课程大纲：

数据汇总绘图培训

【培训收益】
（1）掌握python编程技巧
（2）提升数据采集、分析和挖掘能力
（3）提升绘图分析能力

1.EXCEL和txt格式文本的读写
Python可以读取各种常见的数据格式，但是工作中最常见的还是对于EXCEL和TXT文本的读取，python有专门针对EXCEL和TXT文本的工作包，可以方便地读写，对EXCEL也可以做各种格式：
（1）Xlsx文件的读写
（2）txt文本的读写
目标：
（1）了解excel和txt文本的读写包
（2）了解数据文件读写包运用时的各种问题

2.python代码的调试过程
（1）代码调试的综合分析思想和方法
（2）运行程序
（3）单步调试
（4）添加断点
（5）添加监视
目标：掌握python代码调试的技巧， python的很多东西百度上可以查到，但是百度上不会告诉你怎么碰到问题怎么办、怎么调试程序的

3.Pandas数据处理包
Python提供了一系列的数据包，这些数据包在日常的编程中非常有用，包括着名的numpy、pandas、scipy，其中pandas被称为“数据分析神器”，pandas也可以用来直接读取excel等格式的数据文件，对这些包的熟练掌握对于提供编程效率有着至关重要的作用：
（1）pandas数据结构
（2）pandas数据操作功能
（3）pandas统计分析功能
目标：
（1）熟练掌握python数据包，尤其是pandas数据包
（2）用pandas读数据、处理各种报表和统计分析

4.Python绘图
（1）matplotlib包简介
（2）各种基本的绘图功能
包括柱状图、折线图、堆积柱状图、饼图等。
（3）高级绘图功能
目标：
熟练掌握matplotlib，将绘制分析图形的动作模板化，提高工作效率

5.案例：数据稽核
本案例适用于对账流程，双方对基金单位净值和累计净值数据进行比对，将稽核出错的数据抓取并且汇总到一个数据文件中，同时给出稽核过程的汇总统计，即核对基金总数、对不上的基金类型、基金公司等。
（1）读取相关的数据，写入字典
（2）数据稽核，出错结果入输出文件
（3）稽核过程出统计结果，也入输出文件

6.案例：数据汇总和绘图
本案例将某银行的人力相关数据进行拼接，并且进行分类汇总，最后进行汇总，步骤如下：
（1）用pandas数据遍历文件夹下面的excel文件，并且进行汇总，计算利润、人
工、同部门数据汇总
（2）按照部门维度进行分类汇总
（3）绘图，并且将绘制的图形存成jpg格式

7.案例：作业量统计及方差等统计分析
本案例将某银行的进行分析，展示不同员工的业务量分布情况，并且进行员工业务量的方差等统计特征分析：

8.案例：用python从sql中读取数据并且进行分析
在python中调用sql，对于大表进行数据抽取，并进行相关的数据分析。

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