课程大纲：
DOE培训
课程大纲
第一部分DOE的作用
DOE的前世今生
试验目的
产品生成的全过程中，DOE在何处使用？
优化的产品生成过程解析
过程设置与控制中的DOE应用
质量问题处理及改进活动中的DOE
试验策略与步骤
用共同参与的产品项目活动来说明DOE的作用
第二部分DOE入手—特性与风险分析策略
特性及特性分类
功能界面风险预分析—从功能界面到产品特性
因子分类及水平
交互作用
实例说明以上内容
第三部分包含实例内容
建立DOE的思考问题的习惯
DOE的典型手法（优选法，二分法，正交试验）
正交试验设计各种类型展开
正交配置
常用正交表类型与合理选择
立方体图
因子水平选择
因子间的交互关系配置
交互作用分析
混合正交表配置
包含实例内容
第四部分DOE应用进阶
DOE整体试验策略与路径
2因子筛选试验配置步骤
由于策略不当而产生的失败案例
成功案例及背后的成功机制
方差分析—用以分析显著性与误差
MIITAB辅助试验设计案例
RSM寻找最优参数的试验设计
方差分析与最优点试验的统计基础
丰富案例分析
第五部分DOE在产品诞生全程中
如何在保证质量的前提下采用*廉的元件或材料
如何在保证质量，成本*的情况下，别让制造工程部门太难做？（制造条件最宽松，包容性最好）
质量与可靠性风险的先期识别
田口工程渊源
稳健性设计，系统设计，参数设计，容差设计介绍
DOE应用案例
包含实例内容
第六部分不同流派DOE的对比
问题解决模式路径
定义问题，定义项目
定义变量----绿Y和红X策略
判断输入因子
量化变量
选择线索生成工具的逻辑图测量系统与数据保证
包含实例内容及练习
第七部分测量与数据对DOE成功的重要意义
测量系统确定性方法
MSA—测量系统分析
精度分析
利克特度量尺度转化
制造系统过滤能力
ISOPOT方法
数据可靠性保证与数据污染防范
包含实例内容
第八部分DOE工具1多变量分析与集中图
多变量分析---分析工序中多个影响因素的重要程度
多变量分析的原则
多变量分析的方法
集中图的应用
除了实例以外，学员可以提出自己的实际问题，练习变量定义和量化
第九部分DOE工具2配对比较技术
配对比较----在不停止生产过程的情况下，仅仅抽取少数几个最理想产品和最远离规格的产品，通过好坏成对比较或互换来确定最重要的可测量影响因素
BOB与WOW
图基检验法
包含实例内容
第十部分DOE工具3
产品/过程搜索
产品/过程搜索应用时机
产品/过程搜索结合了图基检验和配对比较的进一步应用
宝马GPS模块电路板的实际案例，究竟是制造过程问题还是设计问题？
包含实例内容
第十一部分DOE工具4部件搜索技术
部件搜索----当零部件的特性在制造过程中都可以测量时，用于对来料质量和半成品件进行定位，看哪种特性影响了最终产品的特性
互换原理
部件搜索的步骤：
球场阶段
排除阶段
交互作用阶段
析因分析
包含案例分析
第十二部分DOE整合应用—灵活应用及扩展
质量风险监控系统
DOE在质量风险监控中的应用
DOE用于确定最优参数时在不同手法间的转换
改进结果验证试验的手法切换
高效问题解决方法
用好散布图往往胜过众多高级方法
DOE在8D问题解决模式中的应用实战
丰富案例分析
讲师介绍：丁远
优秀实战型讲师，中国质量协会高级会员，质量与可靠性管控资深专家，深圳质量协会特聘企业评估专家。
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