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SPC&FMEA培训

讲师:罗振海天数:2天费用:元/人关注:2584

日程安排:

课程大纲:

课程目标
了解SPC原理和应用,能够策划和推导企业SPC项目的应用
学会利用正态分布和控制图来更好地理解过程改进过程的方法
掌握建立和运用常规控制图的实战技巧
掌握控制图的解析方法及其改善策略
掌握过程能力研究,计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM的方法
掌握改进过程能力的方法和工具
学员对象
从事生产管理相关工作的经理、主管、品质管理及工程人员等。
培训形式
培训方法:启发式讲授、互动式教学、系统介绍、实例验证、技巧讲授、案例分析、培训游戏;
课程内容实战性,技术性强,寓理论于实战应用方法中,课堂生动,让学员在轻松的环境中演练管理技术,达到即学即用的效果。
课程大纲
第一讲  统计过程控制概述
持续可信的品质——CPK
统计过程控制的起源与发展
SPC基本概念
过程控制原理
SPC的工具——控制图
SPC的目标
SPC的应用及收益
第二讲  SPC统计基础
现代质量管理学的统计观点
概率与随机现象
计量型数据和计数型数据
总体与样本
统计量:均值、方差、标准差
正态分布——品管核心统计理论
用正态分布展示和评价过程
过程的位置和分布(离散度)
中心极限定理
3σ质量与6σ质量
六西格玛(6σ)定义
PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算
第三讲  变异知识
变异与波动
质量波动的因素分类--- 5M1E
特殊原因和共同原因
统计控制状态
局部问题和系统改进
波动、过程控制和过程能力
第四讲   控制图原理
控制图样式
两类错误
休哈特“3σ原则”
分析用控制图和监控用控制图
常规控制图的分类
统计过程控制原则
控制图 8条判异准则
如何选择控制图
第五讲  控制图数据采集
为什么要收集数据
数据收集计划
如何确定控制项目--关键质量特性
控制图数据规模
采集控制图数据的步骤
修哈特的“合理子组原则”
数据的分层问题
控制图数据的时间序列特性
直方图数据不能做控制图
第六讲  计量型控制图
Xbar-R图(均值-极差)
Xbar-s 图 (均值-标准差)
中位数- R图 (中位数-极差)
X-MR 图 (单值-移动极差)
第七讲   计数型控制图
P 图 (不合格品率)
np图 (不合格品数)
c 图 (缺陷数)
u 图 (单位缺陷数)
第八讲  过程能力研究
过程能力研究的目的
过程能力研究的步骤
过程能力的概念
过程能力指数CP和CPK
过程绩效指数PP和PPK
过程不合格品率的计算
第九讲   控制图使用及策略
控制图运用流程
控制图界限的确定与发布
控制图的记录
对异常点的处置
不要混淆控制界限和规格界限
过程中心偏离目标的调整策略
控制界限的重新计算问题
用控制图确认改善效果
第十讲   短期小批量控制图
短期、小批量生产特点
Z-MR控制图   (计量型控制图)
稳定计数控制图 (计数型控制图)
通用控制图
第十一讲  控制图应用扩展
SPC广泛应用
红珠实验与漏斗实验
控制图在人力资源管理的运用
控制图在商业服务领域的运用
第十二讲  总结(精益生产改进案例)
 管理书籍的推荐
学员提问及问题解答
总结
本课涉及的是任何企业开展企业改善初期的有效工具,是企业效率提升的重要工具之一。希望学员通过本课程的系统学习,掌握SPC的基本管理方法和工具,并将其应用于本企业的生产实践,从而更好地掌握所学知识,且将所学知识转化为生产力,为企业创造更加美好的未来。

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