客群管理体系的建设方法和路径，帮助学员认识数据在组织内容流动的路径，识别数据中的有效信息，借助数据进行有效营销体系的转变，提升工作效率并创造更多价值。

学员对象
银行中层管理者、客群经理及关注银行客群数据分析的其他相关人员

组织收益
－帮助组织人员统一对客户数据价值的认识
－完善组织内部数字化客群体系转型建设的内容，增强数据利用的手段和方法
－优化数据的治理和挖掘流程，提高工作效率，有效发现和解决问题
学员收益
－破除学员对数据的畏难情绪，掌握基本的数据呈现技术和数据分析技能
－帮助学员认识客群数据价值，结合自身工作，有效增加*营销的手段，提升职业竞争力

课程大纲
1、 数字化大潮下银行客户管理与营销趋势与布局
1.1、数字化对传统银行业的颠覆，是挑战也是机遇
1.2、客户对银行服务需求的改变
1.3、数字化带来的客群关系管理的挑战
2、全生命周期管理是银行客群维护的方向
2.1、如何定义银行客户的生命周期
2.2、如何对客户进行分层、分群、分级管理
2.3、用户服务体系的构建
2.4、全生命周期运营能力的培养
3、数据挖掘的提升客群价值的途径
3.1、什么是数据挖掘
3.2、全方位采集客户金融数据
3.3、客户模型是客群管理的核心
3.4、如何利用大数据推动产品及营销的创新
3.5、规避数据陷阱的“六大原则”
4、数字化下场景化获客是开源的有效方式
4.1、流量决定存亡，如果进行场景获客
4.2、内容营销，挖掘银行品牌的价值
4.3、体验营销，留住“粉丝”客户
5、如何挖掘银行存量客户的价值“金矿”
5.1、盘活存量客户的三大关键
5.2、精准营销，提升存量客户的价值
5.3、联动营销，打造协同*的用户体验
5.4、社交化营销，圈养活跃用户的关键

客群数据分析