课程大纲：

六西格玛绿带培训课纲

第一阶段
第一章、定义阶段
一.六西格玛的基础
1.变化 
2.总体与样本的统计量
3.中心趋势的度量
4.离散度的度量
5.正态分布
二.质量管理与企业发展
1.质量管理的发展
2.质量管理与企业发展的关系
三.六西格玛的起源发展
1.六西格玛的起源
2.六西格玛的发展
四.六西格玛简介
1.六西格玛的含义
2.西格玛水平的偏移 
3.制程中的一般度量单位
4.劣质成本COPQ
五.六西格玛项目的成功策略
1.六西格玛的设计模式
2.六西格玛的改进模式
六.六西格玛项目的选择和定义样例
1.六西格玛项目的选择
2.主要/次要衡量指标
3.窄化项目的着眼点
4.六西格玛项目的首次小组讨论会
七.样例
1.D1-背景资料
2.D2-确立项目

第二章、测量阶段
一.制程绩效的度量指标
1.基本概念 
2.单位缺陷数-DPU
3.百万机会缺陷率-DPMO
4.首次合格率-FTY， 流通合格率--RTY
二.流程图
1.绘制流程图的符号与步骤
2.流程图要素
3.宏观流程图
4.过程详情流程图
三.项目的输出Y
1.选择项目的Y
2.项目Y的规格
3.项目Y的数据收集
4.项目Y的目标
四.特性要因图
1.特性要因图的作图要求
2.特性要因图样例
五.测量系统分析之计数型数据的测量系统分析
1.计数型数据的测量系统分析步骤
2.运用Minitab来分析
六.测量系统分析之计量型数据的测量系统分析
1.基本概念
2.Minitab中Gage R&R的分析 
3.测量系统分析的步骤
4.课堂练习
七.六西格玛水平Z的计算
1.计数型数据的Z值 
2.计量型数据的Z值

第三章、分析阶段
一.数据非正态分布的类型及原因
1.偏斜(Skewness)
2.峰度(Kurtosis)
3.多种模式分布
4.间隔分布(Granularity)
5.总结
二.数据的图示分析
1.图示分析简介
2.直方图(Histogram) 
3.正态概率图(Probability Plot)
4.箱线图(Boxplot)
5.散布图(Scatter Plots)
6.时间趋势图(Time Series plot)
三.多变量分析
1.多变量分析简介 
2.输入变量
3.多变量分析的步骤 
4.多变量分析实例
四.统计推论介绍
1.统计推论简介 
2.统计的基础--抽样分布
3.置信区间
4.对两个样本进行区分
五.假设检验
1.假设检验的类型
2.假设检验选择导向图
六.平均值的假设检验
1.平均值假设检验的类型
2.平均值假设检验的一般步骤
3.单个正态总体的平均值假设检验4.两个正态总体的平均值假设检验

第三章、分析阶段
七.方差的假设检验
1.方差假设检验的简介
2.方差假设检验的样例 
3.对两个以上的样本进行方差假设
4.检验的样例
八.比率的假设检验
1.比率假设检验的基本介绍 
2.一个样本的比率假设检验  
3.二个样本的比率假设检验
九.方差分析
1.方差分析简介 
2.运用方差来分析实例
十.相关分析与回归分析
1.相关分析 
2.回归分析
3.总结
十一.影响-控制图
1.影响控制图简介
2.影响控制图练习
十二.XY矩阵图
1.XY矩阵图
2.制作XY矩阵图的步骤
十三.失效模式与影响分析
1.失效模式与影响分析的类型
2.制程失效模式与影响分析
3.总结

第四章、改进阶段
一.弹射器练习
二.试验设计的介绍
1.试验设计的类别
2.试验设计的术语
三.全因子试验设计实例
1.定义问题: 建立一个*的弹射器
2.验证测量系统的能力
3.确立试验目标
4.选择响应变量(输出变量Y)
5.选择因子(输入变量X)
6.选择试验设计方案，并运用Minitab设计数学矩阵数据收集表格
7.实施试验并收集数据
8.运用minitab分析数据得出统计结论
9.运用minitab进行图表分析重复试验来验证试验结果
10.得出实际结论
11.贯彻改进方案

第五章、控制阶段
一.控制方法---防错
1.防错的定义
2.过失与缺陷
3.防错的流程
4.课堂练习
二.精益生产的控制
1.精益生产简介 
2.什么是浪费
3.精益生产的基础-5S
4.目视化工厂(Visual Factory)
5.标准化作业 (Standardized Work)
6.持续改善(Kaizen)
7.看板(Kanban)
三.控制图(SPC)
1.常规SPC选择导向图
2.统计制程控制
1)单值-移动极差控制图I-MR 
2)均值-极差控制图, 均值-标准差控制图Xbar & R与Xbar & S 
3.设置或改变控制限的原则
四.控制计划(Control plan)
1.什么是控制计划
2.为什么需要控制计划 
3.什么时候以及谁去做控制计划
4.制作有效的控制计划

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