课程大纲：
人工智能在制造企业应用
课程简介
人工智能（AI，Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识、心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
随着人工智能时代的快速到来，以及人工智能在生产生活中迅速应用，人工智能重要性越发突出，本课程是针对人工智能时代的特点，尹老师总结多年人工智能工作经验，而精心设计的课程。
培训目标
1、 深入剖析人工智能发展现状、未来发展趋势；
2、 介绍人工智能技术应用领域，并指出企业如何实施落地人工智能技术；
3、 介绍人工智能的概念、技术、模型、应用等；
4、 介绍人工智能在装备制造企业应用实践等；
培训对象
1、 即将投身于人工智能领域的企业或者个人；
2、 系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员；
3、 政府机关，金融保险、移动互联网、能源行业等人工智能相关人员；
4、 高校、科研院所统计分析研究员，涉及到人工智能的人员；
课程内容：
第1个主题： 人工智能概述（介绍人工智能（AI）的基础知识、概念、发展历史以及将来趋势）
1、 案例研讨：AlphaGo的基本原理，李世石与AlphaGo的对局分析
2、 什么是人工智能
3、 人工智能概述
4、 人工智能的历史
5、 人工智能的概念
6、 人工智能当前发展水平
7、 人工智能未来趋势预测
8、 人工智能的应用领域
9、 人工智能的国际主要流派和发展路线
10、 人工智能的国内研究情况
11、 弱人工智能
12、 强人工智能
13、 机器学习介绍
14、 深度学习介绍
15、 神经网络介绍
第2个主题： 人工智能应用领域（介绍人工智能应用领域）
1、 人工智能在制造企业的应用
2、 计算机视觉（Computer Vision）
3、 自动驾驶（Autonomous Vehicle）
4、 推荐系统（Recommendation System）
5、 自然语言处理（Natural Language Processing）
6、 个性化医疗（Personalized Medicine）
7、 乳腺癌细胞有丝分裂侦测-IDSIA
8、 预测新药物的毒性-Johannes Kepler University
9、 理解基因突变预防疾病-University of Toronto
10、 Credit: Carnegie Melon University
11、 语音冠心病诊断-Beyond Verbal
12、 机器人（Robot）
13、 无人直升机
14、 助理或杀手？（Assistant or Killer?）
15、 金融（Finance）智慧金融
16、 刷脸支付
17、 个性化保险政策
18、 信用卡反欺诈
19、 信贷反欺诈
20、 Google股价预测
21、 When Program becomes Programmer
第3个主题： 强人工智能核心技术（介绍强人工智能（AI）的核心技术）
1、 知识
2、 思维
3、 情感
4、 主动
5、 学习
第4个主题： 机器学习（介绍机器学习概念为深度学习奠定基础）
1、 机器学习能学习什么？
2、 机器学习是如何学习的？
3、 从哪里学习？
4、 学习的目的是什么？
5、 学习的方法是什么？
6、 监督式学习
7、 非监督式学习
8、 半监督式学习
9、 强化学习
10、 训练集、测试集与验证集
11、 模型评分
12、 损失函数
a) 最小二乘法
b) 梯度下降
c) 极大似然
13、 激活函数
a) S型曲线
b) 反正切
c) relu
d) 阶跃
14、 二元分类器
15、 多元分类器
a) Softmax
16、 求导
17、 求偏导
18、 链式求导
19、 机器学习的过程
a) 收集数据
b) 预处理数据
c) 探知数据
d) 分析数据
e) 选择模型
f) 训练模型
g) 评估模型
h) 发布模型
第5个主题： 深度学习（介绍深度学习的基础知识、特征）
1、 深度学习介绍
2、 深度学习概念
3、 深度学习特征
4、 深度学习基本思想
5、 浅层学习与深度学习
6、 深度学习与神经网络
7、 深度学习的训练过程
8、 深度学习的常用模型
9、 深度学习的应用
10、 深度学习算法模型应用领域
11、 深度学习算法模型优劣势剖析
第6个主题： 人工智能在制造企业应用案例（介绍人工智能在制造企业的融合与应用）
1、 可口可乐生产制造案例
2、 饮料行业、食品行业生产制造案例
3、 数字化、网络化、智能化
4、 整合产业链，高效低成本
5、 消费者参与创新，定制化
6、 智能制造
7、 如何架构数字化工厂
第7个主题： 人工智能在装备制造领域案例剖析（分享人工智能在装备制造领域案例）
1、 融合AI深度学习技术
2、 柔性自动化生产线
3、 台达机电柔性生产线
4、 宝马自动化生产流水线
5、 智能装配机器人
6、 智能制造产业链
7、 传感器嵌入式芯片
8、 射频技术
9、 物联网技术
10、 智能芯片
人工智能在制造企业应用
上一篇: 小家电区域经销商组织管理与团队激励
下一篇: 管理工具与组织评估
其他相关公开课程:
其他相关公开课程:
其他相关公开课程:
|
|
||
|
联系电话：4000504030 |
 线上课程关注公众号 |
|
