课程大纲：

数字化转型认知

（化工行业）
以数字化、联网化和智能化为特征的新一代数字化技术推动的工业革命，正在以惊人的速度颠覆每一个传统行业。这是一场真正革命，涉及到每一个企业的生存和死亡，是每一个制造业企业必须应对的问题！
处于变革时代的我们，面对一系列数字化技术创新如：5G、物联网、大数据、云计算、人工智能、3D打印、机器人、自动化、AR/VR、网络安全等给制造业带来的深刻冲击和变化。这些技术如何深刻改变你所从事的制造业的竞争规则，竞争强度？您的企业究竟该如何规划实施转型升级？如何整合转型所需的人才，技术和相关资源？
物联网、大数据、云技术、人工智能，赋能企业超级数据获取，数据存储，数据加工，知识挖掘和知识应用能力，例如设备状态监控，工厂环境安全建模、设备运行机理建模，设备实效机理建模，生产工艺建模。数据和知识双轮驱动，直接让企业可以快速进化自己的技术和业务能力，让设备更加健康稳定，生产环境更安全和健康，生产更加环保节能。产出率更高，产品质量更优……
自动化、边缘智能赋能制造业企业应对高素质产业工人短缺的困局。
数字化技术赋能使得企业的组织构架可以深度扁平化、去中心化、弹性化、敏捷化。让企业快速感知外部环境的变化，快速做出精准响应，把一切变化多成为企业跟更好、更强、更有价值的机会。
各个学科知识的模型化，泛在化便于跨学科的深度融合和集成创新。
基于互联和数据的智能制造，将彻底颠覆制造业的价值链。那些驶入智能制造高速公路上的企业将以越来越快的速度积累自己的知识资产，成为专家型企业，优化自己的生态圈。未来成功的价值链将是一批专家型企业构建的一个卓越的价值链。那些不能构建自己智能制造体系的企业将不可避免的被淘汰。
企业的管理者要建立数字化转型的认知包括：
数字化技术如何为企业赋能，
如何构建基于用户为中心的精准高效的运营系统，
以客户体验为中心的产品和服务创新，
柔性敏捷的制造和交付能力，
共创、共享、共荣的生态圈，来彻底颠覆整个行业的游戏规则。
数字化驱动赋能企业：
构建业务平台，打破时间、空间、知识、信息、授权和风险的限制，赋能员工进行高效精准的运营；
打造超链接的能力，基于需求快速的进行价值链的重配，构建自己的生态，进行业务模式的创新。
制造业数字化转型的*目标是把制造业企业变成数字化企业，即数据驱动的企业。其核心特征是：
快速增长的收入。基于数字技术的客户体验感知、优化设计能力，进而可以精准高效的获取，留住客户，扩展客户；
用更少得到更多。高效精准，深度协同的产品设计、制造、运营能力，快速提升企业的竞争力。
快速迭代，持续创新，颠覆相关的行业。用更创造价值的方式（更好的产品和服务，更有效的业务模式，更有生命力的生态系统）创造收入，吸引和保留客户，摧枯拉朽的淘汰笨拙的传统企业。
本课程基于国内外数百家企业的数字化转型实践，分析总结了数字化转型的关键成功要素，数字化转型的各种失败类型和原因。为数字化路上的每一位企业的领导者和管理者提供深度思考，和有价值的参考。

培训目标：
1. 让受训者建立数字化时代管理者和员工的关于数据转型的认知。
2. 认识数字化时代的技术、管理和业务创新，构建数字化意识。
3. 充分认知数字化转型中的战略、组织、人才和运营变革和挑战。

