课程大纲：

数据报表分析培训

Ｐｏｗｅｒ ＢＩ 简介
如果你自认是Ｅｘｃｅｌ的高手，那么，提升自己，你应该学一下 Ｐｏｗｅｒ ＢＩ；
如果你每天需要面对大量数据，那么，提升效率，你应该学一下Ｐｏｗｅｒ ＢＩ；
如果你希望透过数据看到本质，希望从茫茫数据中提炼出有价值的信息，那么毫无疑问，你应该了解一下Ｐｏｗｅｒ ＢＩ；
ＭＳ Ｅｘｃｅｌ诞生近４０年。作为数据处理的利器，Ｅｘｃｅｌ进化出了几个革命性的内置模块，即：
Ｐｏｗｅｒ Ｑｕｅｒｙ，数据获取与转换，让你的分析效率百倍提升
Ｐｏｗｅｒ Ｐｉｖｏｔ，数据模型，让你获得超人的分析能力
Ｐｏｗｅｒ Ｖｉｅｗ，强大的数据可视化工具，让你洞穿数据背后的秘密
而这一切功能，又被微软封装进其免费软件 Ｐｏｗｅｒ ＢＩ Ｄｅｓｋｔｏｐ，以利于实现轻松便捷的发布分享。基于Ｅｘｃｅｌ的基础功能尤其是数据透视表功能，实现分析手段的飞跃与提升，并以全新的面貌展示给数据报表的读者。毫无疑问，微软的Ｐｏｗｅｒ ＢＩ Ｄｅｓｋｔｏｐ，一定是最容易入手的商业智能工具。
你每天都在用Ｅｘｃｅｌ处理数据。其中有多大成分是“重复劳动”呢？半小时还是４小时？学会 Ｐｏｗｅｒ Ｑｕｅｒｙ，你有机会将这种重复性工作压缩到一分钟以内；
面对一项ＫＰＩ，比如“订单数量”这项指标，你可以有多少视角？我的意思是，你能否告诉我它的多个数值，比如数量值、环比增长率、同比增长率、部门间排名、部门内占比、目标达成率、对利润的影响、部门间环比增长率的排名、部门内同比增长率的受控要素、Ｔｏｐ和Ｂｏｔｔｏｍ员工清单 … … 学一下 Ｐｏｗｅｒ Ｐｉｖｏｔ吧，计算和展示这些指标，并从中发现规律和问题，“会者不难”。
思路是动态的。很多时候，我们不是有了想法才去看数据，而是在数据中探寻问题、迸发灵感。那么，了解下Ｐｏｗｅｒ Ｖｉｅｗ吧，它可以让我们思维不再受限，便捷地切换视角，洞察蛛丝马迹。
转换，关联，切片，钻取，交互，度量值 … … 这些都是我们分析数据的手段，而非目的。我们的目的在于业务提升。不过，只有“先利其器”，才可以让我们从繁琐枯燥的Ｅｘｃｅｌ日常重复操作中解脱出来，才可以让我们有精力将关注点置于业务本身，才可以让数据发挥其效力，让分析展现其价值。

课程简介
这是易于入门、专业实用的商业智能课题
适用人群：从事数据报表分析的人员，熟悉Ｅｘｃｅｌ操作
课程的核心目标：实现日常报表的深度分析和动态数据可视化
课程的*收益：让日常工作报表实现质的飞跃，无论是分析的深度、数据灵活性、可读性，都可以得到巨大提升

课程所需软件：
ＭＳ Ｅｘｃｅｌ，版本以ｏｆｆｉｃｅ ３６５*，Ｅｘｃｅｌ ２０１３（或更新版本）可用
Ｐｏｗｅｒ ＢＩ Ｄｅｓｋｔｏｐ，可从微软官网下载，正版免费

课程的结果：
将每月汇总数据、重复劳动的时间缩短到原来的十分之一；
所有数据自动计算生成，杜绝手动计算，减少人为差错；
不增加工作量，将数据对比的维度增添到１０个以上；
更漂亮的界面，更丰富的图表，更容易发现趋势和问题；
一张图表适合所有团队，点一下鼠标就好；
轻松回看历史数据图表，点一下鼠标就好；
如果需要，数据刷新的频率可以是每半小时，无需人工操作；

课程大纲
从Ｅｘｃｅｌ到Ｐｏｗｅｒ ＢＩ
一种全新的数据管理和分析展示方法
Ｅｘｃｅｌ相关模块介绍
安装和部署
从一个案例看Ｐｏｗｅｒ ＢＩ：全球ＧＤＰ演化
Ｅｘｃｅｌ数据透视表，动态可视化的逻辑基础
不要说你会用数据透视表
透视表的基本原理：筛选，计算，显示
透视表中的筛选利器：切片器和日程表
活用值显示方式
善用格式与条件格式
数据钻取与数据合并
美化你的透视表
数据透视表的挑战：无法逾越的极限
Ｐｏｗｅｒ Ｑｕｅｒｙ 数据查询，节省你９０％以上的时间
利用Ｐｏｗｅｒ Ｑｕｅｒｙ做数据整合
Ｔａｂｌｅ，刷新你对“表”的理解
从Ｅｘｃｅｌ获取数据：表格和区域，文件，目录
数据格式转换
对行和列的管理
透视列和逆透视列
多报表合并查询
多报表追加查询
对文件目录进行追加查询
Ｍ语言与高级编辑器概要介绍
Ｐｏｗｅｒ Ｐｉｖｏｔ，数据建模，瞬间强悍让你的报表指标
Ｐｏｗｅｒ Ｐｉｖｏｔ为什么这么强悍
多报表关系模型建立
几个有用的小功能：按列排序，隐藏表，隐藏字段
度量值，十年来最伟大的发明
常用的度量值计算举例
Ｐｏｗｅｒ ＢＩ Ｄｅｓｋｔｏｐ，集成化的商业智能工具
突破Ｅｘｃｅｌ的局限
转移到Ｐｏｗｅｒ ＢＩ Ｄｅｓｋｔｏｐ
在Ｐｏｗｅｒ ＢＩ Ｄｅｓｋｔｏｐ中处理数据
革命性的突破：度量值
Ｐｏｗｅｒ Ｖｉｅｗ：让你的图表飞起来
数据筛选和视觉对象交互
发布和共享
ＤＡＸ，ＰＢＩ的命门
ＤＡＸ基础知识
ＤＡＸ规范
计算列和计算度量值
运算符和算数函数
改变筛选条件
理解上下文，就是理解ＤＡＸ
上下文的概念与应用
进一步改变筛选条件
几个常用的度量计算：总和，平均，加权平均，占比
与时间相关的度量计算：趋势，同比，环比
用ＤＡＸ处理数据表和关系
关系函数和表关系函数
对行计算：行求和与行排名
对行的计数和非重复计数
让函数更清晰：建立变量
简单的数据库操作
再谈Ｐｏｗｅｒ ＢＩ
业务和逻辑才是最关键的
视觉对象管理
在企业部署ＰＢＩ
综合案例和演练

数据报表分析培训