课程大纲：

统计思维课程

【培训大纲】
一、基础篇
1.统计基本概念
在展开讲统计思维之前，必须要知道统计的一些基本概念，这些是后续课程的基础：
（1）统计与数据挖掘
（2）概率-万事皆概率
（3）样本与抽样-我们都在抽样
（4）置信度和置信区间
（5）假设检验-最广泛通用的分析方法
（6）点估计和区间估计
2.统计基本指标
基本的统计指标有：
（1）平均值
（2）中位数、四分位数、十分位数
（3）众数-少数服从多数
（4）方差、标准差和变异系数
（5）峰度、全距
（6）二八系数
（7）偏度
（8）维度（维内、维外）
（9）指标以及指标体系
（10）颗粒度
3.数据统计的过程
（1）数据采集
（2）数据整理和汇总
（3）制表和简单统计
（4）数据分析
（5）数据结果呈现
（6）数据结果反馈，形成闭环
4.数据之间的关系
（1）因果和影响
（2）相关
（3）分类与包含
（4）时间序列
5.预测
（1）数据预测的基本原理
（2）数据预测的必备条件
（3）数据预测的方法
6.抽样
抽样是统计分析中极其重要的一环，抽样做得好与不好经常直接决定了统计分析的质量：
（1）抽样的基本原理
（2）抽样的基本技术
案例：某涂料公司市场调研的抽样过程
7.统计分析的方法
统计分析方法是一个繁杂的体系，以下是分大类之后的统计分析方法：
（1）原因查找类统计分析：对比分析、相关分析、方差分析、假设检验
分析、排除法、客户画像分析、决策树分析
（2）预测类：相关分析、回归分析（包括logistic回归）
（3）分组分类：聚类分析法
（4）结构分析法：上下钻取分析法、二八分析法、百分位数分析法

二、案例篇
8.如何判断作战飞机哪里需要加固？
这是一个非常着名的统计学案例，也是一个真实的故事。
二战期间，很多作战飞机上天作战，不少飞机再也没有回来，回来的飞机也是伤痕累累。
问题是：飞机设计工程师如何根据飞机的伤痕判断飞机哪里需要加固？
9.如何判断中国汽车行业见顶？
中国汽车行业在过去十多年经历了一段高速增长期，但是这几年汽车行业急剧下跌，如何用数据指标的角度来对行业发展前景进行预警？收集什么指标？如何收集？
10.周期性行业的预测
很多行业都有周期性，特别是一些涉及到全球产业链和供应链的行业，例如养猪、大豆、糖、航空、海运、钢铁等，周期性行业的周期运行规律是我们经常需要研判的重要规律。
以糖行业为例，如何收集和分析糖的定价、产销量等相关数据，进行相关的周期研判和数据预测。
11.金融行业的研判
很多人都知道中国A股7-8年一个周期，如何评判这一说明，数据依据何在？
如何判断A股中各个行业板块的稳健性和防御性，用什么指标说明？
如何判断A股、债券、黄金等的投资价值和风险峰度，用什么指标说明？
12.民航机票超售卖
民航机票超售卖一直算是一个行业里面的小秘密，这个跟健身房超售卖健身卡的原理一致，因为总有人要退票，虽然民航也会收取退票费，但是航司总是希望所有的位子都不空闲，这个时候，超售卖就变成一个好的策略了。
问题在于：
（1）什么样的航班可以超售卖？
（2）超售卖的比例如何确定？
（3）如果超售卖收到了惩罚，即退票的人不够，如何处理？如何核算相关损益？

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