课程大纲：
Minitab的运用课程
课程背景
MINITAB作为6sigma*工具软件，让复杂的统计技术在您的企业中变成广泛应用的工具。本课程内容设计兼顾对学员相关统计技术的巩固，同时结合六西格项目应用时的相关工具来讲授。学员不但会操作MINITAB，更重要的是在实施过程中如何选择合适工具与方法。
培训对象
本教程适用于那些直接负责数据收集、控制图构筑和监控、以及对产品和过程特性的测量作统计分析的人员，包括研发、工程、技术、质量、生产、项目以及对六西格玛感兴趣的所有人员。
课程收获
1、 掌握Minitab基本统技技术的操作方法。
2、 进一步理解和掌握图表分析、过程能力分析、测量系统分析、试验设计以及统计过程控制SPC和QC 常见工具之应用。
3、 能结合六西格项目和质量管理需要选择适用的统计工具。
4、 掌握相关工具的minitab操作、数据和图形结果的分析与判定。
课程大纲
第一章 变化的度量-初识Minitab
一、 变化与变化的度量
二、 总体与样本的统计量
三、 中心趋势的度量-用Minitab来练习。
四、 离散度的度量-用Minitab来练习。
五、 正态分布-用Minitab来练习。
第二章 Mintab软件基础介绍
一、 Mintab 的系统要求
二、 Minitab界面
三、 工具栏的介绍
四、 视窗结构
五、 文件类型
六、 数据类型
七、 常用菜单与命令
八、 操作便捷高效
九、 数据与图形的对应
第三章 Mintab软件的功能运用（计算功能、统计功能、绘制图表功能等）
一、 使用计算器
二、 数据类型的转换
三、 数据的堆积
四、 描述性统计及练习
五、 正态概率图及练习
六、 非正态数据的正态概率图及练习
七、 箱线图及练习
八、 时间趋势图及练习
第四章 Minitab在过程能力的运用和实例练习
一、 Cp介绍和练习
二、 Cpk/PPK指标与Z值介绍和练习
三、 过程能力指数与6σ原理
四、 Minitab计算过程能力指数CPK/PPK与Z值
第五章 Minitab在质量问题分析与解决上的应用和实例练习
第一节 多变量分析法
为什么要进行多变量分析
输入变量
多变量分析的步骤
多变量分析实例
多变量分析练习
第二节 柏拉图法
一、 什么是柏拉图(排列图)？
二、 柏拉图的制作方法
三、 柏拉图的Minitab样例与练习
第三节 特性要因图法
一、 特性要因图的作图要求
二、 特性要因图样例
三、 特性要因图的Minitab制作
四、 特性要因图的课堂练习
第四节 相关分析与回归分析法
相关系数
相关性
回归分析
简单的回归-一元线性模式
总结
第一节 趋势图法
一、 改进平均值
二、 减少波动
三、 样例练习
第五节 SPC管制图
一、 常规SPC选择导向图
二、 统计制程控制
三、 单值-移动极差控制图(I-MR)的样例与练习
四、 设置或改变控制线的原则
五、 异常点常见原因分析
第六章 Minitab在测量系统分析MSA上的运用与实例练习
一、 计数型数据的测量系统分析
1、 为什么要使用计数型数据的测量系统分析
2、 计数型数据的测量系统分析步骤
3、 运用Minitab来分析
4、 课堂练习
二、 计量型数据的测量系统分析
1、 基本概念
2、 Minitab中Gage R&R的数据输入
3、 Minitab中Gage R&R的数据输出分析
4、 方差分析(A*VA)
5、 Gage R&R及其波动(方差)分量
6、 Gage R&R中有关方差的数据计算
7、 Gage R&R及其标准偏差分量
8、 测量系统的分辨力
9、 测量系统的接收标准
10、 Minitab中Gage R&R的图表输出分析
11、 课堂练习
第七章 Minitab在试验设计DOE上的运用与实例练习
一、 定义问题
二、 验证测量系统的能力
三、 确立试验目标
四、 选择响应变量(输出变量Y)
五、 选择因子(输入变量X)
六、 选择因子的水平
七、 选择试验设计方案
八、 实施试验并收集数据
九、 运用minitab分析数据得出统计结论
十、 运用minitab图表分析
十一、 重复试验来验证试验结果
十二、 得出实际结论
十三、 贯彻改进方案
Minitab的运用课程
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