课程大纲：
互联网数据思维课程
一、课程前言
使用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出商业判断，以便采取适当和正确的商业行动。
二、课程收益
学会数据分析模型的搭建与数据分析方法的使用
对企业的商业行为起到指导和预测作用
学会分析解决问题的方法能够准确找到问题的根源
三、课程时间及对象：
课程时间为1-2天（6小时/天）
授课对象：所有对课题感兴趣的人士
四、培训形式 教案讲授、案例分析、情景演练、角色扮演、小组讨论等
五、课程大纲
第一节：什么是数据分析
什么是数据分析
什么是数据分析
为什么要做数据分析
数据分析的要求
第二节：明确你要解决的问题
分析问题背后不为人知的故事
数据分析的方法：逻辑树分析法
数据分析的方法：5W2H分析方法
综合评价分析法
数据漏斗分析法
其他简单的数据分析方法
第三节：构建你的分析框架
所谓的结构化思维
什么才是一个合格的结构化金字塔
我们常见的分析框架模型
第四节：选用合适的分析指标体系
何为指标体系
从问题到拆分到指标的实例
什么是一个好的分析指标
第五节：数据的分析和解读
常见的数据分析方法
最常见的数据分析：对比分析
最常见的数据分析：结构化分析法
最常见的数据分析：交叉分析法
最常见的数据分析：均值分析法
第六节：关于数据解读
明确指标的计算法则
选择一个基点、一个参照
关注异常，并深究WHY
相互验证、大胆假设、多方求证
把握趋势或者规律
归纳总结、数清理明
恰当表达，让图表说话——数据可视化
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