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物联网、大数据、人工智能、区块链系统解析及应用

讲师:王海天数:2天费用:元/人关注:2546

日程安排:

课程大纲:

    区块链技术课程

    课程背景:
    截止2017年,中国已达9.5亿互联网用户,越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通
    、应用、采购商品。互联网的核心是“连接一切”,连接什么?连接的是在线化的数据,
    这就是“互联网+”的核心。可以说,未能足够利用充分利用数据,没有把互联网+运营模
    式与用户连接起来的的企业是没有未来的企业。
    对于金融企业都拥有多年的管理数据积累,拥有诸如用户、流量、算法发展量等结构
    化数据,从数据来源看,通信运营企业的数据来自方方面面业务层面,也会涉及公众客
    户、政企客户和家庭客户。所以整体趋势来看,未来金融企业必将在大数据、物联网与
    人工智能、区块链上有高速的发展。
    因此如何运用人工智能、物联网、大数据、云计算乃至于区块链技术已是各行业、企
    业无法回避的课题,也是新经济时代的机遇和挑战。培训课程将围绕联通业务模型,梳
    理物联网、大数据、云计算、区块链方面的知识点和业务逻辑,从如何通过物联网、大
    数据、云计算获得发展、安全、高效的目的,如何降低经营成本和风险等方面全面提升
    企业竞争力。并以业务实战入手,
    教授各物联网运营成功赢利模式等活动,帮助金融行业做好物联网、大数据、云计算、
    区块链的运营业务。

    课程特点:
    1.物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链是一项较新的互联网技术,它基于由
    各类物联网业务日常积累的大量数据所构成的数据库,从中发现潜在的、有价值
    的信息用于业务决策和运营。
    2. 简明阐述什么是物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链与运营的关系。
    3. 清晰系统的讲述物联网、大数据、云计算、人工智能以及区块链未来发展。
    4. 通过实战分析金融企业当下互联网科技主要案例与方法。

    学员收益:
    移动互联网时代的来临,使各行业对物联网、大数据、云计算、区块链人员的需求
    呈现爆炸性增长,其中实战能力在数据分析领域至关重要,一名出色的城市管理需要通
    过经历各种各样的实战分析案例来吸取经验教训以持续成长,光靠教科书上或者借鉴其
    他成功案例,不与实际情况结合,无法直接在实践
    “落地、见效”。随着行业需求的迅速增长,相关人员迅速提高自身实战能力的愿望正在
    变得日益迫切。
    在同步学习和操练中能超越方法和工具的局限,聚焦于对物联网、大数据、云计算
    、区块链经验的领悟,从而“学以致用、举一反三“地提高自身的实战能力,回到工作岗
    位上可以立刻解决企业实际数据挖掘的现实问题,为企业提升竞争力。

    课程形式:理论讲解、互动体验、实战演练、案例研讨、Q&A答疑;

    课程主要内容:
    第一讲:认识互联网时代

    1. 当下互联网时代的深度思考
    2. 物联网是什么?大数据是什么?人工智能是什么?
    3. 物联网实质——神经网络运营
    4. 互联网时代的企业创新策略——大数据运用
    分组讨论:未来生活、工作对于物联网及相关技术有哪些需求

    第二讲:物联网、大数据、云计算、人工智能发展趋势
    1. 企业运营核心竞争力的界定和特征
    2. 大数据运营推动传统企业互联网化
    3. 通过大数据了解你的用户需求
    案例分析:企业如何通过大数据变现
    4. 互联网金融——以互联网之名,行金融之实
    案例分析:比尔.盖茨“世界需要银行的服务,而不是需要银行本身
    5. 1万亿个物联网的底层数据——大数据——人工智能
    6.人工智能正在引领金融行业“场景革命”——深度学习、自然语言处理、人脸识别
    、知识图谱

    第三讲:金融科技——区块链技术
    1. 区块链技术的演进路径——从信息网到物联网,再到价值网
    A. 区块链的早期应用——从迅雷到P2P下载
    B. 从CDN与分布式的存储、云计算
    C. 如何理解去中心化
    D. 大行其道的比特币
    E. 未来企业的本质——赢得用户信任
    2. 区块链带来的改变与应用
    A. 资产与匿名数字资产管理
    B. 智能合约以太坊
    C. 全球支付与结算
    D. 多平台运营

    第四讲:金融风控平台及模型构建
    1. 金融平台被誉为是天然风控平台
    案例分析:数据挖掘建模——保险数据辅助理赔反欺诈模型
    2. 金融立体征信风控模型构建
    案例分析:利用大数据开展征信系统尝试
    3. 互联网金融信贷风控管理流程
    案例分析:蚂蚁金服小微贷云决策平台
    4. 金融风控来自精准定位用户
    案例分析:手机的APP上获得用户的姓名、年龄、地理位置、金额、购买的产品
    ,投资时间等
    5. 建立点对点科技金融一体化服务流程
    6. 未来金融行业需要什么样的人才?

    区块链技术课程

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