课程大纲：
6-Sigma绿带
课程对象
■公司SixSigma改进活动的倡导者/负责人（Champion）
■公司SixSigma改进项目的负责人与主要参与者
■SixSigma绿带后选人
课程大纲
1、SixSigma的基本理念
■SixSigma基本概念介绍
■SixSigma在目前全世界的发展状况及产生的背景
■DMAIC/DMADV方法论
■SixSigma管理的主要技术方法概述
2、公司SixSigma的基本架构、主要过程和方法
■SixSigma管理的典型导入和实施过程
■推行SixSigma管理的有关组织结构
■影响SixSigma管理推行的重要因素
■SixSigma改进项目的计划、实施和管理
3、SixSigma主要分析和改进工具
■定义阶段
-过程流程图（SIPOC）
-六西格玛的经典测量指标DPU、DPMO、RTY等
-精益生产与精益思想概述
-价值流分析(1)
-客户需求与卡诺模型
-因果图
-帕拉图
-组建改进项目团队
-Minitab介绍
■测量阶段
-统计技术基础
-过程能力（CPk及PPk）
-测量系统分析（GageR&R）（包括离散型数据及连续型数据）
-财务成效确定方法
■分析阶段
-因果分析矩阵
-FMEA
-中心极限定理
-置信区间
-假设检验（1）（包括T检验，F检验，卡方检验等）
-一元方差分析
-精益的主要分析工具
■改进阶段
-试验设计(1)
>全因子试验
>2K试验
-相关性及回归分析
>相关系数
>一元回归与预测
-价值流分析(2)
■控制阶段
-控制计划
-统计过程控制(1)
-Xbar/R/SChart
6-Sigma绿带
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