课程大纲：

数字化算法培训

课程收益
1. 解密数字化转型成功的核心密码。
2. 阐述数字化转型核心的思想本质。
3. 揭示数字化转型内在的规律路径。
4. 规避数字化转型隐形的风险陷阱。
5. 提供数字化转型落地的策略方法。

课程大纲
一、 物流发展趋势
1、物流发展阶段划分
（1）2000年前传统物流阶段
（2）2000-2010年现代物流1.0阶段
（3）2011年以后现代物流2.0阶段
2、现代物流业发展趋势
（1）全球化、立体化
（2）网格化、高效化
（3）绿色化、特色化
（4）平台化、生态化
（5）金融化、大数据化
（6）智慧化、标准化

二、数字化解读
数字化到底是什么？它是怎么突然冒出来的？它为什么这么重要？为什么不抓住它未来就死路一条？它到底是怎么影响经济社会发展的？它是怎么推动供应链转型升级的？本单元将深度理解数字化的发展历程、内涵、特征及与区块链、大数据、互联网之间的关联。
（一） 数字化基础
1、数字化发展阶段
（1）数码化；
（2）信息化；
（3）数字化。
3、理解数字化
当前，对数字化内涵的理解不一样，有些很基础，有些又很高端，既然我国国家层面都把数字化确定为国家战略，那么其内涵肯定就不是一个简单的基础内涵，是能够带动经济社会发展转型升级的概念。本小结将通过现实中的案例来深刻解读和理解数字化的内涵和作用。
（二）数字化与新技术
1、数字化与平台、大数据
（1）平台是数字化的载体；
（2）三次产业革命历程的影响分析；
（3）数字化产生大数据；
（4）什么是大数据、数据与信息的差别；
（5）大数据支撑平台产生生态
2、数字化与区块链
产业数字化产生大量数据，对于数据的管理必然涉及到区块链技术，解决这些数据不可篡改的安全性以及存储需求。
（三）供应链数字化算法
1、供应链数字化解读
从企业运营管理新视角认识供应链数字化。
2、算法与数字化转型关系
数字化转型是通过数据 算法对企业供应链传统商业模式的一个创新。

三、算法驱动供应链数字化转型的逻辑
本单元将深刻分析算法驱动供应链数字化转型的逻辑，阐述企业供应链如何通过算法驱动数字化转型升级，如何通过算法挖掘创造新的价值？
痛点是任何行业转型升级的切入点，企业供应链痛点主要表现在管理难题、协同的困境，管理方面包括采购、生产、销售和物流等，采购如何解决信任和腐败、生产如何保证质量和杜绝浪费、销售如何提高满意度和降低销售费用、物流如何保证服务品质和效率的提升，更大的困境是如何实现采购、生产、销售和物流的协同，用传统的预测不能解决如上问题，数字化可以从根本上解决企业供应链存在的痛点，从而优化并实现转型升级。
1、痛点的悖论
（1）痛点是平台演化的起点，也是切入点；
（2）痛点有真伪、轻重缓急之分；
（3）区分起点与结果（不能把想好的结果作为出发的起点）。
2、算法驱动供应链数字化转型三步走
数据还是那个数据，但是对数据的理解发生了变化，传统的数据仅仅是业务运作产生的一个附属品，而现在的理解数据是核心资产，数据本身可以驱动业务，对数据资产的整合分析可以创新商业模式，就是说数据本身的主导权提升了。对于算法同样的道理，传统算法仅仅是实现业务规则和逻辑，而现在的算法重点是智能化和价值再创造。只有数据没有算法，那么数据资产本身的优势也发挥不出来，有了数据和算法的配合，才能够创新出新的商业模式或运营模式。
（1）在线化的关键是互动；
（2）智能化即算法特征是机器决策；
（3）生态化即网络协同。

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