课程大纲：

5大核心质量工具

【课程收益】
了解APQP、PPAP、FMEA、MSA、SPC的逻辑体系和内在联系；
了解如何在生产过程中量化测量系统的误差，分析误差的来源，并提升测量系统的能力；
理解过程控制的理念，掌握实施SPC的方法；
了解分析失效及失效原因的方法；建立正确的严重度、频度、探测度评估准则；学习FMEA的流程；
明确实施APQP的过程重点及之间的逻辑关系；
了解PPAP的文件和提交要求。。

【课程大纲】
第一模块：APQP
APQP概述
APQP的核心理念：产品的质量和成本是设计出来的
APQP要完成的两大任务：VOC向产品特性的转化及产品特性向过程因素的转化
国内企业实施APQP的四大问题
项目管理在APQP中的应用
定义和确定项目
定义和确定项目的实施过程、输入及输出
如何建立收集VOC的系统
如何建立项目团队并明确成员职责
实现VOC的转化：客户需求的分层和QFD
材料清单的建立
过程流程图的建立与分析
质量特性的分级标准
案例分析
产品设计
产品设计的实施过程、输入及输出
设计优化的方法
设计的控制方法
设备、工装、设施的要求
量具和试验设备清单
案例分析
过程开发
过程开发的实施过程、输入及输出
如何确定产品特性和过程因素的关系
特性矩阵图
过程指导书和控制计划
案例分析
产品和过程的确认
产品和过程确认的实施过程、输入及输出
试生产的实施和验证
案例分析
回馈评定和纠正措施
回馈评定和纠正措施的实施过程、输入及输出
初期品的管理
减少变差与持续改进
案例分析

第二模块：PPAP
PPAP的适用性
PPAP要求提交的十九项资料和标准
PPAP的提交时机和通知要求
PPAP不需要提交的情况
PPAP的提交等级
PPAP的批准

第三模块：FMEA
FMEA概述
FMEA的起源
FMEA在五大核心工具中的作用
为何要实施
FMEA基础知识介绍
DFMEA、PFMEA、/FM、EA、严重度、频度、不易探测度、风险顺序数
FMEA编制
纠正措施实施负责人
纠正措施实施效果确认人
怎样进行DFMEA
确立项目和团队
收集有关资料,掌握分析对象
分析方法：如何保证FMEA的系统性
风险顺序数定量评估
推荐的严重度（S）评估准则
推荐的程度（S）评估准则
推荐的不易探测度（S）评估准则
确定纠正措施和预防措施
验证措施的有效性---计算纠正后的
文件/资料归档
怎样进行PFMEA
过程流程图
失效模式的确定：Y=F(X)
失效模式的原因清单
案例分析

第四模块：SPC
为什么要控制过程
检验的缺陷
过程控制的优越性
控制的三种层次
统计学初步
统计学的阶段:统计描述,统计推断和试验设计
连续型数据和离散型数据
总体和样本
统计的基本变量:均值和标准差
直方图的概率和分布
正态分布
作为能力尺度的Z值
影响过程的因素—如何将过程与统计连接起来
过程的概念
数据的分布与过程
造成分布变化的原因—波动
普通原因和特殊原因
连续型数据的控制图
数据的收集与合理分组
控制图原理
控制界限的计算
异常的判定准则
控制图的两个阶段：分析用与控制用
均值和极差控制图
均值和标准差控制图
中位数和极差控制图
单值移动极差控制图
过程能力分析
CP and CPK
PP and PPK
CPK and PPK

第五模块：MSA
MSA概述
测量系统分析的目的
数据质量对决策的影响
测量系统规划
连续型数据的MSA
分辨率的确定
测量系统的误差—偏倚的评估
测量系统的误差—线性的评估
测量系统的误差—稳定性的评估
测量系统的误差—重复性的评估
测量系统的误差—再现性的评估
重复性再现性评估的短期模式
重复性再现性评估的均值极差法
重复性再现性评估的方差分析法
利用MINITAB进行MSA分析
MSA分析的判定准则
离散型数据的
有明确标准的离散型数据
无明确标准的离散型数据

5大核心质量工具