课程大纲：

金融行业数据治理

课程背景
2021年9月我国《数据安全法》正式施行，这为全球数据安全治理贡献中国智慧和中国方案。在新一轮科技革命和产业变革的浪潮推动下，金融是数据创新应用的重要行业，科技金融已经成为推动社会进步发展的重要引擎之一。作为新兴科技的重要技术特征，大数据、云计算，以及AI技术的发展和应用，对数据治理及安全提出了更高的要求。金融行业数据基数大，数据管理手段单一、数据安全意识强但落实弱等现实情况极大限制了金融行业的创新发展，尤其是在数据合规使用、用户隐私保护、数据价值实现等方面存在巨大的落差。
本课程将从资产的角度重新审视金融领域的数据，以数据价值的萃取、保值、增值为目标，来介绍金融领域如何进行数据治理。同时从关乎企业命脉的角度，来深入剖析当前金融行业数据安全所面临的困境，并以国家法律与行业典型实践学习相结合的方式，讲解数据安全的防护之道。提升学员对数据治理的认识，以及对数据安全重要性的意识。

【培训对象】
金融行业高中层领导、信息化管理人员、以及对数据治理感兴趣的业务条线人员

课程收益
核心收益01：掌握数据资产的特征、以及金融行业数据治理的目标及挑战
核心收益02：理解数据治理的架构及流程、分析当前金融行业所面临的问题，学习他山之石，以寻找自身的破解思路
核心收益03：厘清数据安全要素的关系，以及金融行业的数据安全的特别要求，加深对数据安全的重要性的认识和工作方法

课程大纲
一、数据是“金饭碗”，成色如何？
1、数据是如何一步步成为“生产要素”的
2、金融行业一直依赖于数据进行变革发展
3、大数据时代金融转型的动力就是如何高效应用数据
4、金融科技创新的比拼，基础在数据
5、案例：金融领域数据应用的现状
二、数据治理是为了产生数据价值
1、从业务思维转变到数据思维
2、数据治理不仅仅只是一门“技术活”
3、跳出“守财奴”，数据价值从何而来
4、数据治理的五级成熟度
三、主数据管理是驱动数据治理的不二法门
1、主数据管理的意义是什么
2、主数据驱动数据治理的框架
3、如何进行主数据的全生命周期管理
4、如何才能使数据治理不偏离质量管理的导向
5、如何进行数据治理工具及系统的选型
四、数据治理是只有起点没有终点的“事业”
1、数据治理实施的主要风险来自何方
2、数据治理各阶段的主要任务及分工
3、运维体系建设与长期管理
4、典型产品及实施案例学习
五、数据安全就是金融安全
1、新金融伴随着新科技+新安全
2、金融大数据安全风险与威胁分析
3、金融业务应用安全
4、新技术带来的新风险
六、如何编织安全的数据资产“护身服”
1、三法联动开启企业新一轮数据合规浪潮
2、数据安全策略分析与实际案例
3、让金融业务的风控更智能
4、智慧金融安全是智慧城市安全建设的重要环节
七、总结
1、金融科技的发展推动业务革新
2、金融新安全观的三个方向

金融行业数据治理