课程大纲：

产品数据分析课程

培训对象：
1、互联网时代，希望学习数据分析和数据运营体系的人士；
2、企业内与产品、客户接触的管理、营销、服务人士；
3、企业内从事营销与服务工作的相关人士；
4、希望开展平台运营的企业相关人员；

课程背景与亮点：
新时代数据是一切生意的土壤，数据作为一种度量方式，能真实的反映产品运营的状况，帮助我们进一步了解产品、了解用户、了解渠道进而优化运营策略。用数据分析的结果来驱动运营方式，不同的运营方向（内容运营、活动运营、渠道运营、用户运营….）需要运营从业者有着不一样数据敏感性、逻辑能力。本课程将详细解析。
 
课程收益：
培训完结后，学员能够：
-了解产品数据运营的基础体系；
-掌握产品数据运营的思维；
-掌握产品数据分析和解决问题的具体方法与工具
-掌握并了解数据分析与呈现的可视化分析；

课程大纲：
单元大纲内容效益
单元一为什么要重视数据运营
1、数据可以帮助运营更快的发现问题
2、数据可以帮助运营更准的做对决策
3、数据分析可让运营降本增效提质保全
4、盘活企业数据资产
本单元让学员了解数据运营的重要性

单元二运营方法论概述
1、通过3P理论深入了解运营
2、通过产品分析、用研等方法来确定运营指标的方法。
3、考量运营结果的指标
4、运营工作中用到的工具
案例：如何设定运营指标
对运营的流程和基础方法有一定的了解，并对工具有一定了解

单元三关于产品中用户的数据运营
1、用户运营包含的内容：拉新，留存，促活
2、客户获取分析
3、客户激活响应与偏好分析
4、客户保有与流失分析
5、客户标签获取与价值分析
6、用户运营策略该如何实施
7、种子用户的挖掘与培养
8、如何对用户运营做效果评估
9、用户运营中的7个建议
案例：老树新花，如何做好用户运营
了解什么是用户的数据运营，并掌握用户标签的打法和运营的策略方法

单元四产品数据运营与管理方法
1、运营不是投放素材的搬运工
2、运营管理中必须关注的十大数据维度：用户量、用户增长率、用户流失率、用户留存率、渠道转化率、MAU、DAU、变现转化率、回购率、人群画像分布以及ROI。
3、运营渠道效果提升的办法
案例详解：渠道中数据管理的秘密
学习和了解数据对运营的指导

单元五做好数据运营的方法和工具
1、多维事件分析
2、漏斗分析法
3、对比分析、结构分析、分组分析、趋势分析
4、*分析法和矩阵分析法
学习和了解做好数据运营的方法和工具

单元六数据运营和分析的报告撰写
1、分析报告的种类与作用
2、报告的结构
3、报告命名的要求
4、报告的目录结构
5、前言
6、正文
7、结论与建议
8、优秀报告展现与解析学习如何让你的数据运营报告更加专业

产品数据分析课程