课程大纲：

可靠性产品课程

课程背景
面向可靠性设计的实施流程，通讯行业硬件和软件可靠性参数体系，设计可靠性数据采集方法、设计可靠性实验、可靠性评价
如何*设计产品的使用寿命，如保证3年保修期内的质量？
如何在项目初期进行产品的售后市场的维修成本估计预测？
如何进行加速老化试验进行快速、低成本设计？
如何比较不同产品的可靠性水平？
如何进行数据分析和预测某项质量指标？
以企业产品的可靠性设计实行可操作性为目的，建立可靠性分析流程，掌握产品的可靠性分析。可靠性包括*设计产品的使用寿命，合理设计可靠性试验，降低售后维护成本。
对于可靠性的统计分析和概率计算复杂的问题，使用Minitab或Exce工具简化计算，或进行计算标准化，减少对于可靠性分析中计算的负担，使分析者专注分析结果。

课程目标
Minitab针对通讯产品的可靠性分析计算能力
实验方案设计、数据分析能力
故障激发的测试方案设计
结合产品如何加速寿命
燃气灶如何分析产品失效上的问题
运率方案的选择，有没有什么固化的方式？
发现产品潜在的失效点，如何做测试方案设计。
能行成标准，其他的工程师都能看得懂，能适用于企业大部分的产品。

课程大纲
可靠性问题的讨论
完整的可靠性产品案例分析展示
如何开展可靠性分析
可靠性基本概念和可靠性参数计算
与通讯行业相关的可靠性参数
基于Minitab和Exce的统计计算
理解可靠度、置信度
使用Minitab\\Exce预测产品的平均寿命（MTTF）
可靠性分析所解决的两个问题：
在规定有效寿命条件下，产品可靠性分析
在规定失效次数条件下，产品可靠性分析
可靠性的重要分布、售后数据分析
常用可靠性统计分布认识
正太分布
指数分布
威布尔分布
其他分布
为产品设置适当的分布参数
（某产品）产品售后数据分析机分布拟合案例分析
可靠性设计
设计目标、可靠度的制定
如何设计零件的使用寿命
如何确认零件在规定时间内不失效的百分比
如何确认在一定的间隔时间内零件不失效百分比
电器产品的可靠性分析问题
市场上15%的产品失效的使用时间是多少？
市场上92%的产品失效的使用时间是多少？
市场上在规定保修期内（如70个月内）产品不失效的概率是多少？
市场上在规定重复使用次数内（如50,000次循环）产品不失效的概率是多少？
可靠性结论报告输出
无参数下的可靠性分析问题
使用多长时间50%的厨电产品会失效？
一年后市场上仍在工作的厨电产品的百分比是多少？
使用多长时间市场上20%的厨电产品会失效？
可靠性结论报告
售后数据的管理与分析
售后数据的管理
售后数据的分析
如何预测新产品的售后维修成本
如何预测跟踪已有产品即将发生的售后成本
售后数据的可靠性分析报告
DFMEA开发 – 某产品的应用DFMEA案例分析
符合正态分布实验评估和比较
符合威布尔分布的实验评估和比较
符合指数分布的实验评估和比较
可靠性试验（针对整机和零件）
加速老化实验
加速老化试验设计步骤和分析方法
可靠性实验参数的配置 – 样本数量、试验时长和试验成本
当试验样本数量有限条件的可靠性设计
当实验时间有限条件的可靠性设计
当试验成本不允许条件的可靠性设计
新产品开发时的试验参数选择 – 机电产品案例
成功完成可靠性试验还需要什么？
DFMEA的设计 – 某产品案例分析（分组项目案例分析）
实验计划DVP&R的制定 – 某产品案例分析（分组项目案例分析）
系统可靠性设计
可靠性预测
单元可靠性预测
系统可靠性预测
可靠性分配
等分配法
在分配法
AGREE分配法
系统可靠性最优化
故障问题的分析 - 故障树分析方法
故障树的建立
故障树的定性分析
故障树的定量分析
产品失效售后数据的分析
如何预测特定时期售后市场的成本
确定影响可靠性的因素
结构疲劳强度可靠性设计（内容可选）
疲劳强度设计参数数据的统计处理与计算
失效分析
S-N及P-S-N疲劳曲线
机械零件的疲劳极限分布
机械零件的无限寿命可靠性设计
机械零件的有限寿命的可靠性设计
疲劳可靠性的模拟分析及参数设置

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