培训大纲：
一、数字化转型的必要性和紧迫性
1. 必然数字化转型是制造企业*出路
1.1. 数字化转型为企业带来的六大竞争力
1.1.1. 构建以客户为中心的更好的客户体验，得到更多，更忠心的客户
1.1.2. 链接科技创新和客户体验，进行快速产品创新
1.1.3. 精准的运营，得到速度，敏捷型，质量和成本的竞争优势
1.1.4. 基于“长板哲学”快速构建良好生态
1.1.5. 服务创新，基于结果和体验的服务延伸，创造更大的价值，进而推进商业模式的创新。
1.1.6. 充分发挥人的创造性、工匠精神实现人生价值，进而可以充分挖掘和吸引优秀的人才。
1.2. 数字化技术如何改变制造业
1.2.1. 泛在连接、数据驱动、AI赋能、智能硬件，实现数据的感知、采集加工、使用。
1.2.2. 工业软件，大数据和云计算，AR/VR，微服务赋予的实时全面无缝，简单，易用知识泛在化，同步化；
1.2.3. 数字化技术让客户、技术、企业和生态圈的资源高效协同，精准运作，实现产品和业务模式的快速迭代和创新。
1.3. 颠覆式、破坏式创新改造制造业版图，
1.4. 什么阻碍了的企业数字化转型二、数字化意识制造业数字化场景2. 数字化赋能高效精准运营
2.1. **破除组织孤岛，进而打破数据孤岛；
2.2. 基于数据数据平台，企业业务流程从串行瀑布式流程，转型为并行协作型运营流程，
2.3. 基于数据模型和机理模型，化工企业可以精准感知和管理安全、能耗、设备健康、生产工艺、供应链。
2.4. 基于触点数据产生深度客户洞察，进而加快市场开拓和深化客户运维。
2.5. 数字化平台赋能技术和业务深度融合，可以依据市场和价值的变化快速反应，快速做出高质量的决策构建企业运营的适应性和敏捷性。
2.6. 高效精准的运营为数字化企业，在低成本，高质量，短交期，超柔性等方面，带来足以颠覆传统企业的竞争优势。
2.7. ERP/CRM/MES/PLM/EPS/仿真系统的集成和数据高速公路
2.7.1. 传统信息化系统的数据集成
2.7.2. 以客户价值和商业价值驱动，以人为本，基于角色，场景和需求再造数据应用价值
3. 各个学科的知识和数据集成
3.1. 数字化产品开发工具让一切变得简单基于科学的设计
3.2. 材料仿真
3.3. 结构仿真
3.4. BIM仿真
3.5. 设备运行仿真
3.6. 化工工艺仿真
4. 工业4.0时代的工业生产技术工程
4.1. 虚拟制造
4.2. 运用信息技术构建精益工厂
4.3. 工业机器人作业仿真建模
4.4. 数字工厂和物流仿真设计
5. 数字化赋能制造业高效精准的运营
5.1. 制造执行中的数据集成和数据驱动透明，同步
5.2. 化工行业的HES系统
5.3. 精准工艺控制先进工艺流程控制系统APC
5.4. 先进计划排程APS
5.5. 数据采集和设备集成
5.6. 设备健康管理和预测性维修
5.7. 资源管理设备，工装，工具，检具等
5.8. 智能检测、质量数据集成和质量管控
5.9. 智能仓储、智能物流
5.10. 制造运营管理平台MOM=MES/WMS/WCS/QMS
6. 数据驱动，工业大数据和智能化制造
6.1. 数据驱动，大数据，大洞察，大知识，大智慧，大改进
6.2. 知识模型化，自动化驱动企业智能化，社会集约化
6.3. 大数据应用场景：设备健康大数据，工艺优化大数据，供应链大数据三、企业数据技术平台赋能数字化转型7. 如何构建企业完备的数据基础
7.1. 标准化是数据化的基础
7.2. 数字化助力企业互通互联
7.3. 数据治理和数据资产管理
7.4. 制造业元数据管理
7.5. 数据中台和业务中台
7.6. 数据湖，数据接口和APPS
8. 基于数据的客户运维平台
8.1. 以客户为中心理念和思维
8.2. 客户旅程图和触点管理
8.3. 基于数据的客户体验体验管理和体验设计
8.4. 客户价值驱动式客户运维
四、数字化企业的流程组织文化9. 构建企业的数字化变革动力和基因
9.1. 数字化认知转型
9.2. 数字化敏捷创新的文化转型
9.3. 数字化组织转型
9.3.1. 平台赋能型组织
9.3.2. 去中心化和授权
9.3.3. 数字化时代的人才
9.3.4. 敏捷创新的团队
9.4. 打造数字化平台
10. 数字化的领导力
10.1. 数字化领导力是企业数字化转型的灵魂
10.2. 数字化时代，领导者面临的挑战
10.3. 数字化领导力的定义
10.4. 数字化领导力的评估
10.5. 数字化领导力的培养
10.6. 成为数字化时代的合格领导者五、数字化转型变革管理11. 数字化变革管理
11.1. 构建数字化愿景
11.1.1. 以客户价值和商业价值为中心，数字化赋能，重塑企业创造价值，交付价值的业务模式和业务蓝图
11.1.2. 现状诊断，了解公司产品和服务与客户需求、客户体验方面的差距
11.1.3. 打开视野，了解技术使能和**实践，发现公司在技术工具和技术能力上的差距
11.1.4. 深入内省，了解内部流程、组织架构、内部管理体系与数字化企业的差距
11.1.5. 构建表述简介明了，指明未来成功的路径，赋予员工、管理者、合作伙伴和客户驱动力的共同愿景。
11.2. 以数字化愿景为目标，制定分批分步转型路径
11.2.1. 激发员工的创新能力，基于业务场景数字化赋能，发掘业务创新的机会集
11.2.2. 基于公司数字化转型的需要构建公司管理的数字化能力集
11.2.3. 依据团队、技术、市场、生态的基础和商业价值评估确定转型的优先次序。
11.2.3.1. **有价值的**值得转型
11.2.3.2. **容易成功的转型易于锻炼团队和建立变革的信心
11.3. 集中精力搞特区
11.3.1. 打造卓越的数字化领导力
11.3.2. 创造数字化愿景、数字化文化和数字化组织
11.3.3. 用数字化技术记录和描述客户，创建体验场景，发掘客户的痛点
11.3.4. 创造提升客户体验和解决客户痛点产品和服务
11.3.5. 构建数字流一体化的运营，打通所有数据孤岛
11.3.6. 以工业互联网的姿态构建生态
11.4. 构建敏捷敏捷转型能力天下武功唯快不破
11.4.1. 快速原型、快速迭代、一日一新、交付价值
11.4.2. 市场、技术、客户、供应链和生态都在快速演化，只有快速进化才能生存、抓住和创造商机。
11.4.3. 在快速进化中优化团队、优化流程、优化产品和服务、优化业务模式。

数字化转型认知