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“数智赋能”银行信贷产能提升之道与术

讲师:周地亮天数:1天费用:元/人关注:129

日程安排:

课程大纲:

学习数据应用

课程目标:
认识银行数据应用价值与重要性
提升数据应用能力,激活内外部数据,形成资源优势
构建名单制精准营销,提高信贷营销自信,提升信贷业务产能

课程对象:
银行高层:董/理事长、行长/主任、副行长/副主任;银行中层:业务部门经理、副经理、支行行长

课程大纲:
第一部分:银行数据应用现状
1.银保监会明确数据治理的重要性
2.银行的“大数据”与“小数据”
3.银行客户类数据的“三不用”现状
不会用不想用没有用
4.束缚银行数据应用的“枷锁”
5.用数据事实代替感性观点
案例:该做的都做了,说明什么?
全行信贷业务覆盖率
全行到期客户续贷压力测算
信贷业务发展痛点案例分析

第二部分:数据赋能客户管理
5.处在“背靠金矿”讨饭吃的营销局面
6.客户管理的“三缺”
7.客户经营理念
8.案例:贷款客户流失分析
9.银行客户生命周期与营销管理策略分析
10.从交易营销到客户关系营销
11.建立与提高客户关系的6个信条
12.客户管理工程:10位优质客户体验之旅
13.建敏捷性课题攻关组,突破数据枷锁,兑现数据价值

第三部分:数据赋能精准营销
1.产能突破的基本逻辑
2.案例:某银行信贷营销白名单落地思路
1)白名单的生成逻辑与应用现状
2)构建白名单的分层分级模型
3)白名单的内外部名单交叉匹配与管理营销落地策略
3.案例:2019-2022年贷款客户流失分析
1)流失客户模型构建逻辑
2)流失客户分层分级营销模型
3)流失客户的营销动态变化
4.案例:个贷客户提额增信分析
1)提额增信客户模型构建逻辑
2)提额增信客户分层分级营销模型
3)提额增信客群营销潜能判断
5.案例:按揭客户交叉营销分析
1)住房按揭客户不良占比分析
2)住房按揭客户模型构建逻辑
3)住房按揭客户分层分级营销模型
6.案例:收单商户信贷覆盖率与交叉营销分析
1)收单商户贷款交叉营销模型构建逻辑
2)收单商户贷款分层分级营销模型
7.分组研讨:基于营销视角客户分析模型构建共创

学习数据应用

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