数字化升级课程
【场景描述】
伴随着“2025的临近”政策的推进,整个行业面临着数字化转型的改造使命。“行业+数字化”将成为企业的标配。但在实际的产业升级过程中,仍存在着以下几大问题:
对数字化底层架构理解不深,实际应用中存在误区和难点
对具体到行业为主体的数字化系统建设缺少整体系统性了解
对“行业+数字化”带来的变革挑战,缺少应用性的指导
【课程背景】
数字化产业升级,首先就需要对企业现状痛点问题进行解决,有力促进企业制造竞争力的提升,打好基础后,才有可能逐步迈进智能制造,帮助企业实现未来可持续发展。智能制造的实现不是一蹴而就的,智能制造实现有七大路劲:标准化、精益化、模块化、自动化、信息化、数字化、智能化。本系列课程从工业制造的发展、国家制造强国战略、智能制造实施的七大路劲,推进智能制造实施的各相关业务模块的有效落地进行智能制造讲解,帮助企业夯实现行生产运营基础,引导企业有序有效落地数字化生产,提升企业现代先进制造水平能力。
【参与人员】
本课程适宜于:需要了解新技术的产品中心(总监、经理、主管)、运营中心管理人员、技术中心管理人员
【课程收益】
了解工业制造发展,坚定制造发展战略;倡导智能制造实施,助力企业百年常青
智造实施路劲清晰,落地实施务实高效;直击企业制造现状,给出系统解决方法
树立全新管理思维,积极推进智造变革;解析生产运营实况,夯实基础标准精益
掌控产品可制造性,规范产品工程设计;工艺分析流程优化,提升生产自动化率
合理调配生产资源,提高资源应用效益;培养精益智造基因,提高制造竞争实力
【课程大纲】
一.企业为什么要做数字化转型
1、人口红利消失,内销内卷严重
2、技术的发展,互联网的发展给传统线下销售带来了新的机遇与挑战
3、工业化时代的要求与数字化时代的客户要求发生了质的变化。
4、数据资产将成为企业未来最宝贵的资产。
【解析】ChatGPT带给制造中层的启示
二.企业做数字化转型到底转什么?
1、转意识:一把手带头做
1)客户价值图
2)业务演进图
3)架构生长图
2、转组织:
1)业务IT一体化
2)纠偏,预判,生长
2、转方法:
1)施工次序
2)抽取业务对象
3、转文化:
1)为什么必须转文化
2)胡萝卜加大棒
3)长期工程
4转模式:
1)数据通
2)平台通
3)未来通
【解析】数字化重新定义工业工程
三.了解工业行业:工业企业的智能化需求分析
1、良品优化
2、工业AI质检
3、能耗优化
4、预测性维护
5、销售预测
6、远程运维
7、智能排产
8、精益管理
【解析】数字化使得TOC瓶颈突破理论得到更深入的应用
四.传统制造业如何向智慧制造转型
1、人工智能与智能制造
2、人工智能特征分析
3、工业机器人与智能制造
4、物联网与智能制造中的应用
5、大数据与智能制造中的应用
6、制造业向智慧服务业的转型
7、雷军如何用“互联网+”制造业?
【研讨】小米模式可以复制吗?
【案例】海尔的互联网工厂与智能制造创新实务分析
【研讨】智能制造如何在我们公司落地生根?
五.智慧化转型过程中会遇到哪些挑战
1、短期收益和长期价值的抉择之痛
2、业务与技术认知不同
3、缺少拥有相关技能的人才
4、组织能否适应变革
5、放弃传统的管理模式不容易
【研讨】有限的预算如何支持智慧化转型
数字化升级课程
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