课程大纲：
云生态系统
云计算简介
云计算概念发源于Google和Amazon等超大规模的互联网公司，随着这些公司业务的成功，作为其支撑技术的云计算也得到了业界的高度认可和广泛传播。时至今日，云计算已被普遍认为是IT产业发展的新阶段，被赋予了很多产业和产品层面的意义。由于意义多重，各种概念纷繁复杂，众多公司和从业人员的眼中都有自己的一朵云。
传统的系统设计考虑的主要是单机环境，而云计算主要考虑的环境却是数据中心。从单机到数据中心，很多设计原则发生了根本变化，极端点可以说PC时代30年来一直追捧的系统设计原则与理念在网络迅速普及和数据爆炸的今天已完全不适用。云计算在互联网时代应运而生，因此云计算是应对网络迅速普及和数据爆炸的最有效的IT技术解决方案。
云计算是利用系统架构技术把超大规模服务器资源整合起来，为用户提供灵活与快速的资源分配和任务调度能力，实现业务的敏捷性。这里的超大规模、资源整合、灵活与快速都体现着云计算应对网络迅速普及和数据爆炸所带来的问题的能力。云计算是采用哪些IT技术来切实可行的解决这些问题的呢？最为核心的两大技术就是虚拟化、云计算管理平台，这两大技术实现了超大规模数据中心的运维管理；并且通过云计算管理平台为用户提供虚拟机租赁等服务。
本课程为大家介绍金融云安全，为企业的云安全提供参考。
培训目标
1、 使学员系统理解云生态新技术，主要介绍虚拟化技术、分布式存储、DevOps、容器、微服务、自动化运维ansible、私有云的搭建等
2、 使学员深入理解云生态系统的运维、监控和安全等；
3、 使学员深入理解数据分析与挖掘等内容，并掌握数据分析方法论；
培训对象
1、 本课程适合于企业IT架构师、技术经理、云计算相关人员；
2、 适合于云数据中心运维人员；
3、 适合于配置管理人员；
课程内容：
第1个主题： 云计算生态技术概述（云计算生态技术概述）
1、 什么是云计算
2、 云计算概念
3、 云计算分类
4、 云计算特征
5、 为什么使用云计算
6、 云计算商业价值剖析
7、 云计算生态技术体系
8、 云计算生态核心技术
9、 云计算数据中心建设
10、 虚拟化技术
11、 云计算与虚拟化的关系剖析
12、 分布式存储
13、 DeVops
14、 容器
15、 微服务
16、 自动化运维ansible
17、 数据分析与挖掘
18、 私有云的搭建
19、 IaaS、SaaS、PaaS之间的区别
20、 业务敏捷性案例：提升IT运维支撑能力
第2个主题： 虚拟化原理
1. 虚拟化原理架构图
2. CPU虚拟化
3. 内存虚拟化
4. I/O虚拟化
5. VMM的功能和组成
6. VMM的分类
7. 典型虚拟化产品及其特点
第3个主题： 虚拟化技术架构
1. 基于软件的完全虚拟化
2. 硬件辅助虚拟化
3. 类虚拟化技术
4. 服务器虚拟化
5. 基于容器的虚拟化技术
6. 桌面虚拟化
7. 应用虚拟化
第4个主题： 基于软件的完全虚拟化
1. CPU虚拟化
2. 内存虚拟化
3. I/O虚拟化
第5个主题： 硬件辅助虚拟化
1. CPU虚拟化的硬件支持
2. CPU虚拟化的实现
3. 中断虚拟化
4. 内存虚拟化
5. I/O虚拟化的硬件支持
6. I/O虚拟化的实现
7. 时间虚拟化
第6个主题： 类虚拟化技术
1. 类虚拟化体系结构
2. Xen的原理与实现
第7个主题： 分布式存储（介绍当前主流的分布式存储，深入剖析分布式存储系统的原理与机制）
1、 业界主要的分布式存储有哪些
2、 分布式分布式存储的应用情况
a) 大数据非结构化数据的应用场景（TFS）
b) 大数据历史明细查询的应用场景
c) 秒杀高并发的应用场景
d) 实时高并发业务的应用场景
e) 在线实时统计分析的应用场景
3、 应用的具体案例
a) 分布式内存库在运营商话单详单查询系统中的应用
b) 分布式内存库在金融行业流水业务查询系统中的应用
c) 分布式内存库在微博自媒体业务中应用
4、 分布式分布式存储的特性
5、 CAP理论
6、 BASE思想
7、 RWN理论
8、 分布式文件系统
a) HDFS
9、 分布式关系型存储
