课程大纲：

数据分析的方法和应用

【课程背景】
     在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成智能制造，智能商业等各类工业化及商业化应用。大数据并不在“大”，而在于“有用”，对于工业互联网创新发展来说，如何利用这些大规模数据是提升质量与效率关键，面对这些痛点则是“有数据不会分析，无法产生实际商业应用价值”。
     课程将以数据分析为切入点，帮助学员认知数据分析是什么？有哪些基本的方法？主要价值体现在哪些方面？企业如何根据所学来做数据分析，释放数据资产与价值？如何提升企业数字化创新能力？使学员学之解惑，学之能用，实现企业新的经营增长突破点。

【课程收益】
－数据分析的方案、方法、技术图谱、逻辑、特点特征等
－理解物联网、大数据、云计算与质量管理关系、特点
－掌握数字分析的主要方法和案例分析
－学会数据分析提高质量管理及案例分析
－数据分析发展趋势、价值及意义

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员

【课程时间】1天（6小时）

【课程大纲】
一、数字分析概述
－什么是数据
－数据分析的目的是什么
－数据的分类
－数据分析流程
－数据分析误区案例分享

二、常用数据分析方法
－数据分析的基本要素
－总体和样本
－方法论
－系统抽样案例分析
－排列图和案例分析
－方法论
－案例分析
－小组练习
－因果图和案例分析
－方法论
－案例分析
－对策表和案例分析
－方法论
－案例分析
－频数分布表和案例分析
－方法论
－案例分析
－直方图和应用场景分析
－方法论
－案例分析
－小组练习
练习：选择2个方法进行练习，加深理解

三、数据分析5大能力建立
－预测性分析能力
－数据质量和管理
－可视化分析
－语义引擎
－数据挖掘算法
案例分享+小组练习

四、数据分析高质量应用案例分享
－数据分析和生产工艺改进运用
－场景和问题展示
－选择方法和计划实施
－收集和整理数据
－数据分析实施
－转化为改进点
－结果论证
－数据分析和运营管理
－智能化场景需求展示
－数据定义和收集
－运营管理的数字化
－数据分析支撑地位
－持续改进的运用
案例采用世界500强制造企业，深度剖析如何从一个个数据，经过数据分析后，转化为提高生产率的全国过程，所有数据来源一线，让学员深度理解数据分析的过程和广泛价值

五、数据分析的发展之路
－方法论的学习
－多场景的运用
－持续改进的运用

数据分析的方法和应用