课程大纲：

数据分析指标培训

【培训对象】
营销副总、营销总监、门店经理及业务人员、市场部经理、营销人员、市场研究人员、运营人员等。

【培训大纲】
（1）了解经营数据分析的整体步骤
（2）掌握经营数据分析能力的提升路径
（3）掌握经营数据分析的思路和方法
（4）掌握经营数据挖掘的模型及其应用

1.经营数据分析基础
（1）分析目标
包括财务指标分析、品类分析、门店分析、客流分析、活动分析、会员分析等。
（2）分析步骤
包括数据收集、数据预处理、报表制作、数据分析、图形呈现等5个步骤。

2.常见业务逻辑与分析方法
（1）常见业务逻辑
a)我的业务的特征是啥样的？
b)如何结合业务现状判断数据中的异常值？
c)A数据和B数据之间有关系吗？如果有关系，关系是怎样的？
d)如果数据之间有影响，有没有重要程度的差异？
e)品类等数据如何分类？
f)业务预测
（2）分析方法
a)标识分析法
b)排序分析法
c)对比分析法
d)分组分析法
e)回归分析法
f)交叉分析法
g)假设分析法
h)趋势分析法
i)二八分析法
j)客户画像分析法

3.数据的采集和预处理
我们往往需要采集一些外部数据，并且对数据进行预处理，为之后的数据分析做好准备。
（1）外部数据收集的原则和方法
（2）数据预处理技巧
包括对标转换、分段统计转换、定性数据定量化等。

4.报表的标识分析
有了条件格式，让你的数据操作和分析变得趣味十足并且轻松自在！
（3）大块数据的分色表示-快速识别数据的大小分布
（4）选出报表*的前n项（最小的后n项）
（5）快速筛选日期和文本并着色
（6）丰富的图标集标识同比环比变化，例如销售回报率
（7）强大的自定义规则，可以随心所欲标示单元格

5.分析指标
销售数据分析指标有求和、计数、平均值、中位数、众数、方差（标准差）、变异系数、峰度、偏度、占比、累计占比、同比、环比等。
（1）数据的七个百分比
包括用累计占比分析数据变化率、环同比看业务变化、父行百分比看品类包含数据等。
（2）销售数据的描述统计
包括中位数、频数、变异系数、二八系数、偏度等，可以更深入地看数据背后包含的业务含义。
（3）多列对比
这是应培训学员的要求所做的多列对比的小工具，非常方便，可以一次性地输出多列之间平均值、总数、中位数、变异系数、二八系数等的对比。

6.相关分析
（1）相关分析原理
（2）EXCEL“数据分析”模块安装及介绍
（3）操作及输出说明

7. 聚类-客户细分
单独一个数据，往往因为数据异常或者偶然性等原因，从来很难发现明显的结论，分组不仅仅让分析变得简单，而且能够发现简单对比所无法获得的结论。
（1）单指标的分类
（2）多指标的分类
多指标的分组，可以用来做数据的细分等，采用聚类实现。
案例讨论：*聚类分类总数的确定

8.关联分析
关联分析特别适用于分析商超数据，可以分析数据中的某些特征同时出现以及次序出现的概率，其输出的结果经常用来做捆绑销售，例如客户购买了A产品之后是否购买了产品B。关联分析通常用来分析多品类、多购买频次的营销数据分析，其结论可以用来捆绑销售、销售推荐等方面
（1）相关概念
支持度、置信度、提升度
（2）关联分析算法的使用

9.销售数据预测
数据预测是营销数据分析的重要组成部分，我们介绍几种常用的数据分析技术：
（1）添加趋势线
（2）手工数组方式实现
（3）批量自动实现

数据分析指标培训