a) MySQL Cluster
10、 分布式NoSQL列式存储
a) HBase
b) Cassandra
c) GemFire
11、 分布式文档存储
a) MongoDB
第8个主题： DevOps模式（学习掌握在AWS上如何实现DevOps）
1、 DevOps思想
2、 DevOps诞生的背景
3、 KISS（Keep it Simple and Stupid，简单就是美）原则
4、 敏捷项目管理
5、 精益创业
6、 持续改进：持续集成CI、持续部署CD
7、 虚拟化和云计算基础设施日益普遍
8、 数据中心自动化技术和配置管理工具的普及
9、 DevOps方法的主要概念和做法
a) 减少变更范围，更小、更频繁的变更──意味着更少的风险
b) 加强发布协调，促成开发与运营的协作
c) 尽可能地自动化
d) 让开发人员更多地控制生产环境
e) 更多地以应用程序为中心来理解基础设施
f) 定义简洁明了的流程
10、 在 CI/CD 管道的不同阶段利用自动测试
11、 交付的应用程序以获取较高性能，工具和技术监控应用程序和环境，以防出现问题。
第9个主题： 容器技术（剖析容器技术）
1、 容器技术诞生的背景
2、 容器技术
a) LXC
b) Docker
3、 Docker容器和虚拟机的区别
a) 资源隔离性
b) 安全性
c) 运行效率
4、 Docker组件
a) Docker客户端和服务器
b) Docker镜像
c) Docker Registry
d) Repositories
e) Docker Hub
f) Docker orchestration tools
g) Dockefile
h) Docker卷
i) Docker Network
j) Docker API
5、 Docker生态
a) K8s、Swarm，Mesos等容器集群管理（编排），基于Docker的容器云等
6、 Kubernetes容器云管理平台
第10个主题： 微服务架构的概念与本质（学习掌握微服务架构的概念与本质）
1、 为什么需要微服务架构？
2、 微服务诞生的背景
3、 研发团队：目标、成就感、奖惩、待遇、凝聚力
4、 人才培育与成长（人员流动的优势与弊端）
5、 微服务解决的问题
6、 微服务架构解决方案
7、 微服务架构适用的场景
8、 微服务架构适用的企业
9、 什么是微服务（MicroService）架构？
10、 微服务架构是什么？
11、 微服务架构思路
12、 微服务的本质
13、 微服务架构有哪些特征？
14、 微服务架构视图
15、 微服务架构构件
16、 微服务架构的数据库
17、 微服务的服务目录
18、 SOA与微服务区别
19、 SOA架构特点
20、 微服务架构特点
21、 微服务架构的优势
22、 微服务架构的劣势
23、 微服务的设计原则
第11个主题： 云原生应用的开发（剖析云计算环境下的软件研发趋势）
1. 应用容器的打包
2. 云原生应用编排
3. 云原生应用交付
第12个主题： Ansible自动化运维介绍（介绍Ansible自动化运维）
1、 Ansible总体介绍
2、 Ansible安装
3、 需要安装些什么
4、 选择哪一个版本?
5、 对管理主机的要求
6、 对托管节点的要求
7、 安装管理主机
8、 公钥认证
第13个主题： 私有云搭建
1. 私有云企业需求分析
2. 私有云建设思路
3. 公有云建设方案
4. 数据中心建设方案
5. 私有云建设过程
6. 私有云案例分析
第14个主题： 数据分析与建模概述（深入剖析数据数据分析与建模的过程与方法，介绍数据建模中的机器学习与数据挖掘）
1、 数据分析与建模的概念
2、 数据分析与建模过程
3、 数据分析模型开发过程
4、 数据建模概述
5、 机器学习概念
6、 机器学习算法剖析
7、 算法库分类
8、 算法库
9、 深度学习
10、 神经网络
11、 人工智能
12、 商业智能
云生态系统
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