课程大纲：

大数据时代的*营销与客户分析培训

【课程背景】
面对中国5.13亿的互联网用户、多样化的1.8.万亿.GB.数据，以及企业数据每年.55%.的增长速度，在蓬勃发展的中国市场环境中，大数据所带来的机遇前所未有，这将是中国市场的营销者们预期取得大回报的*时机。营销者必须知道如何透过数据库的挖掘与分析，让手中的数据与信息发挥*的价值，通过有效整合、分析线上和线下数据，提高与客户、潜在客户互动的精准度.。.本课程通过行业客户的实际案例，介绍数据在客户营销、企业管理等方面的应用价值。

【培训目标】大数据时代下，客户的重新认识和精益营销，企业的精细化运营，如何提升企业的核心竞争能力，如何更新企业运营的新理念。
【课程时间】1天/6小时
【课程对象】总经理、市场总监、销售总监、客户总监、电子商务总监等高层管理人员;市场经理、品牌经理、电子商务经理、渠道经理、营销策划等

【课程大纲】
第一讲、“大数据、大生意”
1、概述
1).大数据概念和特点
2).大数据需要哪些技术支撑
3).大数据能够带来哪些新应用?
2、大数据时代带来对传统营销的挑战
1).大数据如何成为资产?
2).大数据如何体现*营销
3).大数据的价值
3、大数据时代的新营销模式
1).互联网的营销模式——微博营销、网页营销等
2).CRM——“旧貌焕发新颜”
3).*营销——装上了GPS，实现“*打击”
4、如何在海量数据中整合线上、线下数据，形成你对消费者的独特洞察力
1).知道客户的各个属性——互联网时代不再“是否是狗”
2).客户的群体特征——“人以群分”
5、如何建立全渠道数据平台，拓展营销渠道，提高营销效率
1).客户接触渠道分类
2).电话、Q.Q、微博——全方位覆盖
3).如果进行广告的*投放?

第二讲、大数据下客户的“透视”
1、客户是“上帝”，如何找到“上帝”?
1)上帝是什么样子?
上帝是什么视图?
2)客户是什么样子?
客户是什么视图?
3)提供哪些产品?
产品是什么视图?
4)如何建立客户和产品间的关系?
为合适的客户，找到合适的产品
2、我们对自己的客户(“上帝”)了解多少?
1).客户会有什么特点?
客户的基本特征(如：不同产品的年龄分布)
客户的群体特征(如：不同年龄群体关注点有哪些?)
现代营销模式的基础，以现有产品为基础，寻找群体客户适合的产品和服务。
客户的交往圈子(如：.户外旅游圈子关注哪些产品?)
另一个角度规划产品和服务。
2).营销的方法
营销方法论和知识库(分析问题的知识库和方法树)
3、如何“帮客户买产品，而不是推销其不需要的产品”

4、大数据营销的作用和价值
1).数据和知识是人的本质特征
2).大脑是人与动物的差别
3).“事半功倍”是捷径
4).从“拼刺刀”到“信息战”;
【示例】某人关系图
5、网销/电销数据的收集和整理
1).网销数据的收集/整理
2).电销数据的收集/整理
3).电销和网销数据的关键点：
【示例】互联网电销企业的营销案例(产品关联分析)

第三讲、客户的分析和认知
1、客户的定义和范畴
用户和客户的区别
客户是否要进行细分，如校园客户、家庭客户等
2、关于客户的基本“信息”(管中窥豹)
身份证信息
行为爱好信息
衍生信息
3、客户的基本属性标签(如旅行者推销旅行险等)
增值服务等方面，让服务更加贴近客户
4、客户的喜好(“不怕没缺点，就怕没爱好”)
经常出没的地方(*场、酒吧街、电影院等)
通过前台的观察和后台的询问等获取的知识
5、客户的细化分群
客户分群的依据(物以类聚、人以群分)
【示例】行业客户分群案例

6、客户的知识库
实时调出符合条件的客户群体来
【示例】行业客户知识库举例
7、客户的“再挖掘”
客户群中的“种子/关键”客户
客户的交往圈分析
【示例】客户交往圈分析案例
基于客户交往圈，进行客户“再挖掘”
8、客户的生命周期管理
客户的生命周期
数据分析渗透到客户的生命周期全过程
9、电销/网销中能进行哪些客户分析和营销?
网络可以泄露客户更多的信息;(如何买到合适的数据?)
对客户更深层的了解，就可以进行合适的营销

第四讲、如何为合适的用户提供合适的产品?
1、营销的目的：为合适的用户提供合适的产品
除了“激情营销”，更需要“理性营销”;
真正满足客户需求才能构建长久的营销关系;
客户的真实需求如何?
2、如何发现合适的用户
谁是合适的客户?标准有哪些?
客户的担心、顾虑是什么?
3、如何提供合适的产品
从现有的产品客户中寻找目标客户特征
【示例】客户针对性营销案例示例
4、营销案的设计和评估
如何吸引用户?如何让用户选择产品?
5、营销的过程和细节
类似CRM系统的营销流程管理
【示例】行业CRM营销的流程框架图
6、营销的渠道选择
客户是否喜欢外呼电话，还是短信?还是网上?
【示例】用户偏好渠道分析的案例
7、网销/电销的客户数据挖掘
8、客户的挽留和延伸销售
识别真正有价值的客户;
【案例】客户价值评估介绍

大数据时代的*营销与客户分析培训