课程大纲：
AI在航空领域的应用
【课程背景】
随着全球经济的发展和城市化、现代化进程的推动，交通运输行业将保持稳步发展状态。在政策上，各国均积极推进智能交通系统建设。在技术上，使用人工智能等高新技术实现智能交通。在产业上，加速交通产业生态圈的跨界融合，为出行者提供更加准确、完善和智能的服务。人工智能技术的出现为提升运输效率、保障运输安全和降低运输成本，最终实现智能交通带来了新的思路，在交通运输行业绽放光彩。
针对航空，国内各大机场/民航公司都在探索AI在其中的应用，如何降本提效，提升用户的用户体验。本节课主要分享人工智能的基础概念，运营原理和实际运营中的案例剖析，为航空领域的企业在进行人工智能转型时提供参考。
【课程收获】
－了解人工智能技术的特点、原理和核心应用
－了解人工智能在大交通中的应用
－了解人工智能在航空中的应用
－了解数字化转型中的条件
【课程对象】管理层及其他相关岗位
【课程内容】
第一章 人工智能
1、 人工智能的概念、特点
（1）人工智能的概念
（2）人工智能的缘起
（3）人工智能的特点
2、 人工智能的发展及核心要素
（1）人工智能的发展阶段
（2）人工智能的三大核心要素
（3）人工智能的分类及分支
3、 人工智能智能的技术原理与应用
（1）人工智能的技术原理
（2）人工智能目前的应用领域
（3）人工智能在大交通领域的应用
（4）人工智能的未来发展趋势
了解人工智能的基础和技术原理
第二章 智能交通行业的痛点及人工智能应用的研究现状
1、 5G+AICDE背景下的交通行业变革
（1）用户*体验对交通行业变革的要求
（2）海量交通大数据与价值创造
（3）人工智能在价值创造中的应用
2、 智能交通行业发展的痛点
（1）数据共享与数据开放缺乏标准和接口
（2）智能算法缺失，算法停留在模型预测阶段
（3）传统数据库对非结构化数据处理能力弱
（4）内容的分发模式仍然为被动搜索模式
（5）道路拥堵对智慧出行提出了现实性要求
【案例】滴滴、阿里巴巴
3、 AI在智能交通领域的研究现状
（1）基于AI深度学习的视觉型应用
（2）基于物联网+AI的信号控制
（3）智能交通平台大数据价值挖掘
【案例】阿里城市数据大脑、中兴软创大数据综合治堵平台
4、 智能汽车
了解当前大交通的痛点和AI的研究现状
第三章 人工智能在交通运输行业的应用
1、 人工智能在交通运输服务中的技术应用
（1）自然语言处理技术
（2）计算机视觉技术
（3）数字孪生与智慧交通
【案例】智能交通信号灯、智能泊车
2、 人工智能在基础设施设备中的应用
（1）无人运输
（2）智能驾驶舱
（3）智能仓储
【案例】UPS、United Airlines、中国邮政
3、 人工智能在交通运输监控中的应用
（1）安全检测
（2）预测维护
（3）车辆路径规划
【案例】马士基航运、*联合航空、达美航空
4、 人工智能在交通运输服务中的应用
（1）供需匹配
（2）货物追踪
【案例】阿里巴巴、UPS
5、 人工智能技术在交通运输行业的发展局限
（1）投入不确定性
（2）流程架构重建的风险
（3）科技融合差异化
6、 人工智能在交通运输业的发展趋势
（1）全面无人化
（2）出行服务化
了解AI在交通领域的应用
第四章 人工智能在航空中的应用
1、 机场运营
（1）大数据+人工智能在客户建模与航线开发的应用
（2）语音识别在空中交通管制通信中的应用
（3）智能机位分配系统在机位调整中的应用
【案例】深圳机场智能机位分配系统
（4）借助人工智能及时预防系统性灾难
（5）A-CDM在民航精细化运营中的应用
（6）虚拟红绿灯在机场交通中的应用
【案例】大兴机场虚拟红绿灯引导系统
（7）AI+机场围界防护，降低误报率
2、 智慧出行
（1）自然语言处理在客户咨询投诉中的应用
（2）自然语言处理与客户智能交互应用
【案例】东航智能助理微软小冰的智能化服务
（3）人脸识别技术在客户出行中的应用
①值机②拖运③预安检④安检⑤航显⑥高舱精准服务⑦督促登记⑧登机
（4）物联网+人工智能，帮助乘客导航环境
【案例】英国维珍大西洋航空公司物联网项目
（5）基于客户大数据和机器学习调整机票价格
【案例】山东航空的“鲁燕管家”项目可帮助乘务员识别潜在的常旅客，提供差异化服务。
了解人工智能在航空中的应用
第五章 数字化改革的落地
1、 构建业务体系
（1）标准化业务流程再造
（2）组织协同与价值创造
（3）组织协同的实现方法
2、构建数字化系统
（1）数字化系统的结构
（2）数字化系统构建的要求
（3）云服务商的选择
3、人力资源管理与自主学习
（1）数字化学习体验
（2）员工自适应学习系统
（3）企业数字化内训系统构建 数字化系统与云服务
AI在航空领域的应用
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