课程大纲：
现场数据分析公开课
【课程对象】
运营管理人员，数据分析人员，品质人员，生产管理人员等
【课程概述】
本次课程主要讲述如何利用数据分析的方法发现流程中的改善机会为目标，从数据整理、基础统计、数据图形化展示等入门知识学起，系统介绍数据分析的逻辑路径、过程稳定性分析，流程数据分布，多变量分析、拟合模型等分析方法。课程可采用Excel、Minitab、JMP等数据分析软件。
【课程大纲】
第一本课程大纲根据数据应用的逻辑路径，数据整理主要是规范化数据格式，调整数据存储方式，基本统计量主要介绍统计基础及统计指标，数据图形化是用图形的方式表达数据的趋势，分布，稳定性，关系等；数据分析路径，主要介绍数据分析的完整路径及每一步的分析输出；多变量分析主要分析各变量间的关系及假设检验等。
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时间 |
第一天 |
第二天 |
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上午 |
数据分析概述 |
数据图形化 |
过程数据分析 |
多变量分析 |
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抽样基础 |
数据独立性分析 |
运行图 |
多变量分析路径 |
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数据整理 |
过程趋势分析 |
控制图 |
相关分析 |
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数据类型介绍 |
数据形态分析 |
I-MR |
回归分析 |
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数据格式转换 |
过程稳定性分析 |
Xbar-R |
方差分析 |
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数据表整理 |
数据分析练习（3） |
Xbar-S |
数据分析练习（6） |
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堆叠/拆分数据 |
如何利用基础图表在报告中描述流程 |
P图 |
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数据分析练习（1） |
U图 |
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午休 |
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下午 |
基本统计量 |
数据分析路径 |
流程能力分析 |
逻辑回归简介 |
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常用分布介绍 |
模拟练习（一） |
Cp/CPK/PP/PPK |
主效应/交互作用 |
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正态分布/二项分布/F分布/卡方分布 |
模拟结果分析（4） |
模拟练习（二） |
综合数据分析练习（7） |
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基本统计量介绍 |
模拟结果分析（5） |
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均值/中位数/众数/标准差/方差/ |
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数据分析练习（2） |
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现场数据分析公开课